大家好，我是独孤风。又到了好书推荐的时间。近几年来，国内数据治理蓬勃发展，数据的价值不断放大，数据正成为一种资产，也是新型的生产要素。数据血缘一词作为数据治理的一个核心概念，更是被频频提及。但是国内数据治理方面的书籍还是少之又少，大多数还停留在纯理论阶段，与实践，行业联系不够

1、什么是数据治理？数据治理通过不同的策略和标准提高组织数据的可用性、质量和安全性。这些流程确定数据所有者、数据安全措施和数据的预期用途。总体而言，数据治理的目标是维护安全且易于访问的高质量数据，以获取更深入的业务洞察。大数据和数字化转型工作是数据治理计划的

HuggingFace全球政策负责人艾琳-索莱曼（IreneSolaiman）将参加7月5日在上海举办的WAIC-前沿人工智能安全和治理论坛，并在现场进行主旨演讲和参加圆桌讨论。具体时间信息如下：主旨演讲：开源治理的国际影响时间｜7月5日下午15:35-15:50圆桌讨论：前言人工智能安全国际合作的优先

 熔断、隔离、重试、降级、超时、限流 熔断 隔离  重试感知错误：通过不同的错误码来识别不同的错误，在HTTP中statuscode可以用来识别不同类型的错误。重试决策：这一步主要用来减少不必要的重试，比如HTTP的4xx的错误，通常4xx表示的是客户端的错误，这时候

数据治理是企业数据建设必不可少的一个环节。好的数据治理体系可以盘活整条数据链路，最大化保障企业数据的采集、存储、计算和使用过程的可控和可追溯。如何构建企业数据治理体系？企业数据治理过程需要注意哪些问题？总体而言，不能一口一个胖子，路要一步一步地走。下面我将结合企业级数

在数字化浪潮汹涌的时代，数据已经成为企业运营和社会发展的核心驱动力。如同高楼大厦需要稳固的地基和规范的施工流程，数据治理同样需要确保数据的稳定性、规范性和安全性，以构建坚实可靠的数据大厦。数据治理的首要任务是确保数据的稳定性这要求我们在数据生命周期的各个阶段

Uniswap、PancakeSwap和ShadowSwap是三个不同的去中心化交易所（DecentralizedExchanges，简称DEXs），它们在各自的区块链生态系统中运作，并且有各自的特点和优势。下面是它们之间的一些主要区别：Uniswap平台：Uniswap是在以太坊区块链上运行的最著名的去中心化交易所之一。机制：它

在乡村振兴战略的宏伟蓝图下，“数字乡村”作为新时代农村现代化的重要抓手，正悄然改变着中国乡村的面貌。本文旨在深度剖析数字乡村建设的核心价值、关键技术、成功案例以及未来展望，为乡村振兴战略提供前瞻性的思考与启示。 数字乡村的核心价值数字乡村建设以信息技术为

在数字化浪潮中，数据已成为企业运营和决策的核心驱动力。然而，随着数据量的快速增长和来源的多样化，如何确保所提取数据的质量和安全性成为企业面临的重大挑战。数据治理，作为一种系统的管理方法，在数据提取过程中扮演着至关重要的角色，旨在保障数据质量和安全，从而为企业提供准确、

数据提取与治理：构建企业数据战略的基石在当今这个数字化时代，数据已成为企业竞争的核心资产。一个强大的数据战略不仅能够为企业带来深刻的市场洞察，还能驱动业务决策，提升运营效率。而数据提取与治理，正是构建这一战略不可或缺的基石。数据提取：解锁企业数据潜力的关键数据提取，

数据治理：数据提取过程中的合规性与安全性随着数字化时代的到来，数据已经成为企业运营和决策的核心驱动力。然而，在数据提取的过程中，确保数据的合规性和安全性成为了企业面临的重要挑战。数据治理作为一种系统的方法，为企业在数据提取过程中实现合规性和安全性提供了有力的保障。

**基于数字化转型战略的企业数据治理方法论与顶层设计思路****一、数字化转型战略概述**在全球化与信息化的双重驱动下，数字化转型已成为企业发展的重要战略方向。数字化转型不仅涉及技术的升级与变革，更涵盖了企业业务模式、组织架构、文化理念等多方面的深刻转型。通过数字

数据治理的力量：优化数据提取，提升业务洞察力在数字化时代，数据是企业决策和运营的核心驱动力。然而，如何有效管理和利用这些数据，使之转化为有价值的业务洞察，是企业面临的一大挑战。数据治理正是解决这一问题的关键所在，它不仅能够优化数据提取过程，还能显著提升企业的业务洞察力。

在当今数字化浪潮中，企业正面临着前所未有的挑战和机遇。为了在这场变革中立于不败之地，数字化转型成为了企业不可或缺的战略选择。而在数字化转型的众多关键要素中，数据提取与治理技术无疑扮演着至关重要的角色，它们如同双引擎一般，驱动着企业向数字化、智能化的方向前进。一、数

数据治理：让数据提取更高效、更准确的关键在数字化浪潮的推动下，数据已成为企业运营和决策的重要基石。然而，单纯的数据堆积并不能带来实际的业务价值，关键在于如何高效、准确地提取并利用这些数据。而数据治理，作为数据管理的核心环节，正是实现这一目标的关键所在。一、数据治理：优

在当今日新月异的数字化时代，数据已逐渐演变成企业的核心资产。有效的数据治理，特别是高效的数据提取技术，对于企业的决策制定、产品创新以及业务运营具有至关重要的意义。本文旨在探讨在数据治理框架下，如何应用和优化高效数据提取技术，以实现数据价值的最大化。一、数据治理框架

企业数字化转型不仅意味着引入新的技术，更是一种战略选择，旨在提升效率、优化运营、挖掘新价值，以及构建持续竞争优势。本文将深入探讨企业数字化转型的重要性、挑战和关键策略。本文获取方式见文末。1053页为五篇WORD文档页数总和，获取方式见文末。企业数字化转型、数字驾驶舱

什么是ESG？ESG的实施和发展是企业应对全球和国内环境、社会和治理挑战的关键路径。《ESG入门一本通》详细阐述了ESG的概念、发展历程和评价体系，并结合中国的实际情况，强调了ESG的重要性和必要性。企业需重视ESG管理和信息披露，以提升竞争力、吸引投资、实现可持续发展。什么

文 |中国移动通信集团有限公司信息安全管理与运行中心乔喆、刘阳、江为强；中国信息通信研究院安全研究所静静、刘明辉近年来，人工智能技术对社会的发展产生了深刻的影响和推动作用。然而，这为网络空间内容安全治理带来了诸多挑战。以电信网络诈骗为代表的新型诈骗方式已经逐

题记部分 一、如何保证数据质量问题在数据处理的每一个环节，根据业务要求，提前设置好告警规则。比如，（1）设置日增数据量的阈值以及对于计算结果、某些关键指标的阈值；（2）从数据源获取到数据之后的第一步，就可以根据这个制定的规则，先看数据量是否在阈值范围内，比如正常的情况下，应该

                         

              

在数字化时代，数据已经成为企业运营、决策和创新的重要驱动力。然而，随着数据的爆炸式增长，数据污染问题也日益凸显，给企业的数据质量和业务发展带来了严峻的挑战。数据污染不仅可能导致分析结果失真，还可能误导决策，影响企业的竞争力和长期发展。因此，建立有效的数据治理策略，成为企

        

在数字时代，数据已经渗透到我们生活的方方面面，成为推动社会发展的重要引擎。然而，随着数据的爆炸式增长，如何有效治理数据，确保其安全、可靠和合规，成为摆在我们面前的一大挑战。为了应对这一挑战，我们需要像治理空气和水一样来治理数据，构建数字时代的新秩序。治理数据如同治理空气