一、安全环保痛点问题
- 安全管理手段落后，大小事故层出，管理成本居高不下；
- 企业各级安全检查频繁，安全管理人员难以应付；
- 不清楚安全隐患查什么、查哪里、怎么查；
- 已有设备老旧、安全软件过时，数据传输性能低；
- 安全教育培训不到位、安全生产执行力不强、环境监管能力有待提升；
- 各个企业根据各自的需求采集和使用数据，形成“烟囱式”的体系架构；
二、方案建设目标
SkeyeVSS国标视频融合云平台支持多协议、多类型设备接入，可将各个地域各个点位部署的前端设备快速接入（如：无人机挂载视频、定点视频监控、执法记录仪、4G布控球、单兵及视频会议等），将海量视频资源汇聚至平台进行智能识别与分析、监控视频查看、抓拍、录像与存储、视频流分发、告警消息推送、视频数据共享等服务，从而提供扁平化、可视化、综合化的视频汇聚与融合管理能力。
此外，基于视频监控技术、网络传输技术、GIS地理信息技术、AI图像智能识别技术等先进技术，对所有前端感知设备的传输数据进行汇聚管理、智能分析、处理分发、预警推送等，能快速、精准发现安全隐患并预警，实现视频的全方位、立体化监测，助力视频监控各相关单位及部门建立科学、健全、有效的智慧安全生产、生活监测预警系统。
从而，强化制造企业数据感知能力，汇聚安全生产、环保节能数据。以智能化手段快速分析预警，用软件固化预防手段与应对措施。科学联动各部门，提升应急指挥调度能力，实现工业安全环保高效管控与协同。
三、、融合系统整体框架
SkeyeVSS国标视频融合云平台支持多协议、多类型设备接入，可将各个地域各个点位部署的前端设备快速接入（如：无人机挂载视频、定点视频监控、执法记录仪、4G布控球、单兵及视频会议等），将海量视频资源汇聚至平台进行智能识别与分析、监控视频查看、抓拍、录像与存储、视频流分发、告警消息推送、运维数据、地图数据共享等服务，结合Ai智能分析网关接入感知检测、智能分析、告警数据上报Ai中间，从而提供扁平化、可视化、综合化的视频汇聚与智能融合管理能力。
四、监管平台功能
- 平台WEB管理页面功能简介
- 用户管理&设备管理
- 视频广场
- 实时分屏监控
- 录像存储回放
- Ai智能分析
- 报警联动
- 日志管理
- 4/9/16/25/36/49/64多分屏实时浏览
- 多分屏轮巡轮播
- 多级电子地图
- 报警联动
- 录像标签
- 数据集成
- 电子地图图像推送
- 多种码流接入
- 精细时间条视频回放
- 基于视频内容的智能分析检索
- “时间切片”视频检索
- 运维平台一张图
- 平台核心功能介绍 1）多协议/多设备接入，兼容性佳
只要设备可支持标准协议（国标GB/T28181、RTMP、RTSP/Onvif协议等）与厂商私有协议（海康/大华SDK、海康Ehome协议等），都可以快速、便捷地接入平台，不受限于设备类型、品牌、型号等，可覆盖市面上几乎所有的视频源设备，如：IPC、NVR、编码器、视频服务器、无人机、移动单兵、应急布控球、巡护终端等，实现前端海量资源的轻量化接入。
2）标准流输出，多终端/平台覆盖
可支持RTSP、RTMP、HTTP-FLV、WS-FLV，HLS、WebRTC等标准格式的视频流输出，能实现远程PC端（Windows、Mac、Linux）、手机端（Android、iOS）、微信端、电视墙/电子大屏等多终端、多平台的视频观看。
3）高清视频监控直播 支持720P/1080P的高清视频传输与播放，支持H.264/H.265编码视频Web直播，视频画面清晰流畅，有利于护林员查看到更丰富、更清晰的监控细节，同时也有利于提升视频智能分析结果的精度，降低烟火识别的误报率。视频支持单画面、多画面显示，可选择任意一路或多路视频观看，视频窗口数量1、4、9、16个可选。
4）抓拍/视频快照
定时对前端接入的设备通道进行抓图、视频转码、展示实时快照信息，便于工作人员快速查看与了解森林监控现场的概况。当监测到异常情况时，平台将立即抓拍并保存截图。
5）录像/回放/存储
录像/回放：能根据业务场景进行7*24H录像，并且支持录像的检索与回放。森林防火监控指挥中心可以查询云端的实时录像，以及查询设备端的历史录像；可通过时间轴精确控制录像回放，实现对监控区域现场的视频资料追溯、调阅、取证。
存储：服务器本地存储与对象云存储；支持对存储的视频文件进行浏览、检索、查看、下载、调用等。
6）云台控制
前端接入的设备具备云台功能，则可以在平台进行云台控制，支持PTZ控制镜头调焦和转向等操作。
7）语音对讲
通过语音对讲功能实现对工作现场的指挥调度喊话，以及配合护林员的沟通、对讲等，具体包括：
支持平台和设备之间进行直接喊话； 支持GB/T28181协议、海康SDK、Ehome协议等对接的语音对讲； 支持音频降噪回声处理。
8）告警上报与消息推送
平台可对监控设备上传的告警（离线、遮挡、故障等）及AI监测的异常情况进行及时智能告警，并进行可视化弹窗提醒与通知，方便管理人员实时查看与处理。此外，平台可抓取所有设备记录的告警状态与信息，可根据设备告警信息进行视频截取，获取告警时刻的视频截图等。
告警消息可通过语音、短信、APP、消息通知、微信等方式推送给管理人员，便于管理人员及时查看与处理。
9）GIS电子地图
只要前端设备支持GPS/北斗定位，就可以通过4G/5G无线网络实时向平台传输设备位置信息，根据GIS电子地图功能，可以实现设备在电子地图上的实时定位与便捷查看监控视频，通过监控图像的直观可视化与地图操作的结合来进行查询、浏览森林监控区域现场，有利于快速定位火情地点，形成森林防火监测体系的立体化、空间化布局。
10）可视化分析
平台界面可直观展现设备接入、运行、存储及视频智能分析的结果与火灾预警数据统计等，全局掌握森林监控区域的火患监测情况，轻松构建基于AI视频智能识别技术的森林防火大数据综合智能风险预警平台：
设备接入状况、运行、宽带、存储空间等状态监测信息，可通过云端运维，实现对远程实时数据的采集、分析、报警、远程智能控制、设备状态监控等功能，极大提高防火工作的效能，实现管理的精细与高效。 森林监测GIS地图、设备地理位置分布等信息。 监控区域内识别出烟雾、火焰等告警信息提示及相关数据统计等。
11）平台级联
提供视频平台级联共享功能，实现省、市、县多级平台的视频级联，支持全网视频资源的汇聚和集中管理，实现上级对下级的视频查询调阅，满足森林防火工作的协同监管、数据共享共用、信息互联互通等需求。
12）第三方系统集成
可支持功能灵活拓展，提供丰富的API接口及SDK等，轻松与第三方集成，将可视化视频监控平台集成至用户已有的业务平台中，打通信息与资源的互通，实现跨平台多系统数据整合应用，满足更高级的业务场景需求。
五、视频融合系统云部署架构
企业监控设备通过GB28181国标协议、RTSP、RTMP、Onvif、Ehome、非标设备等多种方式接入视频汇聚平台；企业各级监控数据、运维数据、视图分析数据等汇聚，一体化集中管控；支持RTSP/RTMP/HLS/FLV/Webrtc等多种流媒体格式输出，满足监控视频上云、跨平台、网页无插件等各种应用场景；系统采用微服务多层级架构，集群部署简单，性能高效，横向扩展力强，纵向穿透力强。
六、视频融合系统Ai平台对接架构
七、 视频智能分析网关Ai中台
Ai中台是专门提供人工智能视频分析服务的安全生产预警平台。由人工智能推理中心，算法市场，人工智能计算服务中心，预警中心构成，形成“1市场3中心”的结构化管理模式，做到算法丰富可拓展，场景秒级预警，高效部署，问题图像即时预警并查看的地步。算法市场负责所有场景算法的管理。包含模型文件存储管理，版本管理，模型增加删除管理，场景模型权限管理等。推理中心负责算法调用，分析部署，开放API，场景识别数据输出，快速实现标准化AI视频分析和平台集成。计算服务中心负责硬件资源和算法统一调度，对需要AI识别的摄像头做统一配置。对不同摄像头部署不同AI场景算法监测的统一配置。对输出识别数据做统一数据分析和计算的模块。预警中心负责针对不同场景预警条件的定制，视频图像中预警画面区域配置。对报警图像保存，报警时刻视频保存。并将预警数据输出到其他系统或终端显示。
将SkeyeVSSS视频融合平台与AI智能分析边缘计算网关结合使用，可以实现基于端、边、云架构的AI智能检测分析及算力的精细化调度等能力，可实现的智能检测技术有：空岗睡岗识别、人脸检测与识别、车辆检测与识别、车牌识别、烟火识别、安全帽识别、区域入侵检测等。
算法库默认包含以下场景：
OPENSKEYE视频云在AI视觉领域深耕多年，已积累了相当多且成熟的场景AI算法模型。且经过市场验证，“一市场三中心”的架构使得AI平台整个环节各部分模块灵活可控，可根据具体场景高度个性化调整相关部分结构，更加适应场景多样高度定制化的需求。其中算法市场对算法模型精准管理，可实现一场景一模型的目的，能更加挺高AI识别准确率，更加适应现实环境。预警中心，计算中心和推理中心也分别在各自负责功能下，具备了互不干预，相辅相成的特性。目前OPENSKEYE正在积极探索基于AI、边缘计算、大数据、5G等新兴技术的企业发展战略，并进一步形成多元化的产品和业务布局，为用户提供更丰富、便捷、智能的产品服务。
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