LLShttps://zhuanlan.zhihu.com/p/589146284BEVDet提出一种优雅可行可扩展的范式，包含4个部分：image-viewencoder,viewtransformerfromimageviewtoBEV,bevencoder,head.pipelinemoduleAugmentation防止过拟合，不光对图片做增强，还对bevfeature做flipping,scali

1.pointnetpointnet++：实现基于点云的分类和语义分割。提出了基于点云的特征提取网络。（https://zhuanlan.zhihu.com/p/336496973）2.VoxelNet：第一篇提出将点云转体素，进行3d检测。https://zhuanlan.zhihu.com/p/3524193163.SECOND：用spconv替换3d卷积，减少计算量。https://zhuanlan

1、Transformers库transformer系的各种LLM模型被封装在了Transformers库里（后来又有了其他很多模型），直接调用就能下载模型并使用。核心是用pipline（pipeline()函数是使用预训练模型进行推理的最简单方式。它能够跨不同模态处理多种任务），然后指定模型，输入，输出。这个pipeline跟pytorch

节前，我们组织了一场算法岗技术&面试讨论会，邀请了一些互联网大厂朋友、参加社招和校招面试的同学，针对大模型技术趋势、大模型落地项目经验分享、新手如何入门算法岗、该如何备战、面试常考点分享等热门话题进行了深入的讨论。合集在这里：《大模型面试宝典》(2024版)正式发

一、uniapp相关代码1.获取定位授权并调用接口的封装知乎：uniapp获取定位授权并调用接口的封装-知乎(zhihu.com)https://zhuanlan.zhihu.com/p/677299084CSDN：uniapp获取定位授权并调用接口的封装-CSDN博客https://blog.csdn.net/m0_70716007/article/details/137111429?s

单应性Homography估计：从传统算法到深度学习-知乎(zhihu.com) （推荐）以下内容均来自上面的知乎文章：  

背景MMoE模型从一定程度上解决了多个目标（任务）在训练过程中的相互耦合的问题，即使用门控概念（gatenetwork）降低了因为share-layer部分带来的“特征耦合”。但其实这是不够的，因为在每一个expert内部，与其他的expert不存在联系，这导致每个expert的表达能力不是“那么强”。因此google提

运动控制算法：很多人认为算法都是机器人运动控制的灵魂，在机器人不同的应用场景下，运动控制算法各不相同，差异甚大，但是万变不离其宗，需要懂得机器人常用的运动控制算法。机器人软件开发：涉及更多的就是软件编程，程序编写，各种滤波算法，也就是编程语言中各种的知识和应用；同时包括嵌入式

Linux文件权限详解_linux文件权限-CSDN博客掌握Linux文件权限，看这篇就够了-知乎(zhihu.com)  

什么是评估指标？评估指标是针对模型性能优劣的一个定量指标。一种评价指标只能反映模型一部分性能，如果选择的评价指标不合理，那么可能会得出错误的结论，故而应该针对具体的数据、模型选取不同的的评价指标。针对不同类型的学习任务，我们有不同的评估指标，这里我们来介绍最常见的分类

一键翻译PDF文件沉浸式翻译：官网https://immersivetranslate.com/参考：2024年了你还在用百度翻译？手把手教会你使用AI翻译！一键翻译网页和PDF文件！-木易的文章-知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/679489400免费翻译API参考：https://www.zhihu.com/question/329833281/answer

支持向量机（supportvectormachines,SVM）是一种二分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，间隔最大使它有别于感知机；SVM还包括核技巧，这使它成为实质上的非线性分类器。SVM的的学习策略就是间隔最大化，可形式化为一个求解凸二次规划的问题，也等价于正则化的合

线段树合集线段树：https://oi-wiki.org/ds/seg/扫描线：https://oi-wiki.org/geometry/scanning/orhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/103616664orhttps://www.cnblogs.com/Rakan-LoveJ/p/11401851.html标记永久化：https://www.cnblogs.com/wozaixuexi/p/9462461.html李超线段树：ht

deepflow:https://zhuanlan.zhihu.com/p/586072469eBPF,eBPF的零侵扰性，开源地址在https://github.com/deepflowys/deepflow关于eBPF的介绍，并给了一个简单的例子，执行动态编译。https://zhuanlan.zhihu.com/p/480811707在linux中bpf系统调用，manbpf可以看到他的介绍。strace

参考：ps怎么把一张图的部分抠出来放另一张图上呢？-知乎(zhihu.com)

一、人工智能时代的网络安全网络攻击越来越多样化、智能化、隐蔽性越来越高、危害性越来越大 二、人工智能与网络安全结合的可能性1.信息检索：面对大量日志数据处理，AI的算力能够提前发现潜在威胁，进行漏洞自动挖掘；NLP技术能够帮助用户自动提取威胁情报。2.安全性分析：分析网络

●v1.13.3新版本发布https://github.com/MegEngine/MegEngine/releases/tag/v1.13.3●「MegEngine开发者说」-编译器上手指南，算子开发及开源项目指导手册https://www.bilibili.com/video/BV1LC4y1T7mz/●《MegEngine优化dataloader使用体验！datamonitor帮助更好定位性

zhihu网站挂了AllInOne知乎https://zhihu.com/demosThissitecan’tbereachedThewebpageathttps://zhihu.com/mightbetemporarilydownoritmayhavemovedpermanentlytoanewwebaddress.ERR_INSUFFICIENT_RESOURCES(

https://zhuanlan.zhihu.com/p/353963603https://zhuanlan.zhihu.com/p/258751945https://zhuanlan.zhihu.com/p/417616802https://blog.csdn.net/qq_44720952/article/details/125039718https://zhuanlan.zhihu.com/p/107449941www.3gbizhi.comhttps://www.zhihu.com/q

地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/459579152 我这里翻译一下官方的文档。首先需要满足几个性质。(注意 ∗ 是个操作，不是单纯的一个乘号)1)操作满足结合律即 (a∗b)∗c=a∗(b∗c)2)操作需要有个幺元（基本元/单位元）a∗e=e∗a=a如果你有这个一个序列S，长度为N ，接下

//==UserScript==//@nameBlockZhihuTag//@namespaceyour-namespace//@version1.0//@descriptionBlockaspecifictagonZhihuwebsite//@matchhttps://www.zhihu.com/*//@grantnone//==/UserScript==(function(){

https://www.zhihu.com/question/447000419/answer/2410063638(21封私信/89条消息)IOS怎么手机微信退出电脑版微信不退出啊？-知乎(zhihu.com)

原文地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/34532274  注意：本文只转载了原文部分内容，余下的具体例子并没有转载，有需要继续阅读者请转自原文地址继续阅读：https://zhuanlan.zhihu.com/p/34532274  =========================================       余

https://source.chromium.org/chromium/chromium/src/+/main:third_party/blink/renderer/modules/canvas/canvas2d/base_rendering_context_2d.cc;l=997;drc=be81d6efc3b816ddfeb20862418af4ae35201421https://github.com/skui-org/skuihttps://zhuanlan.zhihu.com/p/34430

上次写完就好久没写了，实在才疏学浅，都没啥写的，今天想到一个问题，蓝牙为啥叫蓝牙？知乎还是不错的。解答链接科普：蓝牙为什么叫蓝牙？-知乎(zhihu.com)