numpy 中 axis=1表示列，axis=0表示行
线性代数库 linalg
dot 数组的点积
vdot 向量的点积 （是一个数）
inner 数组内积 （类似交叉相乘）
matmul 数组的矩阵积
如果任一参数的维数大于2，则将其视为存在于最后两个索引的矩阵的栈，并进行相应广播
如果任一参数是一维数组，则通过在其维度上附加 1 来将其提升为矩阵，并在乘法之后被去除
determinant 数组行列式
solve 线性矩阵方程
inv 矩阵的乘法逆矩阵
numpy.linalg.det() 函数计算输入矩阵的行列式
numpy.linalg.solve() 函数给出了矩阵形式的线性方程的解
numpy.linalg.inv() 函数计算矩阵的乘法逆矩阵
标签：点积,linalg,矩阵,数组,numpy,乘法 From： https://www.cnblogs.com/dwletsgo/p/16705658.html