一、加权平均算法加权平均算法（WeightedAverageAlgorithm,WAA）是2024年提出的一种新型元启发式优化算法，其灵感来源于加权平均位置概念。WAA算法通过优化种群的加权平均位置来平衡全局搜索（Exploration）与局部开发（Exploitation），以提高搜索效率、加速收敛，并改善算法的整体性能

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本文首发于“生态学者”微信公众号！作者投稿系列全新世以来，尤其是工业革命以来，资源的过度开发利用和环境污染等人类活动，导致野生动物栖息地严重破碎化，甚至丧失，形成了大量隔离小种群，致使物种濒临灭绝的边缘。因此，揭示物种破碎隔离种群的历史，阐明野生和圈养小种群的进化潜能以及

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TSP(traveling salesman problem,旅行商问题)是典型的 NP 完全问题,即其最坏情况下的时间复杂度随着问题规模的增大按指数方式增长,到目前为止还未找到一个多项式时间的有效算法。TSP 问题可描述为:已知n个城市相互之间的距离,某一旅行商从某个城市出发访问每个城市一次