深度神经网络

network=nn.Sequential(nn.Linear(36,2),nn.Sigmoid(),nn.Linear(2,2),nn.Sigmoid(),nn.Linear(2,1),nn.Sigmoid()) network=nn.Sequential(nn.Linear(36,4),nn.Sigmoid(),nn.Linear(4,1),nn.Sigmoid()) 第二个神经网络的表达能力比第一个表达能力更强，因为同样迭代3k步第二个神经网络的loss低于第一个network。第一个模型的准确率是0.9，第二个模型准确率是0.8。但是第一个模型准确率不总是0.9，也有可能过拟合。