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基于django+vue购物网【开题报告+程序+论文】-计算机毕设

时间:2024-09-19 16:23:35浏览次数:3  
标签:vue Python 系统 购物 用户 研究 购物网 开题

本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

研究背景

随着互联网技术的飞速发展和电子商务的日益普及,网络购物已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。购物网站作为电子商务的核心平台,不仅极大地丰富了消费者的购物选择,还通过便捷的支付方式、快速的物流服务和丰富的促销活动,极大地提升了消费者的购物体验。然而,随着市场竞争的加剧,用户对购物网站的功能性、易用性和安全性提出了更高要求。因此,设计并开发一个集用户友好、功能完善、高效安全于一体的购物网站,成为当前电子商务领域的重要课题。本毕业设计题目“购物网”正是基于这一背景,旨在通过深入研究与实践,构建一个满足现代消费者需求的在线购物平台。

研究意义

本研究的意义在于,一方面,通过构建功能全面的购物网站,能够为用户提供更加便捷、高效的购物方式,丰富消费者的生活体验,提升生活品质;另一方面,对于电子商务行业而言,本研究有助于推动技术创新和模式创新,促进市场竞争,提升行业整体服务水平。同时,通过实践项目的实施,可以锻炼学生的专业技能,增强团队协作能力,为未来的职业发展奠定坚实基础。此外,本研究还具有一定的社会价值,能够促进消费市场的繁荣,带动相关产业链的发展。

研究目的

本研究的主要目的是设计并实现一个功能完善的购物网站——“购物网”。该网站将围绕用户需求,集成用户管理、商品分类、商品信息展示等核心功能,确保用户能够轻松浏览商品、快速下单、安全支付,并享受优质的售后服务。通过优化网站界面设计、提升用户体验、加强安全防护等措施,使“购物网”成为用户信赖的在线购物平台。同时,本研究还将探索电子商务领域的新技术、新趋势,为购物网站的持续升级和创新提供理论支持和实践经验。

研究内容

本研究将围绕“购物网”的系统功能展开深入研究,主要包括以下几个方面:首先,用户系统作为网站的核心组成部分,将实现用户注册、登录、信息修改、订单管理等功能,确保用户能够便捷地管理自己的账户和购物记录。其次,商品分类系统将按照不同的分类标准对商品进行归类,如按品类、价格、品牌等,帮助用户快速定位到感兴趣的商品。再次,商品信息展示系统将详细展示商品的图片、描述、价格、库存等关键信息,支持用户进行多维度比较和筛选。此外,研究还将关注网站的搜索功能、购物车管理、支付系统、物流跟踪以及售后服务等环节的优化与实现,确保整个购物流程的顺畅和高效。通过这些功能模块的有机结合,构建一个功能全面、用户体验优异的在线购物平台。

进度安排:

1月11日-1月15日:查阅文献,撰写开题报告;

1月16日-1月25日:完成需求与设计工作;

1月26日-3月13日:实现系统原型,编写程序,实现相关功能;

3月14日-4月23日:系统完善,功能测试,完成毕业设计中期检查;

4月24日-4月30日:论文初稿完成

5月1日-5月21日:修改毕业设计论文,论文查重,论文声明签字,完成论文终稿;

5月22日-5月26日:整理毕业设计文档及答辩PPT,准备答辩。

参考文献:

[1]   Nelson H. F. Beebe. "A Bibliography of Publications about the Python Scripting and Programming Language." (2013).

[2]   Arun C. S. Kumar and S. Panda. "A Survey: How Python Pitches in IT-World." International Conference Machine Learning, Big Data, Cloud and Parallel Computing (2019). 248-251.

[3]   欧阳元东. "基于Python的网站数据爬取与分析的技术实现策略"[J]. 电脑知识与技术, 2020, 16(13): 262-263.

[4]   Roseline Bilina and S. Lawford. "Python for Unified Research in Econometrics and Statistics." (2009). 558 591.

[5]   王雄伟, 侯海珍. "大数据专业Python程序设计课程建设探究"[J]. 知识窗(教师版), 2023, (10): 117-119.

[6]   Fabian Pedregosa, G. Varoquaux et al. "Scikit-learn: Machine Learning in Python." Journal of machine learning research(2011).

[7]   李永刚. "基于Python的计算机软件应用技术研究"[J]. 无线互联科技, 2021, 18(11): 36-37.

[8]   Hamed Tahmooresi, A. Heydarnoori et al. "An Analysis of Python's Topics, Trends, and Technologies Through Mining Stack Overflow Discussions." arXiv.org (2020).

[9]   张华, 翟新军, 胥勇, 李伟强, 杨健, 赵嘉伟, 张涛. "Python在集控大数据应用的研究"[J]. 价值工程, 2023, 42 (21): 84-86.

[10] 王国强, 张贝克. "基于Python的嵌入式脚本研究"[J]. 计算机应用与软件, 2010, 27(03): 107-109.

[11] 陈佳佳, 邱晓荣, 熊宇昊, 段莉华. "基于Python的人脸识别技术研究"[J]. 电脑知识与技术, 2023, 19 (08): 34-36+39.

[12] 程俊英. "基于Python语言的数据分析处理研究"[J]. 电子技术与软件工程, 2022, No.233(15): 236-239.

[14] 崔欢欢. "基于Python的网络爬虫技术研究"[J]. 信息记录材料, 2023, 24 (06): 172-174.

以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取!!

系统技术栈:

前端:Vue.jsHTMLCSSJavaScript后端技术栈

后端:Python 3.7.7Django 、MySQL5.7

开发工具:PyCharm社区版、Navicat 11以上版本

系统开发流程:

•   使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面。

•   使用Python语言结合Django框架开发RESTful API。

•   利用MySQL数据库进行数据存储和查询。

•   通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理。

毕设使用者指南

系统概览

本系统是一个基于现代Web技术构建的应用程序,旨在为用户提供一个交互性强、响应快速的用户体验。系统前端采用Vue.js框架,后端使用Python语言结合Django框架,并以MySQL作为数据存储解决方案。

前端使用指南

1.界面导航

  • 主页:展示系统的主要功能和概览信息。
  • 功能页面:根据需要,用户可以访问不同的功能页面,如用户管理、数据分析等。

2. 交互操作

  • 使用HTMLCSS构建的界面元素,如按钮、链接、表单等,用户可以点击或输入信息进行操作。
  • 利用JavaScriptVue.js实现的动态功能,如实时数据更新、表单验证等,增强用户交互体验。

后端服务指南

1. API使用

  • 系统后端提供RESTful API,用户可以通过HTTP请求与系统进行数据交互。
  • 常见的API操作包括GET(获取数据)、POST(提交数据)、PUT(更新数据)和DELETE(删除数据)。

2. 数据管理

  • 利用MySQL数据库,系统能够安全、高效地存储和管理用户数据。
  • 用户可以通过系统界面或API访问数据库中的数据。

程序界面:

源码、数据库获取↓↓↓↓

标签:vue,Python,系统,购物,用户,研究,购物网,开题
From: https://blog.csdn.net/zhijie105/article/details/142363221

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