题目描述要求出两个数组的中位数，第一想法当然是将这两个数组进行归并排序，然后直接得到排序后长数组的中位数。由于本题的两个数组都是排序后的数组，因此省去了排序的步骤。这种方法的时间复杂度为\(O(m+n)\)，空间复杂度由于要存储排序后的长数组，所以也是\(O(m+n)\)。有没有相对更

/让程序既能正序也能逆序显示电影列表。使用双向链表/#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<string.h>typedefstructMovie{chartitle[100];structMovie*prev;structMovie*next;}Movie;typedefstructMovieList{Movie*head;

有时候，有这样的场景，我们需要就给定数组将其转为一个链表，通常的思路有两种：正序逆序以下是具体的代码实现和测试函数：packagemainimport("fmt""testing")typelistNodestruct{next*listNodevalint}//正序遍历构建链表//通过一个虚拟头结点，不

一、题目：给定两个大小分别为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。算法的时间复杂度应该为 O(log(m+n)) 。示例1：输入：nums1=[1,3],nums2=[2]输出：2.00000解释：合并数组=[1,2,3]，中位数2示例2：输入：nu

给定两个大小分别为m和n的正序（从小到大）数组nums1和nums2。请你找出并返回这两个正序数组的中位数。算法的时间复杂度应该为O(log(m+n))。示例1：输入：nums1=[1,3],nums2=[2]输出：2.00000解释：合并数组=[1,2,3]，中位数2示例2：输入：nums1=[1,2],nums2=

题目：两个正序数组，找出他们的中位数（中间位置的数）,算法的时间复杂度应该为O(log(m+n))。1.将两个数组组成一个新的数组，int[]allArry=newint[nums1.length+nums2.length];System.arraycopy(nums1,0,allArry,0,nums1.length);System.arraycopy(nums2,0,allArry,num

4.寻找两个正序数组的中位数给定两个大小分别为m和n的正序（从小到大）数组 nums1和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的中位数。算法的时间复杂度应该为O(log(m+n))。示例1：输入：nums1=[1,3],nums2=[2]输出：2.00000解释：合并数组=[1,2,3]，中位数2示例

Modbus字节序说明用littlyendinebyteswap解析寄存器最近做ModBusTCP方面的测试有点多，尽管对于ModBus协议算是比较了解了，也经常知道字节传输序列的不同对工程师带来了很多不必要的麻烦，这不是一个技术难题，仅仅只是过去各家各户开发遗留下来的标准统一问题，所以这里写下这篇文

一、前言只是一些自己的理解，并不知正确与否。首先期望\(dp\)分为伪期望\(dp\)和真期望\(dp.\)二、伪期望\(dp\)对于伪期望\(dp\)来说，其在定义状态之后，一般可以认为状态之间的转移是线性的，即每一个\(dp\)状态转移到何处具有唯一对应性，只不过具体的实现上经过了概

题目：题解：funcfindMedianSortedArrays(nums1[]int,nums2[]int)float64{iflen(nums1)>len(nums2){returnfindMedianSortedArrays(nums2,nums1)}m,n:=len(nums1),len(nums2)left,right:=0,mmedian1,median2:=0,0

Modbus字节序说明-汇川PLC用littlyendinebyteswap解析寄存器最近做ModBusTCP方面的测试有点多，尽管对于ModBus协议算是比较了解了，也经常知道字节传输序列的不同对工程师带来了很多不必要的麻烦，这不是一个技术难题，仅仅只是过去各家各户开发遗留下来的标准统一问题，所以这里写下

基本情况A题当时做完提交一直编译错误后面发现是语言选择错误，浪费了五六分钟，然后去做B没想到去看C看了样例感觉可以做，结果干了好久都没出来，倒回去看B还是没做出来，感觉全程很紧张不知道为什么，脚一直在抖。A.BrickWall没啥好说的，就是全部放竖直的，实在不能放了再放横的而且把横

问题：先对数据进行时间倒序排列，然后再按照某字符分组，在每个分组内再按照某数字或字符正序排列解答：vardata=list.OrderByDescending(i=>i.Date).ToList();vargData=data.GroupBy(g=>g.code).Select(l=>l.OrderBy(i=>i.Step));varinvData=newList<IndexVM>();fore

/***@param{number[]}nums1*@param{number[]}nums2*@return{number}*/varfindMedianSortedArrays=function(nums1,nums2){constnums=nums1.concat(nums2).sort((a,b)=>a-b)constll=nums.lengthif(ll%2===0){return

问题：先对数据进行时间倒序排列，然后再按照某字符分组，在每个分组内再按照某数字或字符正序排列解答：vardata=list.OrderByDescending(i=>i.Date).ToList();vargData=data.GroupBy(g=>g.code).Select(l=>l.OrderBy(i=>i.Step));varinvData=newList<IndexVM>();

/* *@lcapp=leetcode.cnid=4lang=cpp *@lcprversion=21917 * *[4]寻找两个正序数组的中位数 *///@lccode=startclassSolution{public:  doublefindMedianSortedArrays(vector<int>&nums1,vector<int>&nums2){    if(nums1.size()

//本节课：1、数组冒泡排序:倒序、正序//1、冒泡正序：intnum[]={345,2,3,777,34,233,97,30};for(inti=0;i<num.length;i++){for(intt=0;t<num.length-1-i;t++){if(num[t]>num[t+1

题目要求O(log(m+n))的时间复杂度知道了两个数组的长度，那么中位数的下标以及如何计算是可以确定的，给出的是两个正序数组，如果使用双指针，从两个数组头开始扫描并比较，找出合并后第K小的数字，时间复杂度是多少？时间复杂度是O((M+N)/2)，这个目标还不及题目的要求，看到logN就会想到二分

接口压力测试参考博客：[接口压测实践-压力测试常见参数解释说明使用场景对指定接口进行性能测试时，一些常见参数解释说明。一键并发详情详见：Postman基础注意：请勿设置太大的并发量或者循环次数，这有可能导致直接将被压服务压崩溃或者将路由器压崩溃。参考参考下方【实践】

LC4、寻找两个正序数组的中位数题目描述这是LeetCode4、寻找两个正序数组的中位数，难度为困难给定两个大小分别为m和n的正序（从小到大）数组nums1和nums2。请你找出并返回这两个正序数组的「中位数」。示例：输入：nums1=[1,3],nums2=[2]输出：2.00000解释：合并数

1.题目（困难）题目链接给定两个大小分别为m和n的正序（从小到大）数组nums1和nums2。请你找出并返回这两个正序数组的中位数。算法的时间复杂度应该为O(log(m+n))。示例1：输入：nums1=[1,3],nums2=[2]输出：2.00000解释：合并数组=[1,2,3]，中位数2示例2：输入：nums1=[1,2],nu

题目描述难度困难给定两个大小分别为m和n的正序（从小到大）数组nums1和nums2。请你找出并返回这两个正序数组的中位数。算法的时间复杂度应该为O(log(m+n))。示例1：输入：nums1=[1,3],nums2=[2]输出：2.00000解释：合并数组=[1,2,3]，中位数2示例2：输入：nums1=

题目链接在这里：是一道很好的二分题，一开始没有想到越界怎么处理，忽略了(m+n)/2一定介于min(n,m)和max(n,m)之间，因此如果确定在短的数组上进行二分就不用考虑越界问题了，其次

工具用途该工具用于复制多个文本后再批量多次粘贴，例如依次ctrl+c复制a，b，c文本后，再使用ctrl+v粘贴即可依次粘贴出c，b，a。如图所示现在也支持正序和导入功能了，更多功能看下

使用Iterator的remove()方法：每次删除一个元素，都会将modCount的值重新赋值给expectedModCount，这样2个变量就相等了，不会触发java.util.ConcurrentModificationException异常