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在Java中，“分布式”通常指的是分布式系统或分布式计算的概念。我们可以把它想象成一个团队合作的情景：在一个大型项目中，不同的团队成员可能分布在不同的地点，但他们需要协同工作，共享信息，以完成整个项目的构建。同样的，分布式系统就是由多台计算机（节点）组成，这些计算机通过网络连接在一

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"Ray"是一个开源的分布式计算框架，用于构建大规模的并行和分布式应用程序。它提供了一套简单的API，让开发者能够轻松实现并行和分布式计算，而无需深入了解底层的并发或通信细节。Ray的设计目标是高性能、易用性和通用性，支持多种计算模式，包括批处理、流处理、机器学习和强化学习等

引言：随着人工智能（AI）技术的不断发展，分布式人工智能作为一种新兴的技术模式正逐渐崭露头角。它通过多个节点之间的协作与通信，将数据和计算资源分散在多个地方，从而实现更加灵活、高效的智能计算。本文将深入探讨分布式人工智能的概念、技术原理以及在各个领域的应用，展望其在智能革命

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OneFlow是国产深度学习框架中分布式计算特性最强大的，因为其原生支持分布式特性，世界上的历史中的深度学习框架唯一可以做到这一点的也就只有Google的TensorFlow和Jax了，虽然有人说Google的分布式最强也有人说Google的分布式一般，但是毋庸置疑的是OneFlow一定是国产深度学习框架中分布

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fugue提供了通用方便分布式计算的接口，可以高效的访问大数据项目，提供了python，pandas，sql等模式如下图从上图可以看出fugue提供了一个语义层，我们的计算任务可以运行在ray，dask，spark，以及duckdb中参考架构可以看出fugue提供了不少方便的能力，比如sql，机器学习，以及流处理说明对于搞机器

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