恐将成为我改题时间最长的一场（也是分最低的一场）码长断崖式领先了flowchartTB A(暴力操作) styleAcolor:#ffffff,fill:#00c0c0,stroke:#ffffff首先你肯定要让小于（等于）中位数的数变小，将较大的值变小是毫无意义的，因为即使你完全不管他们，也不会对答案造成任何影响，白白浪费费

SOS算法（StochasticOutlierSelectionAlgorithm）是由JeroenJanssens提出的一种无监督异常检测算法。该算法通过计算数据点之间的关联度（affinity）来识别异常点。核心思想是，如果一个点与其他所有点的关联度都很低，那么它被视为异常点。以下是该算法的详细公式和步骤：其MATLAB代码

飞快秒掉了，没报名痛失首杀，痛苦。简略题解：考虑先随机二元下标\((x_0,y_0)\)满足删去\((x_0,y_0)\)后查询的中位数还是\(\frac{n}{2},\frac{n}{2}+1\)，那么这就说明\(p_{x_0},p_{y_0}\)一定在中位数的两边。那么还剩下的\(n-2\)个下标两两配对成\(\frac{n-2}{

题目链接解题思路用双指针，或者辅助数组的方法这里就不过多解释了，现在说最优解。我们可以利用两个数组「有序」的特点，找到其中位数。直接举例子，假设其中一个数组nums1是[1,3,5,7,9]，另一个数组nums2是[2,4,6,8]，中位数我们先人工算出来，是5，也就是整体的第5小的数，也就

leetcode4.寻找两个正序数组的中位数一、使用额外空间，类似归并排序的做法classSolution{public:doublefindMedianSortedArrays(vector<int>&nums1,vector<int>&nums2){intm=nums1.size();intn=nums2.size();inttemp[(m+n)/2+1];//

Link:TheMedianoftheMedianoftheMedian考虑二分答案，对中位数进行二分，每次去判断是否比中位数大即可。我们钦定了一个中位数\(x\)，对于\(\{a\}\)数组，若\(a_i\gex\)，则令\(a_i=1\)，否则\(a_i=0\)，这样有一个好处，我们只关心\(1\)和\(0\)的数量，就可以知道中位数

原题链接：https://www.luogu.com.cn/problem/P1168题意解读：中位数就是位于中间的数，前1个数的中位数是第1个，前3个数的中位数是第2个，前5个数的中位数的第3个...以此类推。所以，此题本质上就是动态维护一组数，每1/3/5...等奇数个取第k小的数，取一次后k++。解题思路：要动态维护数据，且每

游记还是VP口胡了ABCD的做法，然后C假了打代码其实挺难的题解A反复观看样例可知，如果两个开关状态不一样灯泡开，否则灯泡关如果要灯泡开着的尽可能少，那么相同状态的配对尽可能多此时就是\(0\)和\(0\)配对，\(1\)和\(1\)配对，如果有落单的\(0\)必定有落单的\(1\)，最多凑\(1\)对没

题目链接：https://codeforces.com/contest/2008/problem/H首先想了一会，随后想到了取模，但是由于这个q太大于是考虑是否可以实现动态变化最后还是没得出结果，遂看了题解。原来这道题由于n的限制，所以可以对求出取模所对应的余数的取模区间\([k*x,k*x+m]\)，于是复杂度到了\(nlogn\)（前

算法显然可知,最大的权值显然是\(2\timesn+1\)我们也可以发现取最大值时序列的特征：中位数大于$\frac{n}{2}$,且包括整个大序列所有大于中位数的整数以及相等个数的小于中位数的数所以枚举中位数,找区间\([L,R]\)使得\(i\)到\(n\)的整数都在区间内,并且要求

数据流中的中位数        中位数 是有序整数列表中的中间值。如果列表的大小是偶数，则没有中间值，中位数是两个中间值的平均值。例如，[2,3,4] 的中位数是 3[2,3] 的中位数是 (2+3)/2=2.5设计一个支持以下两种操作的数据结构：voidaddNum(intnum) -从数据

sort是c++标准库中提供的排序算法，即快速排序。1.需要有序数据范围查询：如果题目要求对数据进行范围查询（如查找某个范围内的数），预先对数据进行排序可以提高查询效率。中位数问题：查找数组的中位数等问题，通常需要先将数组排序。2. 贪心算法任务调度：在贪心算法中，常常需要先将任

这类题是让你求对序列进行一系列操作之后的最小/最大中位数求最小中位数二分最小中位数，显然二分要符合mid越大越对，边界才能向下收缩。对于这个条件，我们选择计算小于等于当前mid的数才是对的，因为这样显然mid越大cnt越大，而符合这个条件，我们就不断收缩上界，直到达到第

对顶堆用于维护中位数。维护两个multiset，分别为\(s1\)与\(s2\)。\(s1\)中存小于等于中位数的权值，\(s2\)中存大于等于中位数的权值，且钦定\(\text{size}(s1)≥\text{size}(s2),|\text{size}(s1)−\text{size}(s2)|≤1\)。\(s1\)中最大的数即为整个集合的中位数。维护步

板子对顶堆template<classT>structDualHeap{Heap<T,std::greater<T>>small;//小根堆，里面存放大的值Heap<T,std::less<T>>big;//大根堆，里面存放前k小的值//中位数就是big.top()DualHeap(){}voidupdate(){if(b

有打对拍的时间不去想想T4？好吧根据一些经验分析确实该先写拍打一场模拟赛造三题数据，就当攒RP了A钦定\(A_i,B_j,C_k,D_l,E_m\)的中位数是它们按值为第一关键字，所属序列编号为第二关键字排序后正中间的数，这样就可以确定中位数在哪个序列的哪一位。枚举中位数在哪个序列的

A.median你说得对，但是你知道怎么不排序求中位数吗inlineintmid(inta1,inta2,inta3,inta4,inta5){ intd=-inf,x=inf,cd=-inf,cx=inf; if(a1>d)cd=d,d=a1; elseif(a1>cd)cd=a1; if(a1<x)cx=x,x=a1; elseif(a1<cx)cx=a1; if(a2>d)cd=d,d=a2; elseif(a2>

赛时4题，策略重大失误，g题思路假了但是以为是代码问题硬调3.5h，m题本来是可以过的，e是网络流说不定也能过呢。xixike大力平衡树直接打过k题省去思考双优先队列算法的时间，太强A观察到同级同形状括号如果有四个就一定可以交换顺序，而且是充要的，经典括号匹配用栈存储就过了，我代码比较丑

先说下中位数的概念：中位数‌是统计学中的一个重要概念，它代表将一组数据按照大小排序后位于中间位置的数值。如果一组数据有奇数个数值，则中位数是中间那个数；如果数据中有偶数个数值，则中位数是中间两个数的平均值。中位数是一种位置平均数，它是按顺序排列的一组数据中居于中间位

题目描述要求出两个数组的中位数，第一想法当然是将这两个数组进行归并排序，然后直接得到排序后长数组的中位数。由于本题的两个数组都是排序后的数组，因此省去了排序的步骤。这种方法的时间复杂度为\(O(m+n)\)，空间复杂度由于要存储排序后的长数组，所以也是\(O(m+n)\)。有没有相对更

题目：给定两个大小分别为m和n的正序（从小到大）数组nums1和nums2。请你找出并返回这两个正序数组的中位数。算法的时间复杂度应该为O(log(m+n))。作为目前遇到的第一个困难级别题目，我感觉这题还是挺难的，研究了三天总算研究明白了，下面就给大家分享一下这题的几种解法，请

#include<bits/stdc++.h>usingnamespacestd;#definexfirst#defineysecondtypedefpair<int,int>PII;typedeflonglongll;typedefunsignedlonglongull;typedefunsignedintuint;typedefvector<string>VS;typedefvector<int>

中位数题目描述给定一个长度为NNN的非负整数序列AAA，对于前奇数

classSolution:deffindMedianSortedArrays(self,nums1:List[int],nums2:List[int])->float:nums1_len=len(nums1)nums2_len=len(nums2)deffind(nums1,nums2,k):#time.sleep(1)ifnotnums1:

原题链接题解着重点：分类讨论+二分中位数首先，由于要求中位数，我们先将数组进行排序；接着我们取遍所有的ai及其对应中位数。此时，分歧产生，我们有k次增值的机会，是加到ai（不会改变中位数）上还是增值后改变中位数（此时中位数可能改变）？显然，我们要分类讨论情况一：我们加到选取的ai上，显然