MySQL是一个广泛使用的关系数据库管理系统，在高并发环境中，如何有效地控制并发和管理日志至关重要。本文将详细介绍MySQL的并发控制机制和日志管理策略，以帮助开发人员和数据库管理员更好地理解和优化数据库性能。一、并发控制并发控制是指在多用户环境下管理对数据库的并发访问

（5）数据库理论与E-R图数据库理论（DatabaseTheory）是在创建数据库的过程涉及创建现实世界的抽象模型；将现实世界的概念作为实体表示在数据库中。E-R图（EntityRelationshipDiagramming）用于表示数据模型的图形工具/关系的抽象，主要用于数据库设计阶段，通过实体（Entity）、属性（Attribut

根据加锁的范围可以将锁分为全局锁、表级锁和行锁三类全局锁顾名思义，全局锁就是对整个数据库实例加锁。MySQL提供了一个加全局读锁的方法，命令是Flushtableswithreadlock(FTWRL)。当你需要让整个库处于只读状态的时候，可以使用这个命令，之后其他线程的以下语句会被阻塞：数据

作者：京东物流张士欣核心接口和类ResourceManagerResourceManager是seata的重要组件之一，RM负责管理分支数据资源的事务。  AbstractResourceManager实现ResourceManager提供模板方法。DefaultResourceManager适配所有的ResourceManager，所有方法调用都委派给对应

在数据库系统中，事务的隔离级别是一个非常重要的概念。它决定了事务在执行过程中如何与其他事务进行交互，以及在不同事务之间如何共享数据。事务的隔离级别越高，数据的一致性越好，但并发性能可能会降低。脏读（DirtyRead）脏读是指一个事务读取到另一个事务未提交的数据。如果该未提

如果有遗漏,评论区告诉我进行补充面试官:并发事务带来哪些问题?我回答:并发事务带来的主要问题在多用户环境中，多个事务可能同时对数据库进行读写操作，这可能导致以下几种常见的并发问题：1.脏读(DirtyRead)定义：当一个事务能够读取到另一个未提交事务的数据修改时，称为

背景在项目开发中，使用@Transactional注解来管理事务非常方便，且优雅。但是也存在一个问题：长事务问题很多被@Transactional标记的方法，实际上并不需要进行数据库操作，或者说，它们在执行的很长一段时间内都不会真正触发数据库访问。举个例子，我们的业务逻辑可能如下：@Servicep

在Spring框架中，@Transactional注解用于声明式事务管理，能够简化事务的处理逻辑。然而，在某些情况下，@Transactional可能会失效，导致事务无法按预期工作。了解这些失效场景及其原因，可以帮助你更好地管理和调试事务问题。1、@Transactional失效的常见场景（1）、方法非public访问权

死锁是指两个或两个以上的事务在执行过程中，因争夺锁资源而造成的一种互相等待的现象。1数据库层面解决死锁的两种方式1、解决死锁的问题最简单的方式是不要有等待,将任何的等待都转化为回滚，并且事务重新开始。 这种没有死锁问题的产生。在线上环境中，可能导致并发性能的下降，甚

背景在项目开发中，使用@Transactional注解来管理事务非常方便，且优雅。但是也存在一个问题：长事务问题很多被@Transactional标记的方法，实际上并不需要进行数据库操作，或者说，它们在执行的很长一段时间内都不会真正触发数据库访问。举个例子，我们的业务逻辑可能如下：@Servicepu

分布式事务产生的原因我们拿mysql数据库来说，当数据库为单体数据库的时候，我们打开事务，执行sql为预执行阶段，最后commit时通过日志控制最终全部提交后存储到磁盘中，如果commit失败，可以通过日志控制回滚回来，但是当我们的数据库实例为多个的时候，不同的数据源，我们的日志已经无法控

在数据库事务处理的世界里，脏读、不可重复读、幻读如同“捣乱分子”，时不时就会搅乱数据的一致性，好在我们有MVCC（多版本并发控制）、行锁、表锁这些“得力卫士”来应对。 一、脏读及解决策略 脏读就像是偷看了别人还没写完的草稿，读到了未提交的修改数据。 -MVCC机制：它化身

哈希图共识（HashgraphConsensus）是一种新型的分布式共识算法，旨在提供一种快速、高效且无须传统区块链的共识机制。它基于哈希图（Hashgraph）结构，通过一种名为“gossipaboutgossip”（关于闲聊的闲聊）和“virtualvoting”（虚拟投票）的技术实现共识。哈希图结构哈希图是一种有向无

朋友们、伙计们，我们又见面了，本期来给大家带来数据库事务的知识点，如果看完之后对你有一定的启发，那么请留下你的三连，祝大家心想事成！C语言专栏：C语言：从入门到精通数据结构专栏：数据结构个 人 主 页 ：stackY、C++专栏  ：C++Linux专 栏 ：Linux目录1.

模拟集群下虚谷数据库锁冲突情景开启三个会话，会话1在节点1上，会话2在节点2上，会话1和会话2用于模拟锁冲突，会话3在节点1上，用于查看锁和会话信息：会话1：关闭自动提交，并更新id=1的数据SETauto_commitoff;updatetasetname='session1'whereid=1;会话2：关闭自动提交SETauto_

什么是事务？事务是指对数据库中的数据做出一系列操作，事务具有不可分割性、一致性、隔离性和持久性等特征。在Spring框架中，事务管理支持两种方式：声明式事务和编程式事务。编程式事务是指通过手动编写代码来管理事务的提交和回滚。在Spring框架的早期版本中，就已经提供了编程

GTM仅处理全局时间戳请求，64位CSN递增，几乎都是CPU++和消息收发操作。不是每次都写ETCD,而是采用定期持久化到ETCD里，每次写ETCD的CSN要加上一个backup_step(100w),一旦GTM故障，CSN从ETCD读取出来的值保证单调递增。当前GTM只完成CSN++,预估可以支持200M/s请求。GTM处理

1前言在当今数据驱动的时代，数据库系统作为信息存储和管理的核心组件，其性能和可靠性直接影响着应用的稳定性和用户体验。MySQL，作为最流行的开源关系型数据库管理系统之一，被广泛应用于各类互联网应用中。然而，许多开发者和数据库管理员对其内部机制知之甚少，特别是在事务处理和日

Spring框架以其强大的事务管理功能著称，尤其是通过注解的方式，极大地方便了开发者。然而，事务管理在某些情况下可能会遇到问题，其中一个常见的问题是“事务自调用”。本文将详细介绍什么是事务自调用问题、为什么会出现这个问题，以及如何解决这个问题。一、事务自调用问题概述1.1什

mysql数据库链接死锁怎么解决在MySQL数据库中，死锁是指两个或多个事务相互等待对方释放资源，从而导致这些事务都无法继续执行的情况。解决MySQL中的死锁问题通常包括预防和处理两方面：预防死锁优化事务：尽量保持事务简短，减少持有锁的时间。避免长时间运行的事务。访问资源的

GTM仅处理全局时间戳请求，64位CSN递增，几乎都是CPU++和消息收发操作。不是每次都写ETCD,而是采用定期持久化到ETCD里，每次写ETCD的CSN要加上一个backup_step(100w),一旦GTM故障，CSN从ETCD读取出来的值保证单调递增。当前GTM只完成CSN++,预估可以支持200M/s请求。GTM处理

MYSQL支持并发事务，事务的有四个特性（ACID）：原子性（Atomicity）：一个事务中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不会结束在中间某个环节，而且事务在执行过程中发生错误，会被回滚到事务开始前的状态，就像这个事务从来没有执行过一样；一致性（Consistency）：数据库只会从一个一致的状态转换到另

事务的ACID特性Atomic（原子性）所有语句作为一个单元全部成功执行或全部取消，不能出现中间状态。Consistent（一致性）如果数据库在事务开始时处于一致状态，则在执行该事务期间将保留一致状态。Isolated（隔离性）事务之间不相互影响。Durable（持久性）事务成功完成后，所做的所有更改都

一、保存数据的持久性：        MySQL：是在数据库更新或者重启，则会丢失数据。                Oracle：把提交的sql操作线写入了在线联机日志文件中，保持到了磁盘上，可以随时恢复。                SqlServer：2014之后，也拥有了完全持久和延

复盘工作2025-01-121.通过在A方法中创建新线程，新线程里调用（已定义为新开启事务的）B方法来实现B方法代码里能读到A方法里insert的数据：/***1.问题：*业务方法B里执行insert语句插入数据库设备表后，调用方法A，方法A里查视图（视图会查设备表）获取数据后生成