表:Visits
+-------------+---------+
| Column Name | Type |
+-------------+---------+
| visit_id | int |
| customer_id | int |
+-------------+---------+
visit_id 是该表的主键。
该表包含有关光临过购物中心的顾客的信息。
表:Transactions
+----------------+---------+
| Column Name | Type |
+----------------+---------+
| transaction_id | int |
| visit_id | int |
| amount | int |
+----------------+---------+
transaction_id 是此表的主键。
此表包含 visit_id 期间进行的交易的信息。
有一些顾客可能光顾了购物中心但没有进行交易。请你编写一个 SQL 查询,来查找这些顾客的 ID ,以及他们只光顾不交易的次数。
返回以 任何顺序 排序的结果表。
查询结果格式如下例所示。
示例 1:
输入:
Visits
+----------+-------------+
| visit_id | customer_id |
+----------+-------------+
| 1 | 23 |
| 2 | 9 |
| 4 | 30 |
| 5 | 54 |
| 6 | 96 |
| 7 | 54 |
| 8 | 54 |
+----------+-------------+
Transactions
+----------------+----------+--------+
| transaction_id | visit_id | amount |
+----------------+----------+--------+
| 2 | 5 | 310 |
| 3 | 5 | 300 |
| 9 | 5 | 200 |
| 12 | 1 | 910 |
| 13 | 2 | 970 |
+----------------+----------+--------+
输出:
+-------------+----------------+
| customer_id | count_no_trans |
+-------------+----------------+
| 54 | 2 |
| 30 | 1 |
| 96 | 1 |
+-------------+----------------+
解释:
ID = 23 的顾客曾经逛过一次购物中心,并在 ID = 12 的访问期间进行了一笔交易。
ID = 9 的顾客曾经逛过一次购物中心,并在 ID = 13 的访问期间进行了一笔交易。
ID = 30 的顾客曾经去过购物中心,并且没有进行任何交易。
ID = 54 的顾客三度造访了购物中心。在 2 次访问中,他们没有进行任何交易,在 1 次访问中,他们进行了 3 次交易。
ID = 96 的顾客曾经去过购物中心,并且没有进行任何交易。
如我们所见,ID 为 30 和 96 的顾客一次没有进行任何交易就去了购物中心。顾客 54 也两次访问了购物中心并且没有进行任何交易。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/customer-who-visited-but-did-not-make-any-transactions
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阅读理解题
# Write your MySQL query statement below select v.customer_id customer_id, count(v.customer_id) count_no_trans from Visits v left join Transactions t on v.visit_id = t.visit_id where t.transaction_id is null group by v.customer_id;
标签:customer,进店,1581,visit,ID,---,购物中心,顾客,id From: https://www.cnblogs.com/allWu/p/17077617.html