1、全连接层
卷积层和全连接层构成了构成了特征提取器，而全连接层构成了分类器，全连接层将特征提取得到的特征图映射成一维特征向量，该特征向量包含所有特征信息，可以转化为分类成各个类别的概率。例如，一个224×224大小的输入图像，经过多层卷积核池化，可能变成4096个1×1大小的特征图，根据这4096个特征可以做一个全连接层，来判断最后是猪狗牛羊中的哪一个。
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