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基于django+vue公益活动报名系统【开题报告+程序+论文】-计算机毕设

时间:2024-09-19 15:20:30浏览次数:10  
标签:vue Python 系统 用户 django 2024 开题 公益活动

本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

研究背景

在当今社会,随着公众对社会责任和公益事业的关注度日益提升,公益活动的参与已成为促进社会和谐、增强社区凝聚力的重要途径。然而,传统的公益活动报名方式往往依赖于线下宣传、人工登记,不仅效率低下,还难以有效扩大活动影响力,同时也不利于对志愿者队伍及活动过程的科学管理和有效评估。因此,开发一套高效、便捷的公益活动报名系统显得尤为重要。该系统旨在通过数字化手段,打破地域限制,提升公益活动的透明度与参与度,为志愿者、公益组织及社会公众搭建起一座互动的桥梁。

研究意义

公益活动报名系统的研究与实现,对于推动公益事业的发展具有深远的意义。首先,它能够有效提高公益活动组织的效率,减少人工操作成本,使更多的资源能够直接投入到公益活动中去。其次,该系统能够拓宽公益活动的宣传渠道,吸引更多潜在志愿者的关注与参与,增强社会公益氛围。再者,通过系统化的管理,系统能够实时追踪志愿者的服务情况,为公益组织提供精准的评估依据,促进公益项目的持续优化与升级。最后,该系统的建立还促进了公益活动的透明化,增强了公众的信任与支持,为公益事业的可持续发展奠定了坚实基础。

研究目的

本研究旨在设计并开发一套功能完善、操作简便的公益活动报名系统,该系统需具备用户管理、志愿队伍管理、公益活动发布与报名、公益类型分类、服务评价、公告发布、团队申请审核、活动签到等功能模块。通过该系统的实施,旨在实现公益活动报名的线上化、智能化管理,提升公益活动的组织效率与参与度,同时加强对志愿者队伍及活动过程的监管与评估,为公益事业的健康发展提供有力支持。此外,研究还将关注系统的可扩展性与安全性,确保系统能够适应未来公益事业的发展需求,保障用户信息与活动数据的安全可靠。

进度安排:

2024年1月21日―2024年3月3日:整理资料、完成开题报告

2024年3月4日―2024年3月25日:完成系统分析与设计

2024年3月26日―2024年4月30日:完成系统所有编程,测试系统

2024年5月1日―2024年5月20日:编写设计说明书

2024年5月21日―2024年5月22日:完善设计说明书,准备答辩

参考文献:

[1]   王亮, 左文涛. "大数据收集与分析中Python编程语言运用研究"[J]. 计算机产品与流通, 2020(01): 22.

[2]   朱向阳. "高中信息技术python项目式教学路径分析"[J]. 高考, 2023, (24): 126-128.

[3]   G. Mahalaxmi, A. D. Donald et al. "A Short Review of Python Libraries and Data Science Tools." South Asian Research Journal of Engineering and Technology (2023).

[4]   Hamed Tahmooresi, A. Heydarnoori et al. "An Analysis of Python's Topics, Trends, and Technologies Through Mining Stack Overflow Discussions." arXiv.org (2020).

[5]   李培. "基于Python的网络爬虫与反爬虫技术研究"[J]. 计算机与数字工程, 2019, 47(06): 1415-1420+1496.

[6]   张楠. "Python语言及其应用领域研究"[J]. 科技创新导报, 2019, 16(17): 122-123.

[7]   孙自立. "Python语言视域下网络爬虫系统开发研究"[J]. 软件, 2022, 43(03): 109-111.

[8]   阿不都艾尼·阿不都肉素力. "Python的计算机软件应用技术分析"[J]. 电脑编程技巧与维护, 2021, No.435(09): 29-30+58.

[9]   孙强, 李建华, 李生红. "基于Python的文本分类系统开发研究"[J]. 计算机应用与软件, 2011, 28(03): 13-14.

[10] 李永刚. "基于Python的计算机软件应用技术研究"[J]. 无线互联科技, 2021, 18(11): 36-37.

[11] T. Oliphant. "Python for Scientific Computing." Computing in science & engineering (Print) (2007).

[12] Guttu Sai Abhishek, Harshad Ingole et al. "SPEAR: Semi-supervised Data Programming in Python." Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (2021).

[14] 郭鹤楠. "基于Django和Python技术的网站设计与实现"[J]. 数字通信世界, 2023, (06): 60-62.

以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取!!

系统技术栈:

前端:Vue.jsHTMLCSSJavaScript后端技术栈

后端:Python 3.7.7Django 、MySQL5.7

开发工具:PyCharm社区版、Navicat 11以上版本

系统开发流程:

•   使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面。

•   使用Python语言结合Django框架开发RESTful API。

•   利用MySQL数据库进行数据存储和查询。

•   通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理。

毕设使用者指南

系统概览

本系统是一个基于现代Web技术构建的应用程序,旨在为用户提供一个交互性强、响应快速的用户体验。系统前端采用Vue.js框架,后端使用Python语言结合Django框架,并以MySQL作为数据存储解决方案。

前端使用指南

1.界面导航

  • 主页:展示系统的主要功能和概览信息。
  • 功能页面:根据需要,用户可以访问不同的功能页面,如用户管理、数据分析等。

2. 交互操作

  • 使用HTMLCSS构建的界面元素,如按钮、链接、表单等,用户可以点击或输入信息进行操作。
  • 利用JavaScriptVue.js实现的动态功能,如实时数据更新、表单验证等,增强用户交互体验。

后端服务指南

1. API使用

  • 系统后端提供RESTful API,用户可以通过HTTP请求与系统进行数据交互。
  • 常见的API操作包括GET(获取数据)、POST(提交数据)、PUT(更新数据)和DELETE(删除数据)。

2. 数据管理

  • 利用MySQL数据库,系统能够安全、高效地存储和管理用户数据。
  • 用户可以通过系统界面或API访问数据库中的数据。

程序界面:

1月11日-1月15日:查阅文献,撰写开题报告;

1月16日-1月25日:完成需求与设计工作;

1月26日-3月13日:实现系统原型,编写程序,实现相关功能;

3月14日-4月23日:系统完善,功能测试,完成毕业设计中期检查;

4月24日-4月30日:论文初稿完成

5月1日-5月21日:修改毕业设计论文,论文查重,论文声明签字,完成论文终稿;

5月22日-5月26日:整理毕业设计文档及答辩PPT,准备答辩。

源码、数据库获取↓↓↓↓

标签:vue,Python,系统,用户,django,2024,开题,公益活动
From: https://blog.csdn.net/zhjie102/article/details/142361731

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