前言
在当今互联网技术飞速发展的时代，分布式系统已经成为构建大规模、高可用和高性能应用的基石。无论是云计算平台、大型电商平台，还是社交网络平台，都离不开分布式技术的支持。
（文末查完完整文档）
分布式系统的重要性
分布式系统通过将计算任务和数据分布在多个节点上，实现了系统的高可用性、高扩展性和高性能。在实际应用中，分布式系统可以有效地处理海量请求和数据，确保系统的稳定性和可靠性。然而，分布式系统的设计和实现并不是一件容易的事情，它涉及多个复杂的技术领域，如数据一致性、故障恢复、负载均衡、分布式事务等。因此，对于开发者来说，掌握分布式系统的原理和实现方法是至关重要的。
全文分为八大板块，分别是：分布式缘何而起、分布式系统的指标、分布式协调与同步、分布式资源管理与负载调度、分布式计算技术、分布式通信技术、分布式数据存储、分布式高可靠；
分布式缘何而起
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分布式系统的指标
- 性能
- 资源占用
- 可用性
- 可扩展性
- 不同场景下分布式系统的指标
- 总结与思考
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分布式协调与同步
- 分布式互斥
- 分布式选举
- 分布式共识
- 分布式事务
- 分布式锁
- 分布式技术如何引爆人工智能的
- 分布式资源管理与负载调度
- 分布式计算技术
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分布式资源管理与负载调度
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分布式计算技术
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分布式通信技术
- 分布式通信——远程调用
- 分布式通信——发布订阅
- 分布式通信——消息队列
- 分布式体系架构与分布式计算问题
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分布式数据存储
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分布式高可靠
- 分布式高可靠——流量控制
- 分布式高可用——故障隔离
- 分布式高可用——故障恢复
- 如何判断并解决网络分区问题
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为什么选择阿里巴巴的分布式核心组件
- 经过大规模实际应用的验证：这些组件在阿里巴巴内部经过了大规模实际应用的验证，具有高度的稳定性和可靠性。
- 丰富的文档和社区支持：阿里巴巴为该项目提供了详细的文档和丰富的示例代码，帮助开发者快速上手。此外，阿里巴巴还建立了活跃的社区，开发者可以在社区中交流经验、解决问题。
- 持续的技术支持和更新：阿里巴巴承诺将持续为该项目提供技术支持和更新，确保组件的长期可用性和先进性。
- 开放源代码：开源的模式使得开发者可以自由地查看和修改源代码，根据自己的需求进行定制和优化。