首页 > 其他分享 >复旦大学数学学院22级高等代数I期中考试压轴大题的解答及其推广

复旦大学数学学院22级高等代数I期中考试压轴大题的解答及其推广

时间:2023-05-21 17:44:18浏览次数:46  
标签:mathbb dim geq 22 大题 cdots 证法 压轴 alpha

七、设矩阵 $M=(m_{ij})$ 仅由 $0$ 和 $1$ 组成, 其主对角元全为 $0$, 且对任意的 $i\neq j$, $m_{ij}=0$ 当且仅当 $m_{ji}=1$, 这样的矩阵称为锦标赛矩阵. 求证: $r(M)\geq n-1$.

证法一 (代数方法)  一方面, 注意到 $M-M'$ 是实反对称阵, 故由高代白皮书第四版例 3.82 可知 $r(I_n+M-M')=n$. 另一方面, 注意到 $I_n+M+M'$ 是所有元素都等于 $1$ 的矩阵, 故 $r(I_n+M+M')=1$. 最后由矩阵秩的基本公式可得

$$r(M)=r(-2M')\geq r(I_n+M-M')-r(I_n+M+M')=n-1.$$

证法二 (几何方法)  设 $Mx=0$ 的解空间为 $V\subseteq\mathbb{R}^n$, $r(M)=r$, 则 $\dim V=n-r$. 由定义可知

$$M+M'=A=\begin{pmatrix} 0 & 1 & \cdots & 1 \\ 1 & 0 & \cdots & 1 \\ \vdots & \vdots & & \vdots \\ 1 & 1 & \cdots & 0 \\ \end{pmatrix}. \quad(*)$$

对任一 $\alpha=(a_1,a_2,\cdots,a_n)'\in V$, 即 $M\alpha=0$, 有
$$\alpha'A\alpha=\alpha'(M+M')\alpha=\alpha'(M\alpha)+(M\alpha)'\alpha=0.$$

令 $U=\big\{(x_1,x_2,\cdots,x_n)'\in\mathbb{R}^n\mid\sum\limits_{i=1}^nx_i=0\big\}$, 则 $U$ 是 $\mathbb{R}^n$ 的 $n-1$ 维子空间. 对任一 $\alpha\in V\cap U$, 有

$$0=\alpha'A\alpha=2\sum_{1\leq i<j\leq n}a_ia_j=\Big(\sum_{i=1}^na_i\Big)^2-\sum_{i=1}^na_i^2=-\sum_{i=1}^na_i^2,$$

从而 $a_1=a_2=\cdots=a_n=0$, 即 $\alpha=0$, 于是 $V\cap U=0$. 注意到 $V\oplus U$ 是 $\mathbb{R}^n$ 的子空间, 故

$$n=\dim\mathbb{R}^n\geq \dim(V\oplus U)=\dim V+\dim U=(n-r)+(n-1),$$

于是 $r(M)=r\geq n-1$.  $\Box$

上述第七大题的两种证法恰好对应于证明矩阵秩的等式和不等式的两种大方法, 然而证法二 (几何证法) 并不是特别直观. 例如, 是怎样想到构造子空间 $U$ 来参与讨论的呢? 事实上, 这一几何证法有更加深刻的几何背景, 它需要二次型的如下结论.

[问题2023S11]  设实二次型 $f(x_1,\cdots,x_n)$ 的正负惯性指数为 $p,q$, 集合 $S=\{U$ 是 $\mathbb{R}^n$ 的子空间 $\mid$ $U$ 中的任一向量 $\alpha$ 均满足 $f(\alpha)=0\}$. 求证:

$$\max_{U\in S}\dim U\leq n-\max\{p,q\}.$$

这是22级高代II每周一题第11题, 其证明留给读者完成. 下面我们利用这一结论证明如下命题.

命题  设 $M$ 是 $n$ 阶实矩阵, $A=\dfrac{1}{2}(M+M')$ 是其对称化, $p(A),q(A)$ 分别是 $A$ 的正负惯性指数. 证明: $r(M)\geq\max\{p(A),q(A)\}$.

证明  设 $f(x)=x'Ax$ 为相伴的实二次型. 设 $Mx=0$ 的解空间为 $V\subseteq\mathbb{R}^n$, 则 $\dim V=n-r(M)$. 对任一 $\alpha=(a_1,a_2,\cdots,a_n)'\in V$, 即 $M\alpha=0$, 有
$$f(\alpha)=\alpha'A\alpha=\frac{1}{2}\alpha'(M+M')\alpha=\frac{1}{2}\alpha'(M\alpha)+\frac{1}{2}(M\alpha)'\alpha=0.$$

因此 $V\in S$, 从而由 [问题2023S11] 可得

$$n-r(M)=\dim V\leq n-\max\{p(A),q(A)\},$$

于是 $r(M)\geq\max\{p(A),q(A)\}$.  $\Box$

证法三 (命题的推论)  由 $(*)$ 式可计算出锦标赛矩阵 $M$ 的对称化 $A$ 的正负惯性指数分别为 $p(A)=1$, $q(A)=n-1$, 于是由上述命题可得 $r(M)\geq\max\{p(A),q(A)\}=n-1$.  $\Box$

 

参考文献

[1]  高代白皮书. 谢启鸿, 姚慕生. 高等代数 (第四版), 大学数学学习方法指导丛书. 复旦大学出版社, 2022.

标签:mathbb,dim,geq,22,大题,cdots,证法,压轴,alpha
From: https://www.cnblogs.com/torsor/p/17418750.html

相关文章

  • 微软推出Windows 11 Insider预览版22621.1255和22623.1255
    您好,WindowsInsider,今天我们将向Beta频道发布Windows11Insider预览版22621.1255和22623.1255(KB5022918)。Build22623.1255=推送新功能。Build22621.1255=默认情况下关闭新功能。提醒:以前在22622版本上的内部人员将通过启用包自动转移到22623版本。启用包人为地增加了新功能推出......
  • 安装ubuntu22.04.2后的操作
    一、更新系统指令一:sudoapt-getupdate指令二:sudoapt-get-ydist-upgrade指令三:sudoapt-getclean说明:清除更新时下载回来的软件包。指令四:sudoapt-getautoremove说明:自动清除更新后用不到的旧版本文件(例如旧的核心文件)备注:若不及时移除旧核心文件,容易造成/boot空......
  • 全新的照片后期处理软件Lightroom Classic 2022(lrc2022)Mac版
    LightroomClassic2022是一款全新的照片后期处理。通过使用其卓越的图形处理功能,该软件不仅可以帮助您轻松地制作出创意的照片,而且还可以为您带来意想不到的效果。对照片,视频和图像编辑工具进行优化。这些新功能使您可以在处理图像时使用编辑器之外的方法进行编辑,从而节省时间并......
  • May 2022-Neighborhood Mixup Experience Replay: Local Convex Interpolation for Im
    摘要:经验回放在提高深度强化学习智能体的样本效率方面起着至关重要的作用。经验回放的最新进展建议使用Mixup-2018,通过合成样本生成进一步提高样本效率。在这种技术的基础上,提出了邻域混合经验回放(NMER),一种基于几何的回放缓冲区,用状态-动作空间中最近邻的转换进行插值。NMER仅......
  • Ubuntu 22.04 安装中文输入法
    安装命令sudoaptinstall-yfcitx5fcitx5-chinese-addonsfcitx5-frontend-gtk4sudoaptremoveibussudoaptautoremove参考链接Ubuntu22.04安装Fcitx5中文输入法(详细)......
  • CSP-J2022山东补赛题解
    1.植树节原题:https://www.luogu.com.cn/problem/U285015代码:#include<bits/stdc++.h>#definelllonglongusingnamespacestd;constintN=1e6+255;inta[N],n,x,y,maxb=-1e9,ans=-1e9;intmain(){ cin>>n; for(inti=1;i<=n;i++){ cin>>x&g......
  • CF1228D Complete Tripartite
    有些题解够了,这题和三分图的判定没有什么关系……这里主要是一个转化,一个点会和所以不与自己相连的点处于相同的集合中。换句话说,如果两个点在同一个集合内,那与这两个点相连的点的集合是完全相同的。这里使用了哈希来判定,另外,如果有孤立的点存在,则要特判。constintmaxN=1e5+......
  • 精彩回顾 | 2022(第二届)超级CSO年度评选颁奖盛典
    2023年5月13日,2022(第二届)超级CSO年度评选颁奖盛典在上海举行,来自全国各地近200位来宾、业界专家、企业代表、合作伙伴以及CSO/CISO共同出席。本次盛典得到了包括中国网络安全审查技术与认证中心(CCRC)、大数据协同安全技术国家工程研究中心、国家信息中心《信息安全研究》杂志社、中......
  • Linux基础22 进程的优先级nice, 后台进程管理, 系统平均负载, 系统启动流程
    进程的优先级:nice值越高:表示优先级越低,例如19,该进程容易将CPU使用量让给其他进程。nice值越低:表示优先级越高,例如-20,该进程更不倾向于让出CPU。#以设定的优先级启动nice-n-10tail-f/var/log/messages#重新设置一个进程的优先级(调整sshd的优先级)[root@oldboyedu~]#......
  • MAY 2022-Composite Experience Replay-Based Deep Reinforcement Learning With Appl
    摘要:本文提出了一种基于深度强化学习(RL)的控制方法,以提高学习效率和效果来解决风电场控制问题。具体地,设计了一种新的复合体验重放(CER)策略,并将其嵌入到深度确定性策略梯度(DDPG)算法中。CER提供了一种新的采样方案,通过在奖励和时间差异(TD)误差之间进行权衡,可以深入挖掘存储变......