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基于django+vue购药管理系统【开题报告+程序+论文】-计算机毕设

时间:2024-09-19 16:23:52浏览次数:10  
标签:vue Python 购药 系统 用户 药品 开题

本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

研究背景

随着医疗行业的快速发展和人们对健康意识的不断提升,药品的需求量急剧增加,购药管理成为医疗机构及零售药店运营中不可或缺的一环。传统的手工购药管理方式不仅效率低下,还容易出现信息错漏、库存积压或短缺等问题,严重影响了患者用药的及时性和安全性。因此,开发一套高效、智能的购药管理系统显得尤为重要。该系统旨在通过信息化手段,优化药品采购、存储、销售等各个环节,实现药品信息的快速查询、精准管理,以及用户购药流程的便捷化,从而提升整体服务质量和患者满意度。

研究意义

购药管理系统的研究与应用,对于提升医疗机构及零售药店的管理水平和服务质量具有重要意义。首先,该系统能够显著提高药品管理的准确性和效率,减少人为错误,确保药品信息的真实性和完整性。其次,通过智能化的库存管理和采购预测,可以有效控制药品库存成本,避免不必要的浪费和短缺,保障患者用药需求。此外,系统还能为用户提供便捷的购药体验,包括在线查询、预约购药、支付结算等功能,提高患者满意度和忠诚度。综上所述,购药管理系统的研究不仅有助于推动医疗行业信息化建设,还对促进医药资源合理配置、提升医疗服务质量具有深远影响。

研究目的

本研究旨在设计并实现一套功能完善、操作简便、安全可靠的购药管理系统。该系统需具备药品分类管理、药品信息维护、用户信息管理等功能模块,以实现对药品采购、库存、销售等全过程的自动化管理。通过深入研究用户需求和市场现状,优化系统架构和算法设计,确保系统能够高效运行并满足实际应用需求。同时,本研究还将关注系统的安全性、稳定性和可扩展性,为未来的功能升级和扩展提供有力支持。最终,本研究期望通过购药管理系统的成功开发与应用,为医疗机构及零售药店提供一套高效、智能的药品管理工具,助力其提升管理水平和服务质量。

研究内容

本研究内容主要围绕购药管理系统的设计与实现展开,具体包括以下几个方面:

  1. 药品分类管理:根据药品的种类、用途、功效等特征进行分类,建立科学合理的分类体系,便于用户快速查找和筛选所需药品。同时,系统需支持分类的动态调整和优化,以适应不同医疗机构和零售药店的实际需求。

  2. 药品信息维护:详细记录每种药品的基本信息,包括名称、规格、生产厂家、有效期、价格、库存量等,并提供信息的增删改查功能。系统还需支持药品图片的上传和展示,以及药品说明书的在线阅读,为用户提供全面的药品信息参考。

  3. 用户信息管理:对系统用户进行统一管理,包括用户注册、登录、权限分配等功能。系统需支持不同用户角色的权限设置,确保数据安全性和操作合规性。同时,系统还需记录用户的购药历史、偏好等信息,为用户提供个性化的购药建议和优惠活动。

  4. 购药流程优化:通过集成在线支付、物流配送等第三方服务,实现用户购药流程的便捷化。用户可以在线选择药品、下单支付,并实时跟踪订单状态和物流信息。系统还需提供售后服务支持,包括退换货处理、用药咨询等,提升用户购药体验。

综上所述,本研究将围绕购药管理系统的核心功能展开深入研究,旨在通过技术创新和应用实践,为医疗行业信息化建设贡献一份力量。

进度安排:

2023年12月:选题,确定题目,阅读文献着手撰写并完成开题报告。

2024年1月:进行开发环境的部署,统计相关数据,完成前期报告。

2024年1月:分析相关数据,进行系统的调研与设计,完成中期报告。

2024年2月——3月:毕业设计第二阶段,金院软件交流共享平台的设计实现以及测试。

2024年3月——4月:整理毕业设计流程的资料并撰写毕业设计论文,准备答辩。

2024年5月:论文定稿,开始答辩。

参考文献:

[1]   Fabian Pedregosa, G. Varoquaux et al. "Scikit-learn: Machine Learning in Python." Journal of machine learning research(2011).

[2]   程俊英. "基于Python语言的数据分析处理研究"[J]. 电子技术与软件工程, 2022, No.233(15): 236-239.

[3]   韩文煜. "基于python数据分析技术的数据整理与分析研究"[J]. 科技创新与应用, 2020, No.296(04): 157-158.

[4]   张敏. "C语言与Python的数据存储研究"[J]. 山西电子技术, 2023, (02): 83-85.

[5]   唐文军, 隆承志. "基于Python的聚焦网络爬虫的设计与实现"[J]. 计算机与数字工程, 2023, 51 (04): 845-849.

[6]   王亮, 左文涛. "大数据收集与分析中Python编程语言运用研究"[J]. 计算机产品与流通, 2020(01): 22.

[7]   虞菊花, 乔虹. "基于Python的Web页面自动登录工具设计与实现"[J]. 安徽电子信息职业技术学院学报, 2023, 22 (03): 19-22+28.

[8]   张珩. "Python的计算机软件应用技术探讨"[J]. 电脑知识与技术, 2020, 16(32): 96-97+102.

[9]   李俊华. "基于Python的数据分析"[J]. 电子技术与软件工程, 2018, No.139(17): 167.

[10] 毛娟. "Python中利用xlwings库实现Excel数据合并"[J]. 电脑编程技巧与维护, 2023, (09): 61-62+134.

[11] 王国强, 张贝克. "基于Python的嵌入式脚本研究"[J]. 计算机应用与软件, 2010, 27(03): 107-109.

以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取!!

系统技术栈:

前端:Vue.jsHTMLCSSJavaScript后端技术栈

后端:Python 3.7.7Django 、MySQL5.7

开发工具:PyCharm社区版、Navicat 11以上版本

系统开发流程:

•   使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面。

•   使用Python语言结合Django框架开发RESTful API。

•   利用MySQL数据库进行数据存储和查询。

•   通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理。

毕设使用者指南

系统概览

本系统是一个基于现代Web技术构建的应用程序,旨在为用户提供一个交互性强、响应快速的用户体验。系统前端采用Vue.js框架,后端使用Python语言结合Django框架,并以MySQL作为数据存储解决方案。

前端使用指南

1.界面导航

  • 主页:展示系统的主要功能和概览信息。
  • 功能页面:根据需要,用户可以访问不同的功能页面,如用户管理、数据分析等。

2. 交互操作

  • 使用HTMLCSS构建的界面元素,如按钮、链接、表单等,用户可以点击或输入信息进行操作。
  • 利用JavaScriptVue.js实现的动态功能,如实时数据更新、表单验证等,增强用户交互体验。

后端服务指南

1. API使用

  • 系统后端提供RESTful API,用户可以通过HTTP请求与系统进行数据交互。
  • 常见的API操作包括GET(获取数据)、POST(提交数据)、PUT(更新数据)和DELETE(删除数据)。

2. 数据管理

  • 利用MySQL数据库,系统能够安全、高效地存储和管理用户数据。
  • 用户可以通过系统界面或API访问数据库中的数据。

程序界面:

源码、数据库获取↓↓↓↓

标签:vue,Python,购药,系统,用户,药品,开题
From: https://blog.csdn.net/zhijie105/article/details/142363318

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