近年来，许多银行纷纷在顶层设计层面布局数据治理，银行数据治理已然成为银行数字化转型、银行服务经济数字化转型的重要切入点，也是推动银行业由高速增长向高质量发展转变的重要“抓手”。
在商业银行自身加强和完善数据治理工作的同时，政府与监管层面应如何创造更好的外部环境？
推动数据治理的规则完善
从数据要素在整个社会再生产中发挥的作用来看，离不开数据生产、交换、分配、消费等环节，作为重要起点就需要考虑数据要素确权问题；个人信息保护、国家安全信息保护等问题始终贯彻在数据应用中；数字治理离不开对环境、社会及公司治理（ESG）的关注，因为在数据应用中也可能存在算法黑箱和信息不对称，即便体现出高效的商业模式价值，也可能忽视金融科技与数字伦理。当然，在银行业数据治理中有更加具体的监管约束，尤其是数据安全与隐私保护方面，这些都需要在实践中进一步完善。
以数据治理的标准化为支撑
客观来看，现有银行数据治理探索也存在标准化意识缺失、管理职责不到位、关键数据标准研制和贯彻流程不畅等问题，亟待以推动标准化来解决矛盾。
强化专业人才保障
银行业普遍缺乏大数据相关人才，如精通业务且懂数据治理的数据业务人才，主要负责业务应用场景分析和设计；专业的数据分析人才，主要负责数据分析和建模；数据技术人才，主要负责数据处理和系统平台建设。如果不能尽快在全行业推动中高端人才的培育和提升，数据治理就成为“无源之水、无本之木”。