近日，中科院空天院公布了2023年度优秀共享开放遥感数据集征集结果，名单包含了许多优秀的数据资源。在之前的文章中，我们一起探索了有关最受欢迎数据集的内容，今天再来学习一下2023年度十大最具价值年度数据集。
1.SinoLC-1中国首幅1米分辨率土地覆盖图
数据集主要作者：李卓鸿,张洪艳,贺威,程谟凡,胡晶欣,杨光义
主要完成单位：武汉大学,中国地质大学（武汉）
数据集基于深度学习的框架和开放获取数据(包括全球土地覆盖(GLC)产品、开放街道地图(OSM)和谷歌地球图像)建立了中国首个1米分辨率的国家尺度土地覆盖地图SinoLC-1，SinoLC-1包含树林、耕地、灌丛、草地、道路、建筑、水体、湿地、冰雪、苔原、贫瘠与稀疏植被等11种土地覆盖类型。
https://www.ncdc.ac.cn/portal/metadata/643d320b-315a-4984-868b-be6aae30da55
2.蒙古高原春季沙尘暴分布数据集（2000–2021年）
数据集主要作者：张煜,王卷乐
主要完成单位：中国科学院地理科学与资源研究所
数据集基于沙尘暴气象观测数据和新闻事件文本数据，收集了 2000 年至 2021 年蒙古高原的 76 次沙尘暴事件。并基于MODIS数据，结合云量进行了筛选和处理。数据空间分辨率为1km。
https://www.scidb.cn/en/detail?dataSetId=a6b5be729be44ac19f8a328bca081a16
3.中国长时间序列逐年人造夜间灯光数据集（1984-2020）
数据集主要作者：张立贤,任浙豪,陈斌,宫鹏,徐冰,付吴桓
主要完成单位：国家超级计算深圳中心,清华大学,香港大学
研究者提出了一种夜间灯光卷积长短期记忆(NTLSTM)网络，并将该网络应用于生长出世界上第一套1984 - 2020年中国的人工夜间灯光数据集(PANDA)
https://data.casearth.cn/dataset/66693dd3819aec0d5564a3f9
4.中国1千米分辨率逐日全天候地表土壤水分数据集（2003-2023）
数据集主要作者：宋沛林,张永强,姚盼盼,赵天杰
主要完成单位：西安交通大学,中国科学院地理科学与资源研究所, 中国科学院空 天信息创新研究院
研究者开发了一种具有所有这些特征的SSM产品。该产品是通过在36 km处对基于AMSR-E和AMSR-2的SSM进行降尺度生成的，涵盖了2003-2019年间两台辐射计的所有在轨时间。
https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/e1f24e35-6235-40b2-b3d7-677dfb249e39
5.全球城市扩展与土地覆盖变化
数据集主要作者：匡文慧
主要完成单位：中国科学院地理科学与资源研究所
报告使用遥感监测了近二十年全球城市扩展与土地覆盖变化，分析了全球9个超大城市群和1468个典型城市扩展的时空格局和分异规律，揭示了不同区域的城市土地覆盖分布特征及其变化态势，评价了不同土地资源禀赋和收入水平国家城市绿地空间的配置差异。
https://noda.ac.cn/geoarc/2020/C/index.html
6.全球1公里分辨率地表土壤水分数据集（2000-2020）
数据集主要作者：郑超磊,贾立,赵天杰
主要完成单位：中国科学院空天信息创新研究院
数据集基于ESA-CCI主被动融合产品进行二次研发，首先融合了ERA5再分析数据以实现粗分辨率（25公里）下时空连续的土壤水分数据集；其次，以国际土壤水分观测网络ISMN提供的全球土壤水分观测数据为训练目标，利用多源光学遥感数据构建机器学习算法，生成了国际首套2000-2020年全球时空连续1公里分辨率地表土壤水分数据集。
https://www.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/30131436-88d1-4be3-8e3d-14905a29d6d6
7.雷达对海探测数据集
数据集主要作者：刘宁波,王国庆,黄勇,丁吴,陈宝欣,曹政,于恒力,董云龙,关键,但 波,柳超,姜星宇,罗霄
主要完成单位：海军航空大学
数据为5级到2级海况变化条件下的雷达试验数据，试验期间风、浪所对应的的海情是由低到高、再由高到低的过程。
https://radars.ac.cn/web/data/getData?dataType=DatasetofRadarDetectingSea
8.国产中高分辨率宽波段多光谱卫星数据集
数据集主要作者：钟兴,张连翀,姚晓闯,朱瑞飞,白杨,王天宇,李贝贝,高畅,杨松,孟 祥强,魏松岩,巩加龙,范昕桐,齐宪阳,张国亮,邵帅,潘胜男,王明聪,刘宇航,齐嘉锐
主要完成单位：长光卫星技术股份有限公司,中国科学院空天信息创新研究院,中 国农业大学
9.中国2009-015年1km空间分辨率的三大作物种植面积第二代产品 （ChinaCropArea1kmV2）
数据集主要作者：梅晴航,张朝,骆玉川,吴华清,陶福禄
主要完成单位：北京师范大学,西南大学, 厦门大学,中国科学院地理科学与资源研究所
数据集包括中国2009-2015年稻谷、玉米、小麦种植面积的21个tif数据文件，每年每种作物一个数据文件。稻谷文件中值为2、4的像元分别代表一季稻种植格点和早晚稻种植格点；玉米文件中值为3、6的像元分别代表夏玉米和春玉米种植格点；小麦文件中值为5、7的像元分别代表冬小麦和春小麦种植格点。空间分辨率为1km，投影方式为“Asia North Albers Equal Area Conic”。
https://www.scidb.cn/en/detail?dataSetId=e379a388063c4616a6e9271a0b411c9b
10.亚洲季风区长时间序列水稻种植面积,物候和产量综合遥感信息数据集
数据集主要作者：张朝,韩继冲,张静,吴华清,陶福禄,曹娟,骆玉川,梅晴航,程飞,庄 慧敏
主要完成单位：北京师范大学,广东省科学院广州地理研究所,厦门大学,中国科 学院地理科学与资源研究所,西南大学
北京师范大学粮食安全研究与教育团队结合了作物物候、形态特征、特定生长环境，以及遥感影像的光谱特征、地形等多源数据，利用机器学习技术，发展了一种从水稻种植面积提取、物候识别到产量估计的综合信息大规模提取方法；应用该方法在亚洲季风区主要国家提取了水稻长时间序列的关键综合数据信息，包括年度水稻种植面积、作物种植制度、水稻生育期（移栽期、抽穗期和收获期）以及精细化格网的水稻产量数据集。（摘自网站）
https://www.nesdc.org.cn/theme/index?projectId=66c2f1b87e28174998399daf
（信息搜集于网络，请规范使用相关数据，恳请批评指正）
标签：cn,分辨率,浅探,主要,https,2023,年度,数据,土壤水分 From： https://blog.csdn.net/m0_57340659/article/details/144167848