一、故事开篇        你会不会有这样的诉求呢？刚买了一块磁盘，但是自己的不同资料想要分盘管理，不想一股脑地都放在同一个盘下面，也还不想再买一块盘。莫慌，你可以对一块磁盘进行分区，行话就叫“磁盘分区”。如下图我的磁盘：    (一个小知识：系统盘默认叫C盘，每加一

                                               

（1）分区、挂载释义：①无论有几个分区（硬盘），分给哪一目录使用（Linux文件系统），它归根结底就只有一个根目录。一个独立且唯一的文件结构。每个分区都是用来组成整个文件系统的一部分。②“挂载”（Mount）是指将设备（如硬盘、光盘、USB驱动器等）中的一个分区与一个已存在的目录（挂载点）关联起

一、RDD基本介绍1、为什么需要RDD没有RDD之前：1.MR:只提供了map和reduce的API,而且编写麻烦,运行效率低!---早淘汰了!2.使用Python/Scala/Java的本地集合:但是只能完成本地单机版的,如果要实现分布式的,---很困难!  所以需要有一个分布式的数据抽象,也就是用该抽象,可

文本处理工具，文件查找工具，文本处理三剑客,文本格式化命令(printf)的相关命令及选项，示例。文本处理工具cat：连接文件并打印到标准输出。catfile1file2tac：反向连接文件并打印到标准输出。tacfilenl：给文件的每一行添加行号。nlfilemore：分页显示文件内容。morefilele

项目是做历史表的Migration锁定一定数量的历史表A,B,C，每张历史表在配置表里有一张记录，包括需要distinct的关键字段，包括分区大小，core大小（逻辑分区）以及一个参数（select_clause,历史表的条件比如时间）举例子，数据库配置表里 历史表A 的distinct字段country_code到60w条数据，分

系统分区一，选择分区表1，MBR(主引导记录)分区表;缺陷：最大支持2.1TB的硬盘；最大支持4个主分区。分区分类：①主分区：每块硬盘最多4个②扩展分区：每块硬盘最多1个，扩展分区＋主分区最多4个，扩展分区不能格式化，不能写入数据扩展分区只能用于包含更多的逻辑分区③逻辑分区：逻辑分区

［2］格式化原理Block（数据块）：Linux默认大小4KB，还支持1KB,2KB    du统计文件大小    df统计空间大小如果一个文件需要占用多个Block，他会尽量依次存储，但不是绝对的。一个文件可以占用多个Block，但是一个Block只能保存一个文件的数据。Inode(索引节点)：大小128Byte

不管是固态硬盘还是机械硬盘，在安装系统的时候，我们会遇到这样一个选项，硬盘选择MBR还是GPT分区，MBR（主引导记录）与GPT（GUID分区表）作为两种主流的硬盘分区方案各有千秋，但是又不能随便选，所以我们还是有必要了解一下他们的区别。MBR：传统硬盘的守护者MBR（MasterBootRecord），即主引导记录，是一

概览近期，安天CERT监测到通过镜像下载站传播的攻击活动。攻击者将Torrent资源投放至Windows操作系统镜像下载站中，诱导用户安装使用看似纯净的系统。实际上，攻击者事先将恶意文件隐藏于指定路径中，通过计划任务实现自启动，并利用EFI系统分区规避安全产品的检测，最终执行剪贴板劫持器

开机前插入PE启动盘开机，同时按住UEFI启动选择镜像（不同品牌主板该按键不同，根据自己电脑主板品牌自行百度），进入PE盘启动选择项，根据自己电脑机型在[1][2]中选择一项并回车进入PE盘后，双击此电脑                           

CAPC:consistency一致性Allnodeseethesamedataatthesametime.A:available可用性Readsandwritealwayssucceed.即服务一直可用，且必须在正常时间内响应。P:partitiontolerance分区容错性Thesystemcontinuestooperatedespitearbitrarymessagelossor

分区丢失了数据如何恢复呢？分区丢失是常常会出现的一种数据丢失情况，比如，硬盘上的某个盘突然不见了，丢失的分区及数据该怎么恢复呢？分区是存储设备在逻辑层面上划分的一块连续的磁盘区域。硬盘、移动硬盘等设备必须先进行分区才可以存储数据，在电脑中，操作系统还会给每个正常的分区分

文章目录Kafka和RabbitMQ什么区别讲一讲Kafka架构你们项目中哪里用到了Kafka?为什么会选择使用Kafka?有什么好处?使用Kafka如何保证消息不丢失?消息的重复消费问题如何解决的?Kafka如何保证消费的顺序性?Kafka的高可用机制有了解过嘛?Kafka实现高性能的设计有了解

现代分布式数据库中，常见的数据分布方式有如下几种：Round-Robin、Range、List和Hash。如下图所示： 数据分布|StarRockshttps://docs.starrocks.io/zh/docs/table_design/Data_distribution/StarRocks的数据分布方式​StarRocks支持单独和组合使用数据分布方式。说明除

1.简述Spark运行时并行度的设置？在Spark中，“并行度”（Parallelism）通常指的是作业中同时执行的任务数量。这个数量决定了在任何给定时间可以有多少任务并发运行，进而影响作业的执行效率和资源利用。以下是设置Spark运行时并行度的一些关键点：默认并行度：如果没有明确设置，Spa

问题说明这里我们在使用centos7.6系统时，遇到根分区满载的问题。进入根分区后，查找了所有的目录，并没有查到大的文件。这里怀疑是文件删除未释放导致。由于系统根分区满载，执行lsof|grepdelete查看对应的已删除的文件但未释放的文件进程时，命令会卡死。这里我们只能换种别的方法进行

Dask权威指南（全）原文：annas-archive.org/md5/4f64056c14690c5478291f8391f41fa7译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第一章：理解DaskDataFrames的架构DaskDataFrames允许您扩展您的pandas工作流。DaskDataFrames克服了pandas的两个关键限制：pandas无法运行大于内存的

SparkRDD弹性分布式数据集原理与代码实例讲解1.背景介绍在大数据处理领域，ApacheSpark已成为最受欢迎的框架之一。其核心组件之一是弹性分布式数据集（ResilientDistributedDataset，简称RDD）。RDD是Spark的基础抽象，提供了对大规模数据集的容错和并行处理能力。本文将

关于BitLocker加密分区丢失与恢复BitLocker是Windows操作系统提供的磁盘加密技术，可以更好的保护电脑中的数据。被BitLocker加密后的分区，在文件管理器中可以看到分区上会有个黄色的锁（如下图所示），双击该分区，会弹出窗口要求输入密码或是秘钥。输入正确的密码/秘钥后，即可解锁BitLocke

作者名称：夏之以寒作者简介：专注于Java和大数据领域，致力于探索技术的边界，分享前沿的实践和洞见文章专栏：夏之以寒-kafka专栏专栏介绍：本专栏旨在以浅显易懂的方式介绍Kafka的基本概念、核心组件和使用场景，一步步构建起消息队列和流处理的知识体系，无论是对分布式系统感兴趣，还

系列文章目录1-RDD的基本介绍（了解）2-如何构建RDD（熟悉）3-RDD的相关算子(案例详解)(掌握）4-sparkRDD算子相关面试题（重点）文章目录系列文章目录前言一、RDD的基本介绍（了解）1、什么是RDD2、RDD的五大特性3、RDD的五大特点二、如何构建RDD（熟悉）1、并行化本地集合方式2、读

1.简述Spark的DAG以及它的生成过程？在Spark中，DAG（有向无环图）是描述作业中所有RDD转换操作依赖关系的图。DAG的生成过程是Spark作业调度的关键步骤之一。以下是对SparkDAG的简述以及它的生成过程：DAG的概念节点：DAG中的每个节点代表一个RDD。边：边表示RDD之间的依赖关系，可以

准备工作准备一个微PE镜像或者一个微PE启动U盘操作步骤我们这里用虚拟机（win10）进行模拟。首先进入到镜像微PE中（微PE镜像制作请参考微PE工具箱制作成ISO镜像-CSDN博客）进入微PE我们先进行微PE镜像的挂载。先右键虚拟机，点击设置点击如图下所示的位置，将微PE镜像挂载上，点击确

1.什么是分库分表？分库分表，是企业里面比较常见的针对高并发、数据量大的场景下的一种技术优化方案，所谓"分库分表"，根本就不是一件事儿，而是三件事儿，他们要解决的问题也都不一样。这三个事儿分别是"只分库不分表”、"只分表不分库"、以及"既分库又分表"。分库分库主要解决的