【IT老齐010】CAP定理

分布式架构的基本理论。
指的是在一个分布式系统中，一致性（Consistency）、可用性（Availability）、分区容错性（Partition tolerance）。
C：更新操作成功后，所有节点在同一时间的数据完全一致。(复习：事务的一致性：事务前后的数据完整性保持一致)
A：用户访问数据时，系统能否在正常响应时间返回预期结果。（复习：事务的原子性：事务是一个不可分割的工作单位，事务要么发生要么不发生）
P：分布式系统遇到某节点或网络分区故障的时候，仍能对外提供一致性和可用性的服务。

CAP这三个要素最多只能同时实现两点，不可能三者兼顾。

场景举例

订单系统下单买了1瓶酒，库存系统酒的数量-1。分布式系统中，系统之间需要网络通信等各种问题。无法实现买了1瓶酒，库存即时-1。

CP：订单创建后，等待库存减少后才返回结果。保证数据一致，强一致性表现，用户体验差。（类似银行存钱）
AP：订单创建后，不等待库存减少后就返回结果。那库存数据怎么办？（异步处理后通知订单系统，若异步处理失败，有补偿机制（重新发请求，补录，校对程序）保证数据一致）。（类似淘宝）
AC：不拆分数据库系统，在一个数据库的一个事务中完成操作，即单体应用。下单，减库存在一个事务。缺点：不能做分区， 分区涉及网络，进而涉及分区容错性，进而选CP，AP。