首先模拟了每个班级为： 张三语文（12）、李四数学（12）、王五英语（12）、赵六物理（10）、孙琪化学（9）、李八生物（9）、郑久体育（2） 对2个班级的排课，一周6天，上午4 下午4 晚上3 的一个课程安排
适应度暂时设置了下面4点
1、设置了适应度条件2节课连续上，且不能4节连上（张三语文、李四数学、王五英语、赵六物理、孙琪化学、李八生物）
2、老师每天的一个工作量
3、老师时间冲突
4、班级时间冲突
首选初始化了100个种群，种群迭代100代，交叉算子（0.9）变异算子（0.8）并通过退火算法选择种群适应度交换逻辑（这里只处理了个体优异差异非全局，怕影响性能）
通过代码基础逻辑用控制台输出迭代种群适配都可以看到适配的 190 上升 到 610 的上升趋势（部分细微降低还是局部个体最优造成），当计算到52代时候基本就固定了
通过上面的迭代遗传计算，最后得到的还是比较适宜的结果，输出班级课表如下：
第二次执行：为了验证结果，重新执行了代码看了下种群的适应度保持在了 606 ，与第一次差异不大
接下来在执行第三次查看种群的最佳适应度达到 638
通过上述设定，为了防止不必要的执行和重新执行，设置一个终止条件（比如多少代种群没有进化度）重新择优开始继续迭代，已便达到最接近的最大种群适应度的解
标签：种群,班级,12,迭代,排课,算法,适应度,遗传学 From： https://www.cnblogs.com/liyouming/p/17605411.html