代码随想录算法训练营第38天|理论基础|509. 斐波那契数 |70. 爬楼梯 |746. 使用最小花费爬楼梯
详细布置
今天正式开始动态规划！
理论基础
无论大家之前对动态规划学到什么程度，一定要先看 我讲的 动态规划理论基础。
如果没做过动态规划的题目，看我讲的理论基础，会有感觉 是不是简单题想复杂了？
其实并没有，我讲的理论基础内容，在动规章节所有题目都有运用，所以很重要！
如果做过动态规划题目的录友，看我的理论基础 就会感同身受了。
https://programmercarl.com/%E5%8A%A8%E6%80%81%E8%A7%84%E5%88%92%E7%90%86%E8%AE%BA%E5%9F%BA%E7%A1%80.html
视频：https://www.bilibili.com/video/BV13Q4y197Wg
509. 斐波那契数
很简单的动规入门题，但简单题使用来掌握方法论的，还是要有动规五部曲来分析。
https://programmercarl.com/0509.%E6%96%90%E6%B3%A2%E9%82%A3%E5%A5%91%E6%95%B0.html
视频：https://www.bilibili.com/video/BV1f5411K7mo
class Solution {
public:
int fib(int n) {
if(n<=1) return n;
vector<int>f(n+1);
f[0]=0;
f[1]=1;
for(int i=2;i<=n;i++)
f[i]=f[i-1]+f[i-2];
return f[n];
}
};
70. 爬楼梯
本题大家先自己想一想， 之后会发现，和 斐波那契数 有点关系。
https://programmercarl.com/0070.%E7%88%AC%E6%A5%BC%E6%A2%AF.html
视频：https://www.bilibili.com/video/BV17h411h7UH
class Solution {
public:
int climbStairs(int n) {
if(n<=1)return n; // 因为下面直接对dp[2]操作了，防止空指针
vector<int>dp(n+1);
dp[1]=1;
dp[2]=2;
for(int i=3;i<=n;i++) // 注意i是从3开始的
dp[i]=dp[i-1]+dp[i-2];
return dp[n];
}
};
总结
变相的斐波那契数
746. 使用最小花费爬楼梯
这道题目力扣改了题目描述了，现在的题目描述清晰很多，相当于明确说 第一步是不用花费的。
更改题目描述之后，相当于是 文章中 「拓展」的解法
https://programmercarl.com/0746.%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%9C%80%E5%B0%8F%E8%8A%B1%E8%B4%B9%E7%88%AC%E6%A5%BC%E6%A2%AF.html
视频讲解：https://www.bilibili.com/video/BV16G411c7yZ
class Solution {
public:
int minCostClimbingStairs(vector<int>& cost) {
vector<int> dp(cost.size()+1);
dp[0]=0;// 默认第一步都是不花费体力的
dp[1]=0;
for(int i=2;i<=cost.size();i++)
{
dp[i]=min(dp[i-1]+cost[i-1],dp[i-2]+cost[i-2]);
}
return dp[cost.size()];
}
};