如图，问题表现为linux中可直接通过hive进行数据插入
但在通过datagrip却更改不了
此时，可能时yarn的运行分配的内存较少，或堆内存溢出。在yarn-site.xml中更改，以及mapred-site.xml中更改，完成。
yarn的
<property>
<name>yarn.scheduler.minimum-allocation-mb</name>
<value>512</value>
</property>
<property>
<name>yarn.scheduler.maximum-allocation-mb</name>
<value>4096</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
<value>4096</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name>
<value>false</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio</name>
<value>2.1</value>
</property>
<property>
<name>mapred.child.java.opts</name>
<value>-Xmx1024m</value>
</property>
ma的
<property>
<name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
<value>4096</value>
</property>
<property>
<name>yarn.scheduler.maximum-allocation-mb</name>
<value>4096</value>
</property>
标签：code,return,4096,MapRedTask,mb,yarn,allocation,scheduler,nodemanager From： https://www.cnblogs.com/uninan/p/17739849.html