GB/T 44109—2024《信息技术 大数据 数据治理实施指南》提供了大数据环境下数据治理实施的过程指南，包括规划、执行、评价和改进四个过程的相关活动及内容。适用于指导组织开展数据治理实施工作。以下是该标准的核心内容概述：
1. 范围
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提供大数据环境下数据治理实施的过程指南。
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包括规划、执行、评价和改进四个过程。
2. 规范性引用文件
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包括GB/T35295—2017《信息技术：大数据术语》等。
3. 术语和定义
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定义了数据治理、数据管理、元数据、元模型、数据生存周期、数据质量、数据标准、主数据和参考数据等术语。
4. 数据治理实施过程
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包括规划、执行、评价和改进四个过程。
5. 规划
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现状调研及分析、确立目标、明确治理内容、确定实施路线。
6. 执行
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建立治理组织、制定制度规范、开展治理活动（数据架构设计、元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、主数据管理、数据应用、数据安全管理、数据生存周期管理）。
7. 评价
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明确评价目标和范围、设计指标体系、评价治理绩效。
8. 改进
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进行差异分析、制定改进方案、执行改进活动。
附录A：数据治理组织架构
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数据治理组织建立模式、层级划分、职责参考。
附录B：数据治理制度及管理规范
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概述、组织管理制度、数据架构相关制度及管理规范、元数据相关制度及管理规范、数据标准相关制度及管理规范、数据质量相关制度及管理规范、主数据相关制度及管理规范、数据应用相关制度及管理规范、数据安全相关制度及管理规范、数据生存周期相关制度及管理规范、数据治理考核评价管理制度。
附录C：数据治理评价指标体系
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提供了数据治理评价指标体系的参考表格。
该标准为组织提供了一套系统的数据治理框架，帮助组织有效地管理和利用大数据资源，提升数据管理能力，确保数据的质量和安全。
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