- 2024-09-29个人翻译Introduction to Linear Algebra, 5th Edition 10.2节（仅用于交流学习，非盈利）
本书的翻译仅为交流学习！才疏学浅，不当的地方还望指正。请勿于其它用途！PDF文件 链接一: https://pan.baidu.com/s/1ENKxfP_QJBaZHXlQ_xdxzw?pwd=9nej提取码:9nej 链接二：https://download.csdn.net/download/sinat_21706867/89817586以下只贴出本PDF截图
- 2024-09-29NEKN96 Linear Regression
HomeworkAssignment1LinearRegressionNEKN96GuidelinesUploadtheHWAin.zipformattoCanvasbeforethe2ndofOctober,23:59,andonlyuploadoneHWAforeachgroup.The.zipfileshouldcontaintwoparts:-Areportin.pdfformat,whichwillbe
- 2024-09-28d2l-ai深度学习日记(四)-深度学习计算
前言:这个博客《d2l-ai深度学习日记》将记录我在深度学习领域的学习与探索，特别是基于《动手学深度学习》这本经典教材的学习过程。在这个过程中，我不仅希望总结所学，还希望通过分享心得，与志同道合的朋友一起交流成长。这不仅是对知识的沉淀，也是我备战研究生考试、追逐学术进阶之
- 2024-09-20css 图片底部渐变透明
使用elementui要求el-image组件的图片都在底部有一定的渐变透明效果,类似下图 主要用到了mask-image和渐变linear-gradient参考链接https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/CSS/mask-imagehttps://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/CSS/gradient/linear-gradie
- 2024-09-19Linear Regression NEKN96
HomeworkAssignment1LinearRegressionNEKN96AndreasJohansson✯IoannisTzoumas❸GuidelinesUploadtheHWAin.zipformattoCanvasbeforethe2ndofOctober,23:59,andonlyuploadoneHWAforeachgroup.The.zipfileshouldcontaintwoparts:-Arepo
- 2024-09-14*Python*机器学习算法——线性回归（Linear Regression）
目录⭐️引言⭐️理论1、 简单线性回归2、 多元线性回归3、最佳拟合⭐️结语⭐️引言 线性回归（LinearRegression）是一种基本的预测分析方法，它通过拟合数据点来建立因变量（目标变量）与一个或多个自变量之间的关系模型。线性回归假设这种关系是线性的，并试图找到
- 2024-09-12如何利用 CSS 渐变实现多样化背景效果
前言总在平常看到像这样的图片背景是如何实现的呢背景效果的多样性和美观性直接影响用户体验。CSS渐变为设计师提供了一种强大且灵活的方法来创建引人注目的背景。渐变是颜色之间平滑过渡的效果，通过调整渐变类型和设置，你可以轻松实现从简单到复杂的各种背景效果。在
- 2024-09-10vue项目首屏预加载
<!DOCTYPEhtml><html> <head> <metacharset="UTF-8"/> <linkrel="icon"href=""type="image/png"/> <linkrel="apple-touch-icon"href=""/> &
- 2024-09-01Towards Achieving Asynchronous MPC with Linear Communication and Optimal Resilience
Abstract.Securemulti-partycomputation(MPC)allowsasetofnpartiestojointlycomputeafunctionovertheirprivateinputs.TheseminalworksofBen-Or,CanettiandGoldreich[STOC’93]andBen-Or,KelmerandRabin[PODC’94]settledthefeasibility
- 2024-08-29Spark MLlib模型训练—回归算法 GLR( Generalized Linear Regression)
SparkMLlib模型训练—回归算法GLR(GeneralizedLinearRegression)在大数据分析中，线性回归虽然常用，但在许多实际场景中，目标变量和特征之间的关系并非线性，这时广义线性回归（GeneralizedLinearRegression,GLR）便应运而生。GLR是线性回归的扩展，能够处理非正态分布的目标
- 2024-08-28SciTech-Mathmatics-Probability+Statistics: Understanding the $\large Null\ and\ Alternative\ Hyp
NullHypothesisforLinearRegressionLinearregressionisatechniquewecanusetounderstandtherelationshipbetweenoneormorepredictorvariablesandaresponsevariable.SimpleLinearRegressionIfweonlyhaveonepredictorvariableandonerespo
- 2024-08-2518-神经网络-自定义带参数的层
1、nn.Parameter函数2、torch.mm和torch.matmul区别都是PyTorch中用于矩阵乘法的函数，但它们在使用上有细微的差别importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassMyLinear(nn.Module):def__init__(self,in_units,out_units):
- 2024-08-22线性回归（Linear Regression）
一、损失（Loss）类型：L1损失【Re】：对模型对各个样本的预测的绝对误差求和。平均绝对误差(MAE)【Re】：一组样本L1损失的平均值。L2损失：【Re】对模型【Re】对各个样本的预测的误差的平方求和。均方误差【Re】：一组样本的L2 损失的平均值。如果数据中特征值超过了一定范围，或者模
- 2024-08-22Linear Algebra
线性代数有两大主线第一条主线，是以行列式、矩阵、向量组为工具，研究线性方程组的解法以及解的结构；第二条主线，是以特征值、特征向量、相似理论为依据，研究二次型的标准化.线性方程组核心问题：线性方程组是否一定有解？有解时，有多少个解？如何求出线性方程组的解？当线性方程组的解
- 2024-08-19[Base] Agent Attention
1.BaseInfoTitleAgentAttention:OntheIntegrationofSoftmaxandLinearAttentionAdresshttps://arxiv.org/pdf/2312.08874Journal/Time202312ECCV2024Author清华自动化系Codehttps://github.com/LeapLabTHU/Agent-AttentionTableAttention2.CreativeQ&AQ：Swin
- 2024-08-19数据结构（二）- 线性表
数据结构（二）-线性表数据结构三要素——逻辑结构、数据的运算、存储结构；存储结构不同运算实现的方式不同；1.线性表的定义定义：线性表是具有相同数据类型的n(n>0)个数据元素的有限序列，其中n为表长，当n=0线性表是一个空表。一般表示为L=(a1,a2,…,ai,ai+1,…,an)
- 2024-08-135-用PyTorch实现线性回归
下面是损失函数下面是优化器下面通过model.parameters()可以获得model中所有的参数点击查看代码importtorchfromtorchimportdevicex_data=torch.tensor([[1.0],[2.0],[3.0]])y_data=torch.tensor([[2.0],[4.0],[6.0]])classLinearModel(torch.nn.
- 2024-08-13[ARC182F] Graph of Mod of Linear
MyBlogs[ARC182F]GraphofModofLinear首先判掉\(A\leq1\)的情况，接下来默认\(A\geq2\)。原图是基环树森林，数连通块数等价于数环的个数。比较自然的一点是，把问题分为\(A,N\)是否互质。因为如果\(A\)和\(N\)互质，则\(Ai+B\)在\(\modN\)意义下互不相同，所以每个
- 2024-08-12SciTech-BigDataAIML-Machine Learning Tutorials
MachineLearningTutorialsMachineLearningTutorialsThispagelistsallofthemachinelearningtutorialsavailableonStatology.IntroductiontoMachineLearningSupervisedvs.UnsupervisedLearningRegressionvs.ClassificationAlgorithmsTheBias-Var
- 2024-08-05torch.nn.Linear的维度变换过程详解（有图有公式有代码）
当初在学习nn.Linear时了解到的博客都是关于一维变换的，比如输入3通道，输出6通道；又比如得到（3，4，4）的特征图，需要进行拉平为（48，）的向量，然后通过nn.Linear（48，10）得到10个输出（分类任务很常见）。nn.Linear除了可以进行分类，主要的作用就是改变维度便于下一个卷积层或线形层的输入。但是在实
- 2024-08-02pytorch深度学习实践（刘二大人）课堂代码&作业——线性回归
一、课堂代码1.torch.nn.linear构造linear对象，对象里包含了w和b，即直接利用linear实现wx+b（linear也继承自module，可以自动实现反向传播）2.torch.nn.MSELoss损失函数MSE包含2个参数：size_average(求均值，一般只考虑这个参数)、reduce(求和降维)3.torch.optim.SGDSGD优化器，设置
- 2024-08-01二、单变量的线性回归 univariate linear regression——预测问题
2.1单变量线性函数假设函数hθ(x)=θ0+θ1x代价函数：平方误差函数或者平方误差代价函数h(x(i))是预测值，也写做y帽，y(i)是实际值，两者取差分母的2是为了后续求偏导更好计算。目标：最小化代价函数，即minimizeJ(θ0,θ1)得到的代价函数的三维图如下将三维图平面化等高
- 2024-07-31STAT3006/7305 STAT3006/7305 covariance matrix
STAT3006/7305Tutorial 11. Assumeis bivariate normal with meanand covariance matrixDeriveanexpressionforthemarginaldistributionofX1 .2. Forthe aboveproblem, derive anexpressionfor the conditional distribution of X1 fromthe
- 2024-07-26空间反演对称性 (Spatial Inversion Symmetry) 和非线性响应 (Non-linear Response)
我们定义一次宇称变换(paritytransformation)为反转所有坐标：\[\mathcal{P}:\begin{pmatrix}x\\y\\z\end{pmatrix}\rightarrow\begin{pmatrix}-x\\-y\\-z\end{pmatrix}\]如果在一维世界中，宇称变换就像是透过“镜子”看这个世界；在三维世界中，则是将全部体系对于
- 2024-07-26C++ primer plus 第16章string 类和标准模板库, 函数对象
C++primerplus第16章string类和标准模板库,函数对象C++primerplus第16章string类和标准模板库,函数对象文章目录C++primerplus第16章string类和标准模板库,函数对象16.5函数对象16.5函数对象很多STL算法都使用函数对象–也叫函数符(fiunctor)。