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什么是Lucas定理
这是一个有助于分解组合数来求解的定理，适合模数小，数字大的问题。
有质数 \(p\)，对于\(n,m\)，如果\(n=k_1p+b_1,m=k_2p+b_2\),有
\[C_n^m\equiv C_{k_1}^{k_2}C_{b_1}^{b_2} \pmod p \]由此可以分解成较小的问题求解。
证明Lucas定理
这个证明利用了二项式定理的思路，前所未闻，真的很有趣。
根据二项式定理可以得到 \((1+x)^n\)中\(x^m\)的系数为\(C_n^m\)。
我们用这一点作为突破口，对于\((1+x)^n\)，我们有
\[(1+x)^n\equiv (1+x)^{k_1p+b_1}\equiv (1+x)^{k_1p}(1+x)^{b_1}\equiv ((1+x)^p)^{k_1}(1+x)^{b_1}\pmod p \]然后有一个很有意思的东西
\[(1+x)^p\equiv 1+x^p \pmod p \]为什么呢？将式子拆开后，显然除了第一项与最后一项，其他项是\(p\)的倍数，自然就会抹掉了。
继续进行推导，我们有
\[(1+x)^n\equiv(1+x^p)^{k_1}(1+x)^{b_1}\pmod p \]于是右边的式子拆开可以得到
\[(\sum_{i=0}^{k_1} C_{k_1}^i x^{pi})(\sum_{j=0}^{b_1} C_{b_1}^j x^{j})\pmod p \]我们要求\(x^m\)的系数，也就是\(x^{k_2p+b_2}\)的系数。
由于\(b_1<p\),所以\(k_2p\)只能让\(\sum_{i=0}^{k_1} C_{k_1}^i x^{pi}\)负责了，当\(i=k_2\)时符合条件，此时系数为\(C_{k_1}^{k_2}\)。
剩下部分由\(\sum_{j=0}^{b_1} C_{b_1}^j x^{j}\)负责，当\(j=b_2\)时符合条件，此时系数为\(C_{b_1}^{b_2}\)。
因此 \(x^m\)的系数为\(C_{k_1}^{k_2}C_{b_1}^{b_2}\)，前文已知根据二项式定理\(x^m\)的系数为\(C_n^m\)，我们得到
\[C_n^m\equiv C_{k_1}^{k_2}C_{b_1}^{b_2} \pmod p \]由此，完成了Lucas定理的证明。
Lucas定理求解组合数的C++实现
代码上没什么难点，首先基础的组合数求解还是要有的，也就是我们需要预处理阶乘逆元，然后使用Lucas将组合数拆开再用基础的组合数求解即可。
long long ksm(long long x,long long y)
{
long long sum=1;
while(y)
{
if(y&1)
{
sum*=x;
sum%=mod;
}
x*=x;
x%=mod;
y>>=1;
}
return sum;
}
long long C(long long n,long long m)
{
if(m>n)return 0;
if(m==0||n==m)return 1;
return fac[n]*inv[m]%mod*inv[n-m]%mod;
}
long long lucas(long long n,long long m)
{
if(m>n)return 0;
if(n<mod)return C(n,m);
return lucas(n/mod,m/mod)*lucas(n%mod,m%mod)%mod;
}
void init()
{
fac[0]=1;
for(int i=1;i<=mod-1;i++)
{
fac[i]=fac[i-1]*i%mod;
}
inv[mod-1]=ksm(fac[mod-1],mod-2);
for(int i=mod-2;i>=0;i--)
{
inv[i]=inv[i+1]*(i+1)%mod;
}
}