力扣4. 寻找两个正序数组的中位数

给定两个大小分别为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。

算法的时间复杂度应该为 O(log (m+n)) 。

示例 1：

输入：nums1 = [1,3], nums2 = [2]
输出：2.00000
解释：合并数组 = [1,2,3] ，中位数 2

示例 2：

输入：nums1 = [1,2], nums2 = [3,4]
输出：2.50000
解释：合并数组 = [1,2,3,4] ，中位数 (2 + 3) / 2 = 2.5

提示：

• nums1.length == m
• nums2.length == n
• 0 <= m <= 1000
• 0 <= n <= 1000
• 1 <= m + n <= 2000
• -106 <= nums1[i], nums2[i] <= 106

直接合并后计算中位数即可

 1 class Solution {
 2 public:
 3     
 4     double findMedianSortedArrays(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
 5 
 6         vector<double> merge;  //合并后数组
 7         int j=0;
 8         int m=nums1.size();
 9         int n=nums2.size();
10         nums2.push_back(-1);
11         //合并
12         for (int i=0;i<m;++i){  //完整遍历nums1，把nums2中比nums1小的数插入
13             while (nums1[i]>nums2[j]){  //把从nums2[j]开始小于nums[i]的数都插入merge数组中
14                 if (j<n){
15                     merge.push_back(nums2[j]);
16                     ++j;
17                 }
18                 else
19                     break;
20             }
21             merge.push_back(nums1[i]);
22         }
23         for (;j<n;++j){  //把num2中剩下比num1大的数插入
24             merge.push_back(nums2[j]);
25         }
26         //合并完成后直接计算中位数
27         if ((n+m)%2==0)
28             return (merge[(n+m)/2-1]+merge[(n+m)/2])/2;
29         else
30             return merge[(n+m)/2];
31 
32     }
33 };