4.numpy数组的构造和属性

标签：dtype shape ones 数组 np array numpy 属性

1.numpy数组用列表直接创建

import numpy as np
age=[15,16,18]                         #创建列表，后面赋值列表
array3=np.array(age,dtype=np.float64)  #用自带的  np.float64 比较全面
array3

array([15., 16., 18.])

2.使用np的routines函数创建

包含以下常见创建方法:
1) np.ones(shape, dtype=None, order='C')

2) np.zeros(shape, dtype=float, order='C')

3) np.full(shape, fill_value, dtype=None, order='C')

4) np.eye(N, M=None, k=0, dtype=float) 对角线为1其他的位置为0

5) np.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None)

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1) np.ones(shape, dtype=None, order='C')

#注意一维数组为 单个[]  , 二维数组为2个[]

shape = (m, n)m行n列 二维数组

shape = (m) m个元素的一维数组 [1,2,3]

shape = (m,) m个元素的一维数组

shape = (m, 1) m行1列 二维数组 [[1], [2], [3]]

shape = (1, n) 1行m列 二维数组 [[1,2, 3]]

#构造一个5行3列的二维数组
np.ones(shape=(5,3),dtype=np.int8)

array([[1, 1, 1],
       [1, 1, 1],
       [1, 1, 1],
       [1, 1, 1],
       [1, 1, 1]], dtype=int8)

#构造长度为3的一维数组#
# np. ones (shape=(3, ))
np.ones(shape= (3))

array([1., 1., 1.])

#构造一个5行1列的二维数组
np.ones(shape= (5, 1))

array([[1.],
       [1.],
       [1.],
       [1.],
       [1.]])

#构造1行3列的二维数组
np.ones(shape= (1, 3))

array([[1., 1., 1.]])

 

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From： https://www.cnblogs.com/988MQ/p/16884944.html