matlab傅里叶变换FFT，自编的fft对不足位进行补0， 频谱图和相位图去下，已对幅值进行修正。

有关多项式的一个基础算法，学起来比较困难。快速傅里叶变换和傅里叶变换没什么关系，也不是傅里叶发明的。这种算法用于在\(O(n\logn)\)时间复杂度内求出两个多项式的卷积（相当于多项式相乘）。前置知识多项式的表示\(n\)项式等价于\(n-1\)次项式。（每个次项的系数都不为零）系......

1.代码%指定要读取的.wav文件路径filename='jay.wav';%使用audioread函数读取.wav文件[sound_data,sample_rate]=audioread(filename);sound_data=sound_data(:,1);%计算音频数据的长度sound_length=length(sound_data);%计算FFT的点数%fft_points=......

首先就是中考这几天我们学校做考场，然后初二放假在家写作业。然后我就摸鱼来推之前不会的FFT的式子，推一推发现诶麻麻我懂了！麻麻我悟了麻麻！于是在放假第二天我写下了这样一篇学习笔记qwq多项式的系数表示和点值表示我们都知道，一个\(n\)项多项式，如果我们写成一个函数，就可以......

1.算法仿真效果其中Vivado2019.2仿真结果如下：2.算法涉及理论知识概要正交频分复用（OrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing,OFDM）是一种多载波调制技术，其基本原理是将高速数据信号分成多个低速子载波，在每个子载波上调制数据，将所有子载波叠加在一起形成OFDM信号。OFDM信号具......

1.算法仿真效果其中Vivado2019.2仿真结果如下   2.算法涉及理论知识概要       正交频分复用（OrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing,OFDM）是一种多载波调制技术，其基本原理是将高速数据信号分成多个低速子载波，在每个子载波上调制数据，将所有子载波叠加在一......

先附上matlab官方文档对于使用fft进行功率谱估计的代码：%创建一个含N(0,1)加性噪声的100Hz正弦波信号。采样频率为1kHz。信号长度为1000个采样。fs=1000;t=0:1/fs:1-1/fs;x=cos(2*pi*100*t)+randn(size(t));%使用fft获取周期图。信号是偶数长度的实数值信......

前置知识卷积符号为\(*\)。设多项式\(A(x)=a_0+a_1x+a_2x^2+\cdots+a_nx^n,B(x)=b_0+b_1x_1+b_2x^2+\cdots+b_nx^n\)，则有\[(A*B)[n]=\sum_{i=0}^nA(i)\timesB(n-i)\]即\((A*B)[n]\)的意义是将两个多项式相乘后\(n\)次项的系数。单......

fft.1单位根的性质\[1.w^{dk}_{dN}=w^k_N\]\[2.\frac{1}{\omega_k}=\omega_k^{-1}=e^{-\frac{2\pii}{k}}=\cos\left(\frac{2\pi}{k}\right)+i\cdot\sin\left(-\frac{2\pi}{k}\right)\]递归求解\(F[\)\(]\)=\(1\)\(2\)\(3\)\(4\)\(5\)......

默认使用vimdiffgitconfig--globaldiff.toolvimdiff取消二次提示每次使用gitdifftool时会有二次提示，如下设置可以取消gitconfig--globaldifftool.promptfalse支持退出整个对比gitconfig--globaldifftool.trustExitCodetrue常用命令]c：跳转到下一个diff......

MATLAB快速傅里叶变换（fft）函数详解调用：​​1.Y=fft（y）;Y=fft（y，N）;式中，y是序列，Y是序列的快速傅里叶变换。y可以是一向量或矩阵，若y为向量，则Y是y的FFT，并且与y具有相同的长度。若y为一矩阵，则Y是对矩阵的每一列向量进行FFT。说明：函数fft返回值的数据结构具有对称性根据采样定......