本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面。
系统程序文件列表
开题报告内容
研究背景
在中华文化的浩瀚星空中，古诗词犹如璀璨星辰，穿越时空的长河，照亮了无数文人墨客的心灵世界，也承载着中华民族深厚的文化底蕴与情感寄托。然而，随着数字化时代的到来，人们获取和鉴赏古诗词的方式逐渐从纸质书籍转向互联网平台。尽管网络资源丰富，但针对古诗词鉴赏的专业化、系统化、互动化平台尚显不足。因此，构建一个集古诗词佳作展示、深度解读、互动问答、多媒体体验于一体的古诗词鉴赏网站，成为传承与弘扬中华优秀传统文化的迫切需求。
研究意义
本研究旨在通过构建古诗词鉴赏网站，不仅为广大诗词爱好者提供一个便捷、高效的学习与交流平台，还通过创新的多媒体形式（如视频、朗读音频）和丰富的互动功能（如诗词问答、答题竞赛），激发公众对古诗词的兴趣与热爱，促进中华优秀传统文化的传播与普及。同时，该网站也将成为学术研究与教学辅助的重要工具，助力古诗词研究的深入发展，推动文化遗产的数字化保护与传承。
研究目的
本研究的主要目的在于设计并实现一个功能全面、用户体验良好的古诗词鉴赏网站。通过整合海量古诗词资源，结合现代信息技术，实现古诗词的精准分类、智能检索与个性化推荐；通过引入视频讲解、佳作朗读等多媒体元素，丰富用户的鉴赏体验；通过诗词问答、答题竞赛等互动环节，增强用户的参与感与成就感；通过公告栏等社区功能，促进用户间的交流与分享，形成浓厚的文化氛围。最终，该网站将成为一个集学习、娱乐、交流于一体的综合性古诗词鉴赏平台，为中华优秀传统文化的传承与发展贡献力量。
研究内容
本研究内容围绕古诗词鉴赏网站的系统功能展开，具体包括以下几个方面：
- 用户系统：设计用户注册、登录、个人信息管理等功能，确保用户数据安全与隐私保护，同时支持用户行为分析，实现个性化内容推荐。
- 古诗词佳作视频：制作或整合高质量的古诗词讲解视频，涵盖作品背景、作者生平、诗词解析等内容，以直观生动的形式展现古诗词的魅力。
- 朝代与诗人分类：按照历史朝代和诗人进行精细分类，便于用户快速定位感兴趣的诗词作品，深入了解不同历史时期的文化风貌与诗人风格。
- 题材分类：根据诗词的题材（如山水、田园、边塞、爱情等）进行分类，满足用户多样化的鉴赏需求。
- 诗词问答与答题：设计诗词相关的问答与答题环节，包括选择题、填空题、问答题等多种形式，提升用户的诗词知识水平与鉴赏能力。
- 古诗词佳作朗读：提供高质量的诗词朗读音频，由专业朗诵者演绎，让用户感受诗词的韵律美与情感表达。
- 公告栏与社区功能：设立公告栏发布网站动态、活动信息，同时构建用户交流社区，鼓励用户分享诗词鉴赏心得、创作感悟，形成积极向上的文化氛围。
通过上述研究内容的实施，本研究将构建一个功能完善、用户体验良好的古诗词鉴赏网站，为中华优秀传统文化的传承与发展贡献力量。
进度安排：
2023年12月：选题，确定题目，阅读文献着手撰写并完成开题报告。
2024年1月：进行开发环境的部署，统计相关数据，完成前期报告。
2024年1月：分析相关数据，进行系统的调研与设计，完成中期报告。
2024年2月——3月：毕业设计第二阶段，金院软件交流共享平台的设计实现以及测试。
2024年3月——4月：整理毕业设计流程的资料并撰写毕业设计论文，准备答辩。
2024年5月：论文定稿，开始答辩。
参考文献：
[1] Fabian Pedregosa, G. Varoquaux et al. "Scikit-learn: Machine Learning in Python." Journal of machine learning research(2011).
[2] 程俊英. "基于Python语言的数据分析处理研究"[J]. 电子技术与软件工程, 2022, No.233(15): 236-239.
[3] 韩文煜. "基于python数据分析技术的数据整理与分析研究"[J]. 科技创新与应用, 2020, No.296(04): 157-158.
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[5] 唐文军, 隆承志. "基于Python的聚焦网络爬虫的设计与实现"[J]. 计算机与数字工程, 2023, 51 (04): 845-849.
[6] 王亮, 左文涛. "大数据收集与分析中Python编程语言运用研究"[J]. 计算机产品与流通, 2020(01): 22.
[7] 虞菊花, 乔虹. "基于Python的Web页面自动登录工具设计与实现"[J]. 安徽电子信息职业技术学院学报, 2023, 22 (03): 19-22+28.
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[9] 李俊华. "基于Python的数据分析"[J]. 电子技术与软件工程, 2018, No.139(17): 167.
[10] 毛娟. "Python中利用xlwings库实现Excel数据合并"[J]. 电脑编程技巧与维护, 2023, (09): 61-62+134.
[11] 王国强, 张贝克. "基于Python的嵌入式脚本研究"[J]. 计算机应用与软件, 2010, 27(03): 107-109.
以上是开题是根据本选题撰写，是项目程序开发之前开题报告内容，后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准，可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取！！
系统技术栈：
前端：Vue.js、HTML、CSS、JavaScript后端技术栈
后端：Python 3.7.7、Django 、MySQL5.7
开发工具：PyCharm社区版、Navicat 11以上版本
系统开发流程：
• 使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面。
• 使用Python语言结合Django框架开发RESTful API。
• 利用MySQL数据库进行数据存储和查询。
• 通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理。
毕设使用者指南
系统概览
本系统是一个基于现代Web技术构建的应用程序，旨在为用户提供一个交互性强、响应快速的用户体验。系统前端采用Vue.js框架，后端使用Python语言结合Django框架，并以MySQL作为数据存储解决方案。
前端使用指南
1.界面导航
- 主页：展示系统的主要功能和概览信息。
- 功能页面：根据需要，用户可以访问不同的功能页面，如用户管理、数据分析等。
2. 交互操作
- 使用HTML和CSS构建的界面元素，如按钮、链接、表单等，用户可以点击或输入信息进行操作。
- 利用JavaScript和Vue.js实现的动态功能，如实时数据更新、表单验证等，增强用户交互体验。
后端服务指南
1. API使用
- 系统后端提供RESTful API，用户可以通过HTTP请求与系统进行数据交互。
- 常见的API操作包括GET（获取数据）、POST（提交数据）、PUT（更新数据）和DELETE（删除数据）。
2. 数据管理
- 利用MySQL数据库，系统能够安全、高效地存储和管理用户数据。
- 用户可以通过系统界面或API访问数据库中的数据。
程序界面：
