目录连接至HTB服务器并启动靶机使用rustscan对靶机TCP端口进行开放扫描使用nmap对靶机开放端口进行脚本、服务扫描使用浏览器访问靶机80端口页面使用showmount列出靶机上的NFS共享新建一个test用户使用Kali自带的PHP_REVERSE_SHELL并复制到一号挂载点尝试使用curl直接

欢迎关注我的CSDN：https://spike.blog.csdn.net/本文地址：https://spike.blog.csdn.net/article/details/143749468免责声明：本文来源于个人知识与公开资料，仅用于学术交流，欢迎讨论，不支持转载。影响(多模态)大语言模型参数量的主要网络模块，即Linear、Embedding、Norm(

RoaringBitmap 原理RoaringBitmaps就是一种压缩位图索引，后文统称RBM，RBM的用途和Bitmap很差不多（比如说索引），只是说从性能、空间利用率各方面更优秀了。RBM的主要思想并不复杂，简单来讲，有如下三条：我们将32-bit的范围([0,n))划分为2^16个桶，每一个桶有一个Contai

实验题目：Linux常用命令（一） 实验目的：（1）掌握图形方式下启动Shell程序的方法；（2）理解目录操作命令，包括ls命令、cd命令、pwd命令、mkdir命令和rmdir命令；（3）理解文件操作的基本命令，包括touch命令、cat命令、cp命令、rm命令、mv命令和chmod命令。实验内容：（1）列举出目录/etc下的子目录

目录1.ls指令 2.pwd指令3.cd指令4. touch指令 5.mkdir指令6.which指令 7.alias指令8.rm指令9.man指令10.cp指令11.mv指令理论杂谈12.cat指令重定向操作  13. more指令 14. less指令 15. head指令16.tail指令17.时间相关的指令1

在一个页式存储管理系统中，页表内容如下所示：                  若页的大小为4KB，则地址转换机构将逻辑地址0转换成物理地址（块号在0开始计算）为A、8192        A、4096        C、2048        D、1024        答案:A解:

Linux命令实践学习Linux核心命令1.ls列出当前目录中的文件和目录djy666@ubuntu:~$ls20221307公共的模板视频图片文档下载音乐桌面Desktopdjyhellohello.chello.osnapls-l列出详细信息使用长格式列出目录内容，包括文件权限、所有者、文件

目录课上测试作业题目：Linux命令实践学习Linux核心命令作业要求（9‘）作业内容命令演示AI提问及验证(重复命令未列出)总结高频命令自主学习重要命令推荐深入学习命令示例echoodbc总结作业提交要求(1')课上测试作业题目：Linux命令实践学习Linux核心命令lswhopwdcdmanwhereis

最近有用户反馈测试环境Java服务总在凌晨00:00左右挂掉，用户反馈Java服务没有定时任务，也没有流量突增的情况，Jvm配置也合理，莫名其妙就挂了问题排查问题复现为了复现该问题，写了个springboot的demo部署在测试环境，其中demo里只做了helloworld功能，应用类型为web_tomcat（war包部署），基

嗯，每个人的工作方法不一样，不喜勿喷哈这是我安装的go不是最新的[root@simetra-ecs-01go]#goversiongoversiongo1.19.8linux/amd64[root@simetra-ecs-01go]#首先先去下载golang的安装包，我用的是go1.19.8.linux-amd64.tar.gz解压到/usr/local目录下[root@k8s

        Microsoft于2021年推出的LoRA是一种经济型微调模型参数的方法。现在大模型的参数规模动不动都在10亿级别以上，微调大模型（微调这里代表着SFT，例如读者将某个大模型拿到自身领域，想使用自身领域的知识再次训练和精校大模型，就属于模型微调的领域。）的全面微调模式下，需

跑whisper报错OpenBLASblas_thread_init:RLIMIT_NPROC4096current,-1maxPython创建大量线程时遇上OpenBLASblas_thread_init报错怎么办？https://www.cnblogs.com/shiyanhe/p/13604707.html解决办法：在shell脚本设置参数即可解决。exportOPENBLAS_NUM_THREADS=2

问题背景在运行MindSpore程序时，设置device_target为GPU，结果运行时报错：RuntimeError:UnsupporteddevicetargetGPU.Thisprocessonlysupportsoneofthe['CPU'].PleasecheckwhethertheGPUenvironmentisinstalledandconfiguredcorrectly,andcheckwhethercu

transformers库里面的modeling_mistral.pyMistralModel((embed_tokens):Embedding(32000,4096)(layers):ModuleList((0-1):2xMistralDecoderLayer((self_attn):MistralSdpaAttention((q_proj):Linear(in_features=4096,out_features=4096,

下了一个centoscloudimage准备扩容。首先使用qemu-imgresize2fs$centos_image+100G。在虚拟机中挂在centosimage，使用parted改变分区大小，最后一步是使用resize2fs来更新文件系统超级块。但是却报错：resize2fs/dev/vdb1resize2fs1.46.5(30-Dec-2021)resize2fs:Badmagicn

pve下，105号群晖虚拟机，btrfs系统，sata硬盘。虚拟机容量硬盘130G，扩展至140G，还需要命令行和网页存储管理器界面操作，以实现扩容的目的。df-hFilesystemSizeUsedAvailUse%Mountedon/dev/md07.9G1.8G6.0G23%/devtmpfs

如何在libevent中读取超过4096字节的数据bufferevent是libevent中相对高层的封装，较event使用起来方便很多。之前有一个需求，需要从服务端读取数据进行操作，为了防止数据过大，在bufferevent的read_callback中循环调用bufferevent_read，期望多次通过调用来读完所有的数

情况一：扩容分区大小小于2TB检查服务器上的可用设备root@id-dci-live-10-62-193-98:~#lsblklsblk:nvme0c33n1:unknowndevicenameNAMEMAJ:MINRMSIZEROTYPEMOUNTPOINTnvme0n1259:101.5T0disksda8:00223.5G0disk|-sda28:20

(nsize+4096)&~4096 size+4095：首先将size加上4095，这样就可以确保在原本的size基础上，至少增加了4095个字节。&~4095：然后使用按位与操作符&结合取反操作~，这样会将size+4095的结果向下舍入到最接近的4096的整数倍。这是因为4095的二进制表示是11111111111，

title:【python常用模块之subprocess模块】---subprocess模块date:2023-12-2418:54:06updated:2023-12-2419:50:00description:【python常用模块之subprocess模块】---subprocess模块cover:https://www.cnblogs.com/xxpythonxx/p/17625032.htmlsubproc

在设置逻辑卷文件类型时候报错mkfs.xfs:/dev/new/new_boxappearstocontainanexistingfilesystem(ext4).mkfs.xfs:Usethe-foptiontoforceoverwrite.上面是说目标分区，已经存在一个文件系统但是我们有很需要他更改文件系统的话就加一个-f选项[root@server~]

写在前面最近有用户反馈测试环境Java服务总在凌晨00:00左右挂掉，用户反馈Java服务没有定时任务，也没有流量突增的情况，Jvm配置也合理，莫名其妙就挂了问题排查问题复现为了复现该问题，写了个springboot的demo部署在测试环境，其中demo里只做了helloworld功能，应用类型为web_tomcat（war

✅作者简介：热爱科研的算法开发者，Python、Matlab项目可交流、沟通、学习。

从串口一次可以读4096个字节的数据。如果读取时间间隔很长，串口会积累大量数据，可能会超过4096个字节。如果读取时间间隔很短，那么可能产生的数据很少，甚至没有数据。因此，需要确定合适的读取时间。对于读取的数据要仔细观察结果是16进制数据还是字符串数据。注意数据产生的时间先后顺序

 如图，问题表现为linux中可直接通过hive进行数据插入但在通过datagrip却更改不了此时，可能时yarn的运行分配的内存较少，或堆内存溢出。在yarn-site.xml中更改，以及mapred-site.xml中更改，完成。yarn的<property><name>yarn.scheduler.minimum-allocation-mb</name>