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springboot+vue音乐推荐系统【开题+程序+论文】

时间:2024-09-19 14:50:53浏览次数:12  
标签:vue springboot 推荐 音乐 用户 2024 12 2023 开题

系统程序文件列表

开题报告内容

研究背景

随着数字化时代的到来,音乐产业经历了前所未有的变革,音乐资源的海量化与获取途径的多样化使得用户在享受音乐盛宴的同时,也面临着信息过载的困扰。如何在浩如烟海的音乐库中快速找到符合个人喜好的音乐作品,成为了一个亟待解决的问题。音乐推荐系统应运而生,它利用大数据分析与机器学习技术,通过对用户行为、音乐特征等多维度信息的深入挖掘,为用户提供个性化的音乐推荐服务,极大地提升了用户体验,促进了音乐内容的精准传播与消费。因此,研究并开发高效、智能的音乐推荐系统,对于满足用户日益增长的个性化需求、推动音乐产业的持续发展具有重要意义。

研究意义

音乐推荐系统的研究不仅具有深远的理论价值,还具备广泛的实践意义。从理论层面看,它融合了信息检索、数据挖掘、机器学习等多个学科的知识,为这些领域的研究提供了新的视角和案例。通过不断优化算法模型,可以推动相关技术的进步与革新。从实践层面看,音乐推荐系统能够有效缓解音乐资源的信息过载问题,帮助用户快速发现心仪的音乐作品,提升用户满意度和忠诚度。同时,对于音乐平台而言,精准的音乐推荐能够增加用户粘性,促进音乐内容的消费与传播,为平台带来可观的经济效益。

研究目的

本毕业设计旨在设计并实现一个高效、智能的音乐推荐系统,该系统能够综合考虑用户的行为偏好、音乐信息的多样性以及音乐类型的丰富性,通过构建科学合理的推荐模型,为用户提供个性化的音乐推荐服务。具体而言,系统将通过收集并分析用户的历史听歌记录、点赞、分享等行为数据,结合音乐本身的属性(如类型、节奏、情感等)、歌手信息及歌单信息等,运用先进的推荐算法,如协同过滤、基于内容的推荐、混合推荐等,为用户生成精准的音乐推荐列表。通过本系统的开发与应用,期望能够为用户带来更加便捷、愉悦的音乐体验,同时为音乐平台的个性化服务提供有力支持。

研究内容

本研究将围绕音乐推荐系统的核心功能展开,具体研究内容包括但不限于以下几个方面:

  1. 用户行为建模:深入分析用户的历史行为数据,包括听歌记录、点赞、评论、分享等,构建用户兴趣模型,准确捕捉用户的音乐偏好。

  2. 音乐信息整合:整合音乐库中的音乐信息,包括歌曲名称、歌手信息、音乐类型、歌曲类别、发行时间等,为推荐算法提供丰富的数据基础。

  3. 推荐算法设计与优化:结合协同过滤、基于内容的推荐等多种推荐算法,设计并实现混合推荐策略,以提升推荐的准确性和多样性。同时,针对冷启动问题、稀疏性问题等挑战,探索有效的解决方案。

  4. 歌手与歌单信息利用:充分利用歌手的知名度、风格特点及歌单的聚合效应,将歌手信息与歌单信息融入推荐过程中,为用户提供更加丰富的推荐维度。

  5. 系统实现与测试:基于上述研究内容,设计并实现音乐推荐系统的原型,并进行功能测试与性能评估,确保系统的稳定运行与良好用户体验。

通过上述研究内容的深入探索与实践,本毕业设计旨在构建一个功能完善、性能优良的音乐推荐系统,为用户提供个性化的音乐推荐服务。

进度安排:

 2023年11月27日--2023年12月11日  选题

2023年12月12日--2023年12月17日  任务书    

2023年12月18日--2023年12月28日  完成开题

2023年12月29日--2024年04月01日  撰写初稿

2024年04月02日--2024年04月11日  中期检查  

2024年04月12日--2024年05月16日  定稿、重复率检测

2024年05月16日--2024年05月26日  答辩申请及资料准备

2024年05月27日--2024年05月31日  毕业答辩、完成终稿

2024年06月01日--2024年06月06日  终稿重复率检测、提交

参考文献:

[1] 徐海燕. JAVA编程在计算机应用软件中的应用特征与技术[J]. 电子技术与软件工程, 2023, (03): 29-32。

[2] 郭晶晶, 刘学博. 基于Java的参数设置管理系统的设计与应用[J]. 山西电子技术, 2023, (04): 54-56+60。

[3] 白冰冰. 基于Java的演示软件开发管理系统V1.0. 湖北省, 武汉东湖学院, 2021-08-01。

[4] 杨承新. 基于java的网络安全管理系统V1.0. 湖北省, 武汉东湖学院, 2022-01-01。

[5] 诸彩红. 浅探Java编程语言在计算机软件开发与应用[J]. 电子世界, 2021, (12): 27-28。

[6] 李程, 胡五音. Java编程语言在计算机软件开发中的应用[J]. 电子技术, 2024, 53 (03): 66-67。

[7] 伏明兰, 陈吕强, 肖建于. “金课”标准下Java程序设计课程教学改革研究[J]. 黄山学院学报, 2021, 23 (03): 113-115。

[8] 龙丹, 刘欣, 杨呈永. 基于应用型人才培养的Java综合实训课程教学改革研究[J]. 电脑知识与技术, 2023, 19 (14): 131-133。

[9] 王日磊, 陈奎, 张娜娜. 基于JAVA EE和面向服务架构技术的系统设计与实现[J]. 企业科技与发展, 2022, (12): 50-52。

[10] 陈绪鹏. 基于Java开发的软件漏洞测试平台V1.0. 湖北省, 武汉东湖学院, 2021-10-01。

[11] 刘小玲, 李慧云, 殷珊珊, 贾少华, 许杰辉, 郝颖. 一种基于软件测试任务的信息化管理系统的原型设计[J]. 现代信息科技, 2024, 8 (12): 91-95。

[12] 张浩博. 基于Java的计算机技术开发研究管理系统V1.0. 湖北省, 武汉东湖学院, 2021-07-01。

[13] 谭志超. 基于Java的软件开发程序设计优化管理系统V1.0. 湖北省, 武汉东湖学院, 2022-01-01。

以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要源码参考请在文末进行获取!!

系统部署环境:

数据库MySQL 5.7

开发工具EclipseIntelliJ IDEA

运行环境和构建工具Tomcat 7.0JDK 1.8Maven 3.3.9

前端技术HTMLCSSJavaScript (JS)Vue.js:

后端技术JavaSpringMyBatis、springboot Maven

开发流程:

  1. 环境搭建
    • 安装JDK 1.8,配置环境变量。
    • 安装Maven 3.3.9,用于依赖管理和项目构建。
    • 安装Tomcat 7.0,作为应用服务器。
    • 安装Eclipse或IntelliJ IDEA作为开发IDE。
  2. 数据库设计
    • 使用MySQL 5.7设计数据库模型。
    • 创建数据库表,定义索引以优化查询。
    • 编写SQL脚本,用于数据库的初始化和迁移。
  3. 项目初始化
    • 使用Maven创建项目骨架,定义项目结构和依赖。
    • 配置pom.xml文件,添加所需的依赖库。
  4. 后端开发
    • 初始化Spring Boot项目,配置应用属性。
    • 集成Spring框架,实现依赖注入和事务管理。
    • 使用MyBatis作为ORM工具,编写数据访问对象(Mapper)。
    • 开发业务逻辑层(Service)和控制层(Controller)
  5. 前端开发
    • 设计前端页面布局,编写HTML和CSS。
    • 使用JavaScript或Vue.js实现前端逻辑和动态效果。
    • 集成Vue.js框架,构建单页应用(SPA)。

程序界面:

源码、数据库获取↓↓↓↓

标签:vue,springboot,推荐,音乐,用户,2024,12,2023,开题
From: https://blog.csdn.net/wuzhou109/article/details/142350064

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