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模型的微调 使用别人训练好的网络模型进行训练，前提是必须和别人用同一个网络，因为参数是根据网络而来的。当然最后一层是可以修改的，因为我们的数据可能并没有1000类，而只有几类。把最后一层的输出类别和层的名称改一下就可以了。用别人的参数、修改后的网络和自己的数据进行......
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引言排序算法是最基础的算法，对于排序算法，除学习算法原理，代码实现之外，更重要的是学习每个算法的特点，知道在什么场景下选择那种算法。那一定是选择时间复杂度最低的排序算法就是最优的吗？可以从以下几个方面分析一下。排序算法的执行效率对于排序算法的执行效率，一般从以下几个方......
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Chameleon算法的C语言实现及代码解析在计算机科学领域中，算法的设计和实现是非常重要的。而在大量的算法中，Chameleon算法以其独特的特点和应用广泛受到了研究者们的关注。本文将围绕Chameleon算法的C语言实现及其代码解析展开，通过具体的示例来解释其原理和应用。Chameleon算法的C......
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n-gram模型参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/32829048简介：一个句子或者一个联想词语，可以使用链式规则建模，利用马尔科夫链的假设（当前词语的产生只与前n个词语产生的概率相关）。n-gram中的n指的就是马尔科夫链假设中的长度。定义：一元模型unigrammodel，二元模型bigrammodel，三元......
- C语言求凸包的算法及实现
C语言求凸包的算法及实现凸包问题是计算几何中的一个重要问题，它描述了一个点集中最小的凸多边形。在本文中，我们将探讨使用C语言来解决凸包问题的算法及其实现。C语言求凸包的算法及实现凸包算法的关键在于如何确定一个点是否在凸包上。对于一个给定的点集，我们可以选择一点作为......
- 【Tensorflow】深度模型推理性能优化-微量优化
序说到深度模型优化，可能想到最多的就是上GPU，对于CV、NLP这一类模型效果非常明显，一般RT能下降到原来的1/10。但是在实际中，会遇到一些排序类的模型例如推荐模型DSMM、ESMM、DIN等模型，这些模型深度一般只有4、5层，上GPU后性能、RT反而下降，猜测原因可能是模型网络简单，导致反复IO，最终......
- Spring Boot 自动配置原理深度解析
SpringBoot作为一款广泛应用的微服务框架，以其强大的自动配置功能而著名。这一特性能够让开发人员快速搭建和部署应用程序，无需手动繁琐的配置。在本篇博客中，我们将深入探究SpringBoot自动配置的原理，揭示其背后的工作机制，并通过代码示例演示如何进行自定义的自动配置。1.自动配......
- Kafka 消息传递机制深度解析与 Spring Boot 集成实践
Kafka作为一款强大的分布式消息中间件，在实时数据流处理和事件驱动架构中扮演着关键角色。在本篇博客中，我们将深入探讨Kafka的消息传递机制，并结合SpringBoot框架，演示如何在应用中集成和使用Kafka进行消息传递。1.Kafka消息传递机制剖析Kafka采用发布-订阅模型实现高效的......
- 深度解析 Kafka 消息传递机制与 Spring Boot 集成实践
Kafka作为一款强大的分布式消息中间件，在实时数据流处理和事件驱动架构中具有重要地位。本篇博客将深入探讨Kafka的消息传递机制，并结合SpringBoot框架，演示如何在应用中集成和利用Kafka进行消息传递。1.Kafka消息传递机制深入剖析Kafka采用发布-订阅模型来实现高效的消息......
- 线性规划之单纯形算法
学了很长时间，一直不是很能理解，所以就准备写一篇。这篇文章只讲单纯形算法。假设我们已经得到了标准型：\[\begin{aligned}\max:\sum\limits_{i=1}^na_ix_i\\\sum\limits_{i=1}^nb_{j,i}x_i=c_j&,j=1,2\dotsm\\x_i\geqslant0&,i=1,2\dotsn\end{aligned}\]而得到最优解的过......