3.numpy数组的基本概念

一.创建Array

使用np.array()由python list创建

C                    数组的概念:数据类型一致的一个连续的内存空间

python list       列表 (C语言说:列表其实就是一个指针数组),列表不要求数据类型一致,

numpy的构建是采用c语言，数组类型要保持一致

numpy默认ndarray的所有元素的类型是相同的.
如果传进来的列表中包含不同的类型,则统一为同一类型,优先级: str>float>int

#numpy 数组的上创建,三种类型数据，都变成字符串str
import numpy as np
array = np.array([1,3.14,"hello"])
array

array(['1', '3.14', 'hello'], dtype='<U32')

#numpy 数组的上创建,二种类型数据整数和浮点，都变成浮点
import numpy as np
array = np.array([1,3.14])
array

array([1.  , 3.14])

#numpy 数组的上创建,二种类型数据整数，还是整数
import numpy as np
array = np.array([1,3])
array

array([1, 3])