第2章UWB无线通信技术UWB（超宽带）技术最早诞生于无线通信领域，该新兴技术一出现就备受关注UWB信号有着极大的带宽，其时间分辨率高、抗多径效应能力强，被认为是高速率短距离无线通信中具有很强竞争力的候选方案之一为此，本章寻根溯源，从UWB无线通信技术本身的特点出发，阐述UWB无线定位技

1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印)   展示了负载因子P和次级传输功率不同的HPE。         从图中可以看出，随着|hPE|²扩大,用户P更好的为二级用户分配更多的频谱机会,以便刺激二级用户传输更多的干扰功率,因此,导致ρ的减少和Psu的增加。 

   无人机的自组网通信技术是一种利用无人机作为节点，通过无线通信技术实现节点间自主组网、动态路由和数据传输的技术。一、技术原理与特点技术原理：无人机自组网技术基于自组织网络（Ad-HocNetwork）的原理，通过无线通信技术实现无人机之间的自主组网和通信。这种技术无需依

 PPT：SSDF攻击及防御PPT资源-CSDN文库连续性攻击： 恶意次用户根据自身的本地频谱感知结果，通过其感知的能量值与判决口限能量值相比，无论小于还是大于口限值都向频谱请求者（融合中心）谎报“ＡlwaysYes 表示频谱”被占用”；或无论大于还是小于口限值都向频谱请求者（融合中心）谎报Al

摘要在现代战场中，电磁环境日益复杂，敌方干扰信号对我方通信、雷达探测和数据传输构成严重威胁。然而，通过智能化技术和系统集成，无人机可以有效利用敌方干扰信号进行隐蔽通信和探测任务。本文提出了一种基于无人机平台的雷达-通信一体化系统，结合多输入多输出（MIMO）天线技术、频段外

VarietySound:Timbre-ControllableVideotoSoundGenerationviaUnsupervisedInformationDisentanglement来源：https://doi.org/10.48550/arXiv.2211.10666https://conferencedemos.github.io/icassp23/主要贡献：1）定义了一个新的任务，称为timbre-controlledvideo-to-audi

操作环境：MATLAB2022a1、算法描述跳频通信系统概述跳频通信系统是一种通过快速切换载波频率来进行信息传输的无线通信技术。它在军事和商业通信中广泛应用，具有较强的抗干扰和抗截获能力。系统设计主要包括信号调制、跳频序列生成、信道模拟以及接收端的解调和滤波等部分。

FDMA：频分多址        FDMA（FrequencyDivisionMultipleAccess，频分多址）是一种在无线通信领域广泛应用的多址技术。该技术通过将可用的频谱资源按频率划分，把传输频带划分为若干较窄且互不重叠的子频带（或称信道），每个用户分配到一个固定子频带，按频带区分用户，从而实现多个

目录3.2周期信号的傅里叶级数分析3.2.1 傅里叶级数的三角形式狄里赫利(Dirichlet)条件方波的傅里叶级数展开 三角波的傅里叶级数展开锯齿波的傅里叶级数展开3.2.2 傅里叶有限级数与最小方均误差正余弦积分公式奇谐函数与偶谐函数吉伯斯现象3.2.3傅里叶级数的

采样点数和采样频率在频谱分析中扮演着至关重要的角色，它们共同决定了频谱的多个关键特性。以下是详细分析：一、采样点数的影响频谱分辨率：采样点数N直接影响频谱分辨率。频谱分辨率是指在频谱分析中能够区分的最小频率间隔。根据公式，频率分辨率ΔF=Fs/N（其中Fs为采样频率），

一.频谱图读图方法1.传导频谱图解析2.峰值和准峰值的区别准峰值检波来源于民标，从通信行业发展而来的，基于CISPR标准，以人耳的听觉感官为评价标准，峰值和平均值都不足以反应对人听觉效果的影响，所以用准峰值。3.辐射频谱图解析二。超标的分析方法和解决措施1.频点式超标

示波器输出的CSV文件通常包含的是采样的时域信号数据，而不是直接的频率和幅度信息。这个文件一般包括时间（Time）和电压（Voltage）两列，记录了电压随时间变化的情况。要从这些时域数据中得到频率和幅度的变化，你需要进行一些信号处理，通常步骤如下：①导入CSV数据：读取CSV文件中的时间和电

1、频谱（Spectrum）频谱是描述信号中各种频率成分及其对应强度（幅度或功率）的分布图。它是从时域信号（如电压随时间的变化）通过傅里叶变换等数学方法转化而来的频域表示。①频谱的组成频率：频谱的横轴通常表示频率，单位是赫兹（Hz）。频率描述了信号中波动的快慢，频率越高，波动越快。幅度

文章目录一、实验目的二、实验内容与原理三、实验器材（设备、元器件、软件工具、平台）四、实验步骤五、实验数据及结果分析1.正弦信号无混叠取样与恢复实验2.正弦信号有混叠取样与恢复实验3.非正弦周期信号有混叠取样与恢复实验4.恢复滤波器的的设计及其测试分析六、实

操作环境：MATLAB2022a1、算法描述NOMA（非正交多址）和OFDMA（正交频分多址）是两种流行的无线通信技术，广泛应用于现代移动通信系统中，如4G、5G和未来的6G网络。它们的设计目标是提高频谱效率、支持更多的用户、实现更高的数据传输速率，并满足不断增长的移动数据通信需求。在本文中，我

一。SoniblePluginsBundlev2024win&mac    SoniblePluginsBundle是一款以创作者为中心的智能音频插件系列。这些工具的特点是易于使用，搭配高级处理和优质音质。pure:bundle的所有插件都由sonible的智能插件系列中使用的技术驱动，但在设计时考虑到了创作者。pure:

傅里叶级数和信号频谱对于一个确定的时域信号，我们只需要知道它的函数表达式就可以在任意时刻确定一个信号，但是各种场景下中我们需要的往往并不是这样的解析式，因为这些复杂的式子首先难以快速准确地获得，另外难以进行快速进行分析，其中所蕴含的信息也难以提取。因此需要一种更高效的

目录1．实验目的2实验原理3．实验仪器及设备4．实验步骤及内容（1）对以下序列进行谱分析。（2）对以下周期序列进行谱分析。 （3）对模拟周期信号进行谱分析1．实验目的学习用FFT 对连续信号和时域离散信号进行谱分析的方法，了解可能出现的分析误差及其原因，以便正确应用 FFT。2

梅尔频谱图（MelSpectrogram）和梅尔频率倒谱系数（MFCC）之间有着密切的关系。MFCC可以看作是梅尔频谱图的进一步处理和特征提取。以下是两者之间关系的详细讲解：1.梅尔频谱图(MelSpectrogram)梅尔频谱图是将音频信号的频谱表示转换到梅尔频率标度上，并通过一组梅尔滤波器对频谱进行

本文最早发表于电子发烧友论坛：今天测试的内容是进行简单的音频分类。我们要想进行语音控制，就需要构建和训练一个基本的自动语音识别(ASR)模型来识别不同的单词。如果想了解这方面的知识可以参考TensorFlow的官方文档：简单的音频识别：识别关键词  |  TensorFlowCore。 

频域分析是信号处理中的重要工具，通过将信号从时间域转换到频域，可以更直观地观察和分析信号的频谱特性。这种转换通常通过傅里叶变换（FT）来实现。以下是频域分析的详细内容。1.傅里叶变换（FT）傅里叶变换是将信号从时间域转换到频域的数学工具，适用于连续信号和离散信号。1.1连续傅

1.杜老师的建议购买采集卡播放器使用采集卡可以验证生成的i2s时序是否正确使用播放器可以观察正确的i2s时序带使能的计数器自己能播自己能录2.几个音频的专业术语音调实际上就是频率音色音调的决定因素：谐波的结构：声音中的谐波极其相对强度和分布是音色的主要

目录第一章绪论III1.1课题来源及意义III1.2研究现状及发展态势III1.3课题研究内容III1.4论文特色IV第二章整体仿真与介绍52.1系统整体架构52.2系统整体模拟仿真52.3硬件开发平台选择与介绍6第三章数字下变频93.1信号下变频架构对比与选择93.2信

Agilent安捷伦N9342C手持式频谱分析仪N9342C手持式7GHz频谱分析仪专为现场测试而设计，无论是安装和维护射频系统，现场进行故障诊断，监测射频环境还是分析干扰，都可以为您提供快速、精确的测量。它具有同类最佳的显示平均噪声电平（DANL），使您能够对频谱进行全面分析；无与伦比的扫

一、要求:1）用混合单频信号发生器产生100、200、300、400Hz的正弦信号，信号幅值和相位可调（设定默认值如图中所示）2）利用FFT频谱（幅度-相位）函数对产生的信号进行频谱分析，将分析得到的幅度和相位输出显示出来。二、步骤：   （1）首先在前面板放置3个【数组】，3个【数组】里面都要