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一、项目概述项目名称:豆瓣音乐聚类分析可视化项目简介:该项目基于Flask框架开发，用于提供音乐数据分析与可视化功能，涉及用户管理、音乐数据爬取、聚类分析及其可视化展示。系统包含用户和管理员角色，提供丰富的页面功能。主要功能:用户登录与注册音乐数据展示与搜索管理

摘要随着音乐产业的数字化和个性化需求不断增长，音乐推荐系统作为提升用户体验和促进音乐产业发展的重要工具备受关注。本研究旨在基于协同过滤算法，结合Python编程语言和Django框架，构建一款高效的音乐推荐系统。通过分析用户的历史播放记录、喜好和行为数据，系统能够实现个性

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项目背景随着互联网的发展和智能设备的普及，人们对于音乐的需求越来越大。传统的音乐播放器已经无法满足人们多样化的需求，因此开发一个在线音乐推荐与播放平台具有重要的研究背景和实际意义。传统的音乐播放器只提供基本的音乐播放功能，无法根据用户的个性化需求进行音乐推荐。

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