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14天【代码随想录算法训练营34期】 第六章 二叉树part01(● 理论基础 ● 递归遍历 ● 迭代遍历 ● 统一迭代)

时间:2024-04-02 16:25:40浏览次数:30  
标签:right 迭代 self 随想录 遍历 二叉树 root left

理论基础

  1. 种类
    满二叉树:k是深度,node数为2^k - 1
    完全二叉树:二叉树底部是从左向右持续的
    二叉搜索树:左边节点都小于中间节点,右边节点都大于中间节点
    平衡二叉树AVL:左边和右边高度相差不超过1

  2. 存储方式
    链式存储:left child ptr, right child ptr
    线式存储:字符数组保存,2i+1是左孩子,2i+2就是右孩子,很少用这个方式,可以实现层序遍历

class TreeNode:
    def __init__(self, val, left = None, right = None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right

前序遍历 PreOrder Traversal DLR 中左右
中序遍历 InOrder Traversal LDR 左中右
后序遍历 PostOrder Traversal LRD 左右中

D:Degree
L:Left
R:Right

递归遍历

# 前序遍历-递归-LC144_二叉树的前序遍历
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:
    def preorderTraversal(self, root: TreeNode) -> List[int]:
        if not root:
            return []

        left = self.preorderTraversal(root.left)
        right = self.preorderTraversal(root.right)

        return  [root.val] + left +  right

# 中序遍历-递归-LC94_二叉树的中序遍历
class Solution:
    def inorderTraversal(self, root: TreeNode) -> List[int]:
        if root is None:
            return []

        left = self.inorderTraversal(root.left)
        right = self.inorderTraversal(root.right)

        return left + [root.val] + right

# 后序遍历-递归-LC145_二叉树的后序遍历
class Solution:
    def postorderTraversal(self, root: TreeNode) -> List[int]:
        if not root:
            return []

        left = self.postorderTraversal(root.left)
        right = self.postorderTraversal(root.right)

        return left + right + [root.val]

标签:right,迭代,self,随想录,遍历,二叉树,root,left
From: https://www.cnblogs.com/miramira/p/18110835

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