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基于django+vue公司人力管理系统【开题报告+程序+论文】-计算机毕设

时间:2024-09-19 15:20:08浏览次数:10  
标签:vue Python 人力 系统 django 2024 2023 开题 员工

本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

研究背景

随着企业规模的不断扩大与业务的日益复杂化,人力资源管理成为了现代企业运营中不可或缺的一环。传统的手工管理模式已难以满足高效、精准、实时的人力资源信息处理需求。公司人力管理系统(HRMS)作为信息技术与人力资源管理相结合的产物,旨在通过数字化手段优化人力资源管理流程,提升管理效率,降低运营成本,并为企业战略决策提供有力支持。在当前数字化转型的大潮下,开发一套功能完善、操作便捷、适应企业个性化需求的人力管理系统显得尤为重要。

研究意义

本研究的意义在于,通过设计并实现一套高效、全面的公司人力管理系统,不仅能够解决企业在人力资源管理过程中遇到的诸如信息孤岛、流程繁琐、数据不准确等问题,还能提升员工满意度与工作效率,促进企业内部沟通与协作。同时,该系统能够为企业领导者提供及时、准确的人力资源分析报告,助力企业精准制定人力资源战略,优化人力资源配置,进而增强企业的市场竞争力和可持续发展能力。

研究目的

本研究旨在开发一套符合现代企业需求的人力管理系统,该系统需具备用户权限管理、员工信息管理、部门架构设置、培训管理、招聘流程自动化、应聘者跟踪、奖惩记录维护、员工薪酬核算及考勤管理等核心功能。通过本系统的应用,期望达到以下目的:一是提高人力资源管理工作的自动化水平,减少人工干预,降低出错率;二是实现人力资源信息的全面整合与共享,提升决策支持能力;三是优化员工体验,提升员工满意度与忠诚度;四是加强企业内部的沟通与协作,促进组织文化的建设与传播。

研究内容

本研究内容围绕公司人力管理系统的设计与实现展开,具体包括但不限于以下几个方面:首先,进行需求分析,明确系统需具备的用户角色(如管理员、员工、部门经理等)及其对应的权限设置;其次,设计系统架构,包括前端界面设计、后端逻辑处理及数据库设计,确保系统能够稳定、高效地运行;接着,实现各功能模块,如员工信息管理模块用于维护员工基本信息与档案,部门管理模块用于构建企业组织架构,培训管理模块用于组织与实施员工培训活动,招聘与应聘模块实现招聘信息的发布、简历投递、面试安排及结果反馈等功能,奖惩信息管理模块记录员工奖惩情况,薪酬管理模块计算并发放员工薪酬,考勤管理模块自动记录员工出勤情况并生成考勤报告;最后,进行系统测试与优化,确保系统功能的完整性与可靠性,并根据用户反馈进行持续改进。

进度安排:

2023年10月1日——2023年10月31日完成选题,收集资料,需求分析

2023年11月1日——2023年12月28日关键技术分析,总体设计

2024年1月3日——2024年2月28日详细设计与实现、撰写论文初稿

2024年3月1日——2024年3月15日系统测试与运行,撰写论文二稿

2024年3月16日——2024年4月1日性能分析并按要求修改论文,完成终稿

2024年4月初系统能正常运行,论文终稿完成,准备答辩

参考文献:

[1]   孙自立. "Python语言视域下网络爬虫系统开发研究"[J]. 软件, 2022, 43(03): 109-111.

[2]   Ankush Joshi and Haripriya Tiwari. "An Overview of Python Libraries for Data Science." Journal of Engineering Technology and Applied Physics (2023).

[3]   朱向阳. "高中信息技术python项目式教学路径分析"[J]. 高考, 2023, (24): 126-128.

[4]   Fabian Pedregosa, G. Varoquaux et al. "Scikit-learn: Machine Learning in Python." Journal of machine learning research(2011).

[5]   王春明. "基于Unittest的Python测试系统"[J]. 数字通信世界, 2023, (03): 66-69.

[6]   毕森, 杨昱昺. "基于python的网络爬虫技术研究"[J]. 数字通信世界, 2019, No.180(12): 107-108.

[7]   张华, 翟新军, 胥勇, 李伟强, 杨健, 赵嘉伟, 张涛. "Python在集控大数据应用的研究"[J]. 价值工程, 2023, 42 (21): 84-86.

[8]   陈乐. "基于Python的网络爬虫技术"[J]. 电子世界, 2018, No.550(16): 163+165.

[9]   王雄伟, 侯海珍. "大数据专业Python程序设计课程建设探究"[J]. 知识窗(教师版), 2023, (10): 117-119.

[10] 崔欢欢. "基于Python的网络爬虫技术研究"[J]. 信息记录材料, 2023, 24 (06): 172-174.

[11] 张敏. "C语言与Python的数据存储研究"[J]. 山西电子技术, 2023, (02): 83-85.

[12] 李永刚. "基于Python的计算机软件应用技术研究"[J]. 无线互联科技, 2021, 18(11): 36-37.

以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取!!

系统技术栈:

前端:Vue.jsHTMLCSSJavaScript后端技术栈

后端:Python 3.7.7Django 、MySQL5.7

开发工具:PyCharm社区版、Navicat 11以上版本

系统开发流程:

•   使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面。

•   使用Python语言结合Django框架开发RESTful API。

•   利用MySQL数据库进行数据存储和查询。

•   通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理。

毕设使用者指南

系统概览

本系统是一个基于现代Web技术构建的应用程序,旨在为用户提供一个交互性强、响应快速的用户体验。系统前端采用Vue.js框架,后端使用Python语言结合Django框架,并以MySQL作为数据存储解决方案。

前端使用指南

1.界面导航

  • 主页:展示系统的主要功能和概览信息。
  • 功能页面:根据需要,用户可以访问不同的功能页面,如用户管理、数据分析等。

2. 交互操作

  • 使用HTMLCSS构建的界面元素,如按钮、链接、表单等,用户可以点击或输入信息进行操作。
  • 利用JavaScriptVue.js实现的动态功能,如实时数据更新、表单验证等,增强用户交互体验。

后端服务指南

1. API使用

  • 系统后端提供RESTful API,用户可以通过HTTP请求与系统进行数据交互。
  • 常见的API操作包括GET(获取数据)、POST(提交数据)、PUT(更新数据)和DELETE(删除数据)。

2. 数据管理

  • 利用MySQL数据库,系统能够安全、高效地存储和管理用户数据。
  • 用户可以通过系统界面或API访问数据库中的数据。

程序界面:

源码、数据库获取↓↓↓↓

标签:vue,Python,人力,系统,django,2024,2023,开题,员工
From: https://blog.csdn.net/zhjie102/article/details/142361486

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