Arduino是一个开放源码的电子原型平台,它可以让你用简单的硬件和软件来创建各种互动的项目。Arduino的核心是一个微控制器板,它可以通过一系列的引脚来连接各种传感器、执行器、显示器等外部设备。Arduino的编程是基于C/C++语言的,你可以使用Arduino IDE(集成开发环境)来编写、编译和上传代码到Arduino板上。Arduino还有一个丰富的库和社区,你可以利用它们来扩展Arduino的功能和学习Arduino的知识。
Arduino的特点是:
1、开放源码:Arduino的硬件和软件都是开放源码的,你可以自由地修改、复制和分享它们。
2、易用:Arduino的硬件和软件都是为初学者和非专业人士设计的,你可以轻松地上手和使用它们。
3、便宜:Arduino的硬件和软件都是非常经济的,你可以用很低的成本来实现你的想法。
4、多样:Arduino有多种型号和版本,你可以根据你的需要和喜好来选择合适的Arduino板。
5、创新:Arduino可以让你用电子的方式来表达你的创意和想象,你可以用Arduino来制作各种有趣和有用的项目,如机器人、智能家居、艺术装置等。
Arduino FOC(Field Oriented Control,场向量控制)是一种先进的电机控制技术,它允许精确控制电机的转矩和速度。这种控制技术特别适用于无刷直流电机(BLDC)和步进电机。在Arduino平台上实现FOC可以提供平滑的运行和高度的扭矩、速度和位置控制,它通过精确控制电机的电流和电压来实现高效率、高精度和低噪声的操作。
主要特点:
1、高性能电机控制:FOC是一种高级的电机控制算法,可以精准控制PMSM(永磁同步电机)和BLDC(无刷直流)电机,实现平滑的转速和扭矩输出。
2、闭环控制架构:FOC采用闭环反馈控制,通过检测电机的位置和速度数据,实时调整输出电压和电流,确保电机动作符合预期。
3、模块化设计:Arduino FOC库采用模块化设计,包含电机建模、速度/位置/电流控制环、PWM生成等子模块,用户可根据需求灵活组合使用。
4、可移植性强:Arduino FOC可移植到多种硬件平台,如Arduino、ESP32、STM32与树莓派等,适用于功率从几十瓦到几千瓦的电机系统。
5、参数自动识别:FOC库具有自动识别电机参数的功能,可以大幅简化电机控制系统的调试过程。
应用场景:
1、工业自动化:在工厂的机器人、传送带、CNC加工设备等领域,Arduino FOC可提供高性能的电机控制解决方案。
2、电动车辆:电动自行车、电动汽车、电动叉车等车载电机驱动系统,可以采用Arduino FOC进行精准控制。
3、家用电器:在电风扇、洗衣机、空调等家用电器中,Arduino FOC可实现细腻的电机速度和扭矩控制。
4、航模和无人机:航模飞机、无人机等对电机控制性能要求很高的领域,Arduino FOC能够提供高精度的电机驱动。
5、机器人:工业机器人、服务机器人、仿生机器人等对电机控制性能有严格要求的领域,Arduino FOC是一个不错的选择。
需要注意的事项:
1、硬件要求:Arduino FOC对控制器的性能(如CPU频率、RAM/ROM容量等)有一定要求,需要选择合适的硬件平台。
2、调试复杂性:FOC算法涉及电机建模、坐标变换、PI调节器等诸多环节,调试和调优过程相对复杂,需要一定的专业知识。
3、噪声抑制:电机驱动电路容易产生噪声干扰,需要采取合理的屏蔽和滤波措施,确保信号质量。
4、安全防护:电机驱动系统可能会产生过电流、过压等故障,需要配备可靠的保护电路,确保人身和设备安全。
5、系统集成:将Arduino FOC集成到完整的电机驱动系统中时,需要考虑机械、电力、控制等各个方面的协调配合。
总的来说,Arduino FOC是一种功能强大、性能优秀的电机控制解决方案,适用于工业自动化、电动车辆、家用电器等众多领域。但在硬件选型、算法调试、噪声抑制和安全防护等方面都需要谨慎考虑,以确保系统稳定可靠地运行。
附录:系列目录
1、Arduino FOC的特点、场景和使用事项
http://t.csdnimg.cn/WZhYL
2、Arduino FOC 之简单FOC库 - 跨平台的无刷直流和步进电机FOC实现
http://t.csdnimg.cn/p9ADE
3、Arduino FOC 之无刷直流电机速度控制
http://t.csdnimg.cn/gZ7CY
4、Arduino FOC 之步进电机位置控制
http://t.csdnimg.cn/VYbIb
5、Arduino FOC 之无刷直流电机电流控制
http://t.csdnimg.cn/wWGVu
6、Arduino FOC 之 SimpleFOC 库的主要函数
http://t.csdnimg.cn/S26MC
7、Arduino FOC 之 ArduinoFOC库的核心函数
http://t.csdnimg.cn/3VLzF
8、Arduino FOC 之传感器校准
http://t.csdnimg.cn/NS3TR
9、Arduino FOC 之SimpleFOCShield v2.0.4无刷电机驱动板
http://t.csdnimg.cn/g9mP7
10、Arduino FOC 之 AS5600角度读取
http://t.csdnimg.cn/dmI6F
11、Arduino FOC 之 FOC算法
http://t.csdnimg.cn/ENxc0
12、Arduino FOC 之 SimpleFOC库的适配电机方案
http://t.csdnimg.cn/QdH6k
Arduino FOC 之B样条曲线生成与步进电机控制
主要特点
平滑轨迹生成:
B样条曲线能够生成高度平滑的运动轨迹,适合步进电机在执行任务时的路径规划,确保运动过程中的连续性,减少震动和冲击。
局部控制特性:
B样条曲线具有局部控制的特性,调整某个控制点仅会影响曲线的局部部分,而不影响整体形状。这使得优化和调整运动轨迹变得更加灵活和高效。
高灵活性:
用户可以通过增减控制点来自由地调整曲线形状,以适应不同的应用需求,从而实现复杂的运动模式。
高效的计算性能:
B样条曲线的计算相对简单,能够在实时控制中快速生成路径点,适合高频率的步进电机控制要求。
多段连接能力:
多段B样条曲线可以将多个曲线段连接在一起,形成更复杂的运动轨迹,满足多样化的应用需求。
应用场景
自动化生产线:
在工业自动化中,B样条曲线生成用于规划步进电机的运动轨迹,适合焊接、装配和搬运等操作,提高生产效率和精度。
3D打印:
在3D打印中,步进电机利用B样条曲线生成的平滑路径进行打印,确保打印头运动的连续性,提升打印质量和速度。
机器人控制:
在服务机器人和移动机器人中,B样条曲线控制可以用于实现平滑的导航和路径跟踪,提升机器人的灵活性与适应能力。
数控机床:
在数控加工设备中,通过B样条曲线控制刀具的运动轨迹,能够提高加工精度,特别适用于复杂形状的切割和雕刻。
动画与模拟:
在计算机动画和虚拟现实中,B样条曲线可以用于平滑角色和物体的运动路径,提升视觉表现的自然性。
需要注意的事项
控制点的选择:
选择适当的控制点对生成理想的B样条曲线至关重要,需根据具体应用仔细规划,以确保曲线能够满足运动要求。
路径平滑性:
在连接多个B样条曲线段时,要确保连接处的平滑性,避免在连接点出现突变,从而影响步进电机的运动稳定性。
实时性能要求:
步进电机控制系统需要具备良好的实时性能,能够快速处理指令与反馈,以确保在动态环境中稳定运行。
负载适应性:
考虑到不同负载条件对步进电机运动性能的影响,控制系统应具备适应性,能够根据负载变化动态调整控制策略。
安全机制设计:
在实际应用中,需设计合理的安全机制,如运动范围限制、急停功能等,以确保在异常情况下能够及时响应,防止设备损坏或安全事故。
通过合理应用Arduino FOC的B样条曲线生成与步进电机控制技术,开发者能够实现高效、平滑的运动控制,提升系统在复杂应用环境中的性能与用户体验。
1、B 样条曲线生成
#include <Arduino.h>
struct Point {
float x;
float y;
};
// B 样条曲线计算
Point bSpline(float t, Point p0, Point p1, Point p2, Point p3) {
Point result;
float u = t; // t 在 [0, 1] 范围内
float u2 = u * u;
float u3 = u2 * u;
result.x = (1 - 3*u + 3*u2 - u3) * p0.x +
(3*u - 6*u2 + 3*u3) * p1.x +
(3*u2 - 3*u3) * p2.x +
(u3) * p3.x;
result.y = (1 - 3*u + 3*u2 - u3) * p0.y +
(3*u - 6*u2 + 3*u3) * p1.y +
(3*u2 - 3*u3) * p2.y +
(u3) * p3.y;
return result;
}
void setup() {
Serial.begin(9600);
}
void loop() {
// 定义控制点
Point controlPoints[] = {
{10.0, 10.0},
{50.0, 100.0},
{100.0, 50.0},
{150.0, 150.0}
};
const int numPoints = sizeof(controlPoints) / sizeof(controlPoints[0]);
// 生成 B 样条曲线点
for (float t = 0; t <= 1; t += 0.01) {
for (int i = 0; i < numPoints - 3; i++) {
Point p = bSpline(t, controlPoints[i], controlPoints[i + 1], controlPoints[i + 2], controlPoints[i + 3]);
Serial.printf("t: %.2f, Point: (%.2f, %.2f)\n", t, p.x, p.y);
}
}
while (true); // 停止后续循环
}
要点解读:
B 样条曲线生成:通过四个控制点生成 B 样条曲线,利用数学公式计算曲线上的点。
结构体定义:使用结构体 Point 来表示二维坐标,使得代码更具可读性和可维护性。
参数化遍历:使用 t 参数在 [0, 1] 范围内不断计算曲线点,确保曲线的平滑性。
实时输出:每次循环输出计算得到的曲线点,便于调试和观察曲线生成过程。
循环停止:生成所有曲线点后停止循环,避免不必要的重复计算。
2、B 样条曲线与步进电机控制
#include <Arduino.h>
#include <Stepper.h>
const int stepsPerRevolution = 200; // 每转一圈的步数
Stepper myStepper(stepsPerRevolution, 3, 4, 5, 6); // 步进电机引脚
struct Point {
float x;
float y;
};
Point bSpline(float t, Point p0, Point p1, Point p2, Point p3) {
Point result;
float u = t;
float u2 = u * u;
float u3 = u2 * u;
result.x = (1 - 3*u + 3*u2 - u3) * p0.x +
(3*u - 6*u2 + 3*u3) * p1.x +
(3*u2 - 3*u3) * p2.x +
(u3) * p3.x;
result.y = (1 - 3*u + 3*u2 - u3) * p0.y +
(3*u - 6*u2 + 3*u3) * p1.y +
(3*u2 - 3*u3) * p2.y +
(u3) * p3.y;
return result;
}
void setup() {
Serial.begin(9600);
}
void loop() {
Point controlPoints[] = {
{10.0, 10.0},
{50.0, 100.0},
{100.0, 50.0},
{150.0, 150.0}
};
const int numPoints = sizeof(controlPoints) / sizeof(controlPoints[0]);
for (float t = 0; t <= 1; t += 0.01) {
for (int i = 0; i < numPoints - 3; i++) {
Point p = bSpline(t, controlPoints[i], controlPoints[i + 1], controlPoints[i + 2], controlPoints[i + 3]);
// 将坐标映射到步进电机控制
int steps = map(p.x, 0, 255, 0, stepsPerRevolution);
myStepper.step(steps);
Serial.printf("t: %.2f, Point: (%.2f, %.2f), Steps: %d\n", t, p.x, p.y, steps);
delay(100); // 控制每个点的输出间隔
}
}
while (true); // 停止后续循环
}
要点解读:
步进电机控制集成:通过步进电机库实现对电机的控制,利用 B 样条曲线的计算结果来驱动电机移动。
坐标映射:将计算得到的 B 样条曲线的 x 坐标映射到步进电机的步数,确保电机能准确到达目标位置。
动态点控制:根据 B 样条曲线的点动态控制电机的步进,确保移动的平滑性。
实时监测输出:输出每个计算点的坐标和对应的步数,便于调试和观察电机的运动情况。
延时控制:设置延时以确保电机在每个计算点之间有足够的时间进行调整,增强运动的平滑性。
3、多段 B 样条曲线与步进电机控制
#include <Arduino.h>
#include <Stepper.h>
const int stepsPerRevolution = 200; // 每转一圈的步数
Stepper myStepper(stepsPerRevolution, 3, 4, 5, 6); // 步进电机引脚
struct Point {
float x;
float y;
};
// 计算 B 样条曲线的点
Point bSpline(float t, Point p0, Point p1, Point p2, Point p3) {
Point result;
float u = t;
float u2 = u * u;
float u3 = u2 * u;
result.x = (1 - 3*u + 3*u2 - u3) * p0.x +
(3*u - 6*u2 + 3*u3) * p1.x +
(3*u2 - 3*u3) * p2.x +
(u3) * p3.x;
result.y = (1 - 3*u + 3*u2 - u3) * p0.y +
(3*u - 6*u2 + 3*u3) * p1.y +
(3*u2 - 3*u3) * p2.y +
(u3) * p3.y;
return result;
}
void setup() {
Serial.begin(9600);
}
void loop() {
// 定义多个控制点
Point controlPoints[][4] = {
{{10.0, 10.0}, {50.0, 100.0}, {100.0, 50.0}, {150.0, 150.0}},
{{150.0, 150.0}, {200.0, 100.0}, {250.0, 200.0}, {300.0, 100.0}}
};
const int numCurves = sizeof(controlPoints) / sizeof(controlPoints[0]);
// 遍历每条 B 样条曲线
for (int i = 0; i < numCurves; i++) {
for (float t = 0; t <= 1; t += 0.01) {
Point p = bSpline(t, controlPoints[i][0], controlPoints[i][1], controlPoints[i][2], controlPoints[i][3]);
// 将坐标映射到步进电机控制
int steps = map(p.x, 0, 300, 0, stepsPerRevolution); // 假设 x 范围为 0 到 300
myStepper.step(steps);
Serial.printf("Curve %d, t: %.2f, Point: (%.2f, %.2f), Steps: %d\n", i, t, p.x, p.y, steps);
delay(100); // 控制每个点的输出间隔
}
}
while (true); // 停止后续循环
}
要点解读:
多段 B 样条曲线生成:实现了对多条 B 样条曲线的生成和控制,适合复杂路径跟踪。
动态控制点设置:通过二维数组定义多个 B 样条曲线的控制点,便于扩展和修改。
逐段处理:在每条曲线内进行参数化遍历,确保曲线的平滑性和连续性。
步进电机控制:根据计算得到的曲线点动态控制步进电机的步数,确保路径的准确追踪。
实时监测与调试:输出每条曲线的计算点和对应的步数,便于观察运动情况和调整控制策略。
4、基本的B样条曲线生成与步进电机控制
#include <SimpleFOC.h>
#include <AccelStepper.h>
// 定义步进电机
AccelStepper stepper1(AccelStepper::DRIVER, 2, 3);
AccelStepper stepper2(AccelStepper::DRIVER, 4, 5);
// B样条曲线控制点
float controlPoints[4][2] = {{0, 0}, {5, 10}, {10, 10}, {15, 0}};
void setup() {
Serial.begin(115200);
// 初始化步进电机
stepper1.setMaxSpeed(1000);
stepper1.setAcceleration(500);
stepper2.setMaxSpeed(1000);
stepper2.setAcceleration(500);
}
void loop() {
for (float t = 0; t <= 1; t += 0.01) {
float x = Bspline(t, controlPoints, 0);
float y = Bspline(t, controlPoints, 1);
stepper1.moveTo(x * 100);
stepper2.moveTo(y * 100);
stepper1.run();
stepper2.run();
delay(10);
}
}
float Bspline(float t, float controlPoints[][2], int axis) {
// B样条曲线计算
float result = pow(1 - t, 3) * controlPoints[0][axis] +
3 * t * pow(1 - t, 2) * controlPoints[1][axis] +
3 * pow(t, 2) * (1 - t) * controlPoints[2][axis] +
pow(t, 3) * controlPoints[3][axis];
return result;
}
6、带有位置反馈的B样条曲线控制
#include <SimpleFOC.h>
#include <AccelStepper.h>
// 定义步进电机和位置反馈
AccelStepper stepper1(AccelStepper::DRIVER, 2, 3);
AccelStepper stepper2(AccelStepper::DRIVER, 4, 5);
Encoder encoder1 = Encoder(6, 7, 1024);
Encoder encoder2 = Encoder(8, 9, 1024);
// B样条曲线控制点
float controlPoints[4][2] = {{0, 0}, {5, 10}, {10, 10}, {15, 0}};
void setup() {
Serial.begin(115200);
// 初始化步进电机和编码器
stepper1.setMaxSpeed(1000);
stepper1.setAcceleration(500);
stepper2.setMaxSpeed(1000);
stepper2.setAcceleration(500);
encoder1.init();
encoder2.init();
}
void loop() {
for (float t = 0; t <= 1; t += 0.01) {
float x = Bspline(t, controlPoints, 0);
float y = Bspline(t, controlPoints, 1);
// 获取当前的位置反馈
float currentPos1 = encoder1.getAngle();
float currentPos2 = encoder2.getAngle();
// 计算控制目标位置
stepper1.moveTo(x * 100);
stepper2.moveTo(y * 100);
stepper1.run();
stepper2.run();
Serial.print("Target X: ");
Serial.print(x);
Serial.print(", Current X: ");
Serial.print(currentPos1);
Serial.print(", Target Y: ");
Serial.print(y);
Serial.print(", Current Y: ");
Serial.println(currentPos2);
delay(10);
}
}
float Bspline(float t, float controlPoints[][2], int axis) {
// B样条曲线计算
float result = pow(1 - t, 3) * controlPoints[0][axis] +
3 * t * pow(1 - t, 2) * controlPoints[1][axis] +
3 * pow(t, 2) * (1 - t) * controlPoints[2][axis] +
pow(t, 3) * controlPoints[3][axis];
return result;
}
6、带有PID控制的B样条曲线控制
#include <SimpleFOC.h>
#include <AccelStepper.h>
// 定义步进电机和位置反馈
AccelStepper stepper1(AccelStepper::DRIVER, 2, 3);
AccelStepper stepper2(AccelStepper::DRIVER, 4, 5);
Encoder encoder1 = Encoder(6, 7, 1024);
Encoder encoder2 = Encoder(8, 9, 1024);
PIDController pid1(1.0, 0.1, 0.01, 1);
PIDController pid2(1.0, 0.1, 0.01, 1);
// B样条曲线控制点
float controlPoints[4][2] = {{0, 0}, {5, 10}, {10, 10}, {15, 0}};
void setup() {
Serial.begin(115200);
// 初始化步进电机和编码器
stepper1.setMaxSpeed(1000);
stepper1.setAcceleration(500);
stepper2.setMaxSpeed(1000);
stepper2.setAcceleration(500);
encoder1.init();
encoder2.init();
}
void loop() {
for (float t = 0; t <= 1; t += 0.01) {
float x = Bspline(t, controlPoints, 0);
float y = Bspline(t, controlPoints, 1);
// 获取当前的位置反馈
float currentPos1 = encoder1.getAngle();
float currentPos2 = encoder2.getAngle();
// 计算控制误差
float error1 = x * 100 - currentPos1;
float error2 = y * 100 - currentPos2;
// 使用PID控制调整电机位置
float control1 = pid1.compute(error1);
float control2 = pid2.compute(error2);
stepper1.moveTo(currentPos1 + control1);
stepper2.moveTo(currentPos2 + control2);
stepper1.run();
stepper2.run();
Serial.print("Target X: ");
Serial.print(x);
Serial.print(", Current X: ");
Serial.print(currentPos1);
Serial.print(", Control X: ");
Serial.print(control1);
Serial.print(", Target Y: ");
Serial.print(y);
Serial.print(", Current Y: ");
Serial.print(currentPos2);
Serial.print(", Control Y: ");
Serial.println(control2);
delay(10);
}
}
float Bspline(float t, float controlPoints[][2], int axis) {
// B样条曲线计算
float result = pow(1 - t, 3) * controlPoints[0][axis] +
3 * t * pow(1 - t, 2) * controlPoints[1][axis] +
3 * pow(t, 2) * (1 - t) * controlPoints[2][axis] +
pow(t, 3) * controlPoints[3][axis];
return result;
}
要点解读
硬件初始化与参数设置: 在setup()函数中初始化步进电机、编码器和PID控制器,并设置电压限制和FOC参数,确保硬件正常运行。
B样条曲线生成: 实现Bspline()函数,根据给定的控制点生成B样条曲线上的位置,通过时间t、控制点controlPoints和轴参数axis计算B样条曲线的值。
注意,以上案例只是为了拓展思路,仅供参考。它们可能有错误、不适用或者无法编译。您的硬件平台、使用场景和Arduino版本可能影响使用方法的选择。实际编程时,您要根据自己的硬件配置、使用场景和具体需求进行调整,并多次实际测试。您还要正确连接硬件,了解所用传感器和设备的规范和特性。涉及硬件操作的代码,您要在使用前确认引脚和电平等参数的正确性和安全性。
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