一、题目：给定两个大小分别为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。算法的时间复杂度应该为 O(log(m+n)) 。示例1：输入：nums1=[1,3],nums2=[2]输出：2.00000解释：合并数组=[1,2,3]，中位数2示例2：输入：nu

题目大意：一个长度为$M$的序列的中位数为这个序列从小到大排序后第$\lfloor\fracM2\rfloor+1$个数，将这个序列的所有子段的中位数放入一个序列中，求这个序列的中位数。设一个序列$a$的中位数为$x$，那么$a$中至少会有一半的数大于等于$x$，并且$x$是$a$中满足这个条件

题目：给定两个大小分别为m和n的正序（从小到大）数组nums1和nums2。请你找出并返回这两个正序数组的中位数。解法1、暴力解法（归并）思路：合并nums1，nums2为第三个数组排序第三个数组按下标，找出中位数classSolution{public: doublefindMedianSortedArrays(vec

给定两个大小分别为m和n的正序（从小到大）数组nums1和nums2。请你找出并返回这两个正序数组的中位数。算法的时间复杂度应该为O(log(m+n))。示例1：输入：nums1=[1,3],nums2=[2]输出：2.00000解释：合并数组=[1,2,3]，中位数2示例2：输入：nums1=[1,2],nums2=

卡方分布，是为了解决衡量categoricaldata,尤其是nominalvariables而创造出来的方法如果你的研究目的是比较实际观测值与某个理论分布或期望值，使用适合性检验。如果你在比较两个或多个独立样本的分类变量分布是否有差异，使用同质性检验。如果你在分析两个分类变量之间是否存在

题目：两个正序数组，找出他们的中位数（中间位置的数）,算法的时间复杂度应该为O(log(m+n))。1.将两个数组组成一个新的数组，int[]allArry=newint[nums1.length+nums2.length];System.arraycopy(nums1,0,allArry,0,nums1.length);System.arraycopy(nums2,0,allArry,num

4.寻找两个正序数组的中位数给定两个大小分别为m和n的正序（从小到大）数组 nums1和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的中位数。算法的时间复杂度应该为O(log(m+n))。示例1：输入：nums1=[1,3],nums2=[2]输出：2.00000解释：合并数组=[1,2,3]，中位数2示例

#include<bits/stdc++.h>//#defineintlonglong#definelllonglong#definefd(i,a,b)for(registerinti=a;i<=b;i=-~i)#definebd(i,a,b)for(registerinti=a;i>=b;i=~-i)usingnamespacestd;constintN=1e5+509,M=509,MOD=10007;intn,siz,id;

A考虑有\(x\)个数与中位数相同，且在中位数之后，则答案为\(x+1\)（+1是因为中位数本身）。B明显的，每次操作序列的最大子段和。那么操作完以后，继续操作这个区间即可，相当于每次翻倍。假设原序列最大子段和为区间\([l,r]\)，则答案为：\[sum(1,n)-sum(l,r)+sum(l,r)\times2^k\]记

目录写在前面问题思路代码例题写在最后写在前面妈的为啥我不会这个问题给定\(n\)次操作，要求动态地维护一个可重集合，每次操作为下列三种形式之一：给定参数\(x\)，向集合中插入一个权值\(x\)。给定参数\(x\)，删除集合中已存在的一个权值\(x\)。查询集合的中位数。要求

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灵茶之二分01链接Problem-166C-Codeforces题目大意输入n(1≤n≤500)x(1≤x≤\(10^5\))和长为n的数组a(1≤a[i]≤\(10^5\))。向a中添加尽量少的数，使得a的中位数恰好等于x。输出添加的元素个数。注：如果n是偶数，中位数取正中间左边那个。例如a=[1,3,5,7]的

中位数贪心题目1题目链接462.最小操作次数使数组元素相等II-力扣（LeetCode）题目大意给你一个长度为n的整数数组nums，返回使所有数组元素相等需要的最小操作数。在一次操作中，你可以使数组中的一个元素加1或者减1。示例输入：nums=[1,2,3]输出：2解释：只需要两次操

K-D树前言kd-tree（k-dimensional树的简称），是一种对k维空间中的实例点进行存储以便对其进行快速检索的树形数据结构。主要应用于多维空间关键数据的搜索（如：范围搜索和最近邻搜索）好像跟没说一样K-D树其实是每个结点为K维数值点的二叉树每个结点将某一维划分成两部分一部分为左

\[\large\text{Round9:CqbzWeeklyRound12}\]一言:雨滴降落的速度是每秒十米，我该用怎么样的速度，才能将你挽留？——言叶之庭感觉这场比赛挺有意思的，除了T3的大模拟被某巨佬拉开了差距，其他的题目感觉完成情况都比较正常吧。\(\text{F:middle}\)这是一道可持久化的好

方法描述statistics.harmonic_mean()计算给定数据集的调和平均值。是总体内各个变量值倒数1/x的算术平均数的倒数。statistics.mean()计算数据集的平均值statistics.median()计算数据集的中位数statistics.median_grouped()计算给定分组数据集的分组中位数

4MedianofTwoSortedArrays问题描述：给定两个大小为m和n的有序数组nums1和nums2。请你找出这两个有序数组的中位数，并且要求算法的时间复杂度为O(log(m+n))。你可以假设nums1和nums2不会同时为空。示例1:nums1=[1,3]nums2=[2]则中位数是2.0示例2:n

[THUSCH2017]巧克力题目描述「人生就像一盒巧克力，你永远不知道吃到的下一块是什么味道。」明明收到了一大块巧克力，里面有若干小块，排成\(n\)行\(m\)列。每一小块都有自己特别的图案，它们有的是海星，有的是贝壳，有的是海螺……其中还有一些因为挤压，已经分辨不出是什么图案了。

数据特性：均值中位数众数中心趋势度量这些基本统计量有助于数据预处理时填补空缺值、光滑噪声、识别离群点。考察数据对象的"相似性/相异性"可以用于检测最近邻分类数据对象：一个实体（样本实例数据点）属性：一个数据字段特征变量维度单变量双变量标称属性：与名称相关，

目录1.题目列表2.应用2.1.Leetcode295.数据流的中位数2.1.1.题目2.1.2.解题思路2.1.3.代码实现1.题目列表题目列表：序号题目难度1295.数据流的中位数困难2.应用2.1.Leetcode295.数据流的中位数2.1.1.题目295.数据流的中位数中位数是

AT_abc203_DPond题意给出一个\(N\timesN\)的矩阵，然后依次枚举\(k\timesk\)的子矩阵。对于\(k\timesk\)的子矩阵，一共有个\(k^2\)元素，找出其中的中位数。这里的中位数是子矩阵中元素从大到小排列的第$\left\lfloor\frac{k^2}{2}\right\rfloor$个元素。问

描述FJ正在调查他的牛群，寻找最普通的奶牛。他想知道这头“中位数”奶牛产奶量：一半奶牛产奶的量与中位数相同或更多；一半的人给予同样多或更少。给定奇数头奶牛N（1<=N<10000）和它们的牛奶产量（1…1000000），求出所给牛奶的中位数，使至少一半奶牛所给的牛奶量相同或更多，至少一半奶牛的牛奶

1 题目两个排序的数组A和B分别含有m和n个数，找到两个排序数组的中位数，要求时间复杂度应为O(log(m+n))。中位数的定义：这里的中位数等同于数学定义里的中位数。中位数是排序后数组的中间值。如果有数组中有n个数且n是奇数，则中位数为 A((n-1)/2)。如果有数组中有n个数且n

统计学有时候会被误解，好像必须有大量的样本数据，才能使统计结果有意义。这会让我们觉得统计学离我们的日常生活很遥远。其实，如果数据的准确度高的话，少量的样本数据同样能反映出真实的情况。比如，很多国家选举时不断做的民意调查，一般做到有效样本1600多份就够了，不管你是几千万人的小

1.以i为基准，且不带选取中位数的写法//从小到大voidquick_sort(intq[],intl,intr){if(l>=r)return;inti=l-1,j=r+1,x=q[l+r+1>>1];//注意是向上取整,因为向下取整可能使得x取到q[l]while(i<j){doi++;while(q[i