pip命令安装模块包pipinstallpackageName这里需要注意一点的是，python安装模块默认使用的国外的镜像，所以下载会比较慢，还经常会下载失败，这种情况下我们可以指定使用国内的镜像：国内豆瓣镜像pipinstallpackageName-ihttps://pypi.douban.com/simple国内清华镜像pipinsta

1.下载 官网下载：https://www.anaconda.com/download镜像下载：清华大学镜像站 比如：Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh 2.安装 bashAnaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh 一直按住回车，阅读用户协议。然后输入：yes： 按回车安装到默认位置，或者输入自定义安装

本文地址：blog.lucien.ink/archives/549本文将介绍在面向深度学习时，推荐的环境配置以及一些使用Linux的习惯。本文的部分内容与Debian下CUDA生产环境配置笔记有所重叠，但也有些许的不一样，在正文中不额外注明。前言本文将主要分4部分：配置SSH登陆安装显卡驱动

1.conda：Windows用户无法直接创建名为 .condarc 的文件，可先在AnacondaPowershell中执行 condaconfig--setshow_channel_urlsyes 生成该文件之后再修改。通过pwd查看根目录，进入根目录对.condarc 文件进行修改：文件内内容删除，然后输入channels:-defaultsshow_chann

大家好，我是程序锅。上次说到ChatGPT应用非常广泛，网上也有非常多基于ChatGPT的二次开发项目。这次程序锅讲带大家5分钟部署一个论文修改项目，这个项目在github上star已经超过4W+了，可谓说是明星项目了。去年这个项目还不是很完善，今年一看几乎可以集成市面上所有大模型,开发

LINUX系列文章目录第一章ARM板子如何替换debian镜像源文章目录LINUX系列文章目录第一章ARM板子如何替换debian镜像源前言一、镜像源是什么？二、问题复现三、更换镜像源步骤总结前言当你做嵌入式开发过程中拿到一个开发板，遇到aptupdate，发现无法成功，镜像源无法使

ubuntu搭建swift开发环境安装homebrew：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/homebrew/通过homebrew安装swift安装homebrew新建setup_homebrew_env.sh​#!/bin/bashexportHOMEBREW_INSTALL_FROM_API=1exportHOMEBREW_API_DOMAIN="https://mirrors.tuna.tsinghua.

一.安装Anaconda Anaconda（官方网站）就是可以便捷获取包且对包能够进行管理，同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。 1.下载安装文件 官网下载太慢，好在有清华大学镜像站：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/

 wgethttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh--2023-10-1721:36:56-- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.shResolvingmirrors.tuna.tsinghua.edu.cn(mirrors

【分布式】解决树莓派4B-64位更换清华源问题(GPGerror:becausethepublickeyisnotavailable)别出BUG求求了于2022-04-3016:15:38发布阅读量3.1k收藏18点赞数7分类专栏：分布式文章标签：debianbash树莓派清华源publickey版权分布式专栏收录该内容18篇文章1

问题描述创建新环境时，报错，创建不成功Collectingpackagemetadata(current_repodata.json):doneSolvingenvironment:doneCondaHTTPError:HTTP000CONNECTIONFAILEDforurl<https://conda.anaconda.org/conda-forge/linux-64/current_repodata.json>Elapsed:-AnHTTP

pipinstallnumpy-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpleLookinginindexes:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpleCollectingnumpyDownloadinghttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/8b/d9/22c304cd123e0a1b7d89213e50ed6ec4b22f07f1117d64d28f81c08

NPM_mirror_start:"cmd","/c","npmconfigsetregistryhttps://registry.npmjs.org"NPM_mirror_end;Conda_mirror_start: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/f

背景许多的HTTP\HTTPS站点提供的文件下载服务并不允许wget访问，或者大文件之类的禁止wget访问，例如限制iso之类的格式，或者特定路径。或者有一些资源并不允许空ref访问，例如下载某些页面的图片。限制wget下载iso估计是总有无聊的人浪费带宽下载测速吧。方法以清华大学开源软件镜像站为

以前一直以为清华tuna镜像是他们学校自己搞得，虽然比较全但肯定没阿里腾讯云带宽高。今天看到alpine统计的镜像站数据：https://mirrors.alpinelinux.org/10Gbps带宽的中国镜像有：mirrors.tuna.tsinghua.edu.cnmirrors.nju.edu.cnmirrors.aliyun.comtuna的赞助商有华为，

前言：        本文是环境搭建的第一篇笔记。主要包括下面两方面内容：    1、在华为云上创建ECS服务器，并修改Ubuntu源和pip源为国内镜像地址。        2、为了更好的使用ECS，需要在本地安装远程连接和查看代码的工具软件，以Windows为例介绍几个常用的工具软件。

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/常用发行版isohttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/zabbix/zabbix/6.4/rhel/7/x86_64/zabbix域名选择https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn自动选择https://mirrors6.tuna.tsinghua.edu.cn只解析IPv6https://mirrors4.tuna.tsinghu

一、配置Linux清华镜像源这里我以 Ubuntu20.04LTS 为例来配置 清华源首先进入清华大学开源软件镜像站(https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn)在列表里选择自己的系统，这里我选择的是 Ubuntu，点击后面的问号图案    进入后选择自己的系统版本 20.04LTS 随即文

经常这两种鱼分不清，查了一下。金枪鱼又叫鲔鱼。香港人起初用其英语（tuna）的发音读做吞拿鱼而一直沿用至今。适合做刺身，日本人的最爱。上图是金枪鱼中的极品蓝鳍金枪鱼，价格不菲。其中腹部饱含脂肪的那块叫TORO，更是至味。而三文鱼就是鲑鱼，也有叫马哈鱼。

深度学习环境配置一、软硬件配置介绍操作系统：Windows10和Ubuntu20.04均适用GPU：NvidiaGeforceRTX3060Python：3.8二、环境配置步骤1、安装显卡驱动（1）Windows10​ 在Nvidia驱动下载官网下载522.25版本的驱动并安装。（2）Ubuntu20.04​ 打开系统设置，找到软件更新

PVE7安装后默认配置的apt软件源和CT(LXC)容器模板源均是官方默认的，国内使用性能不佳，建议替换为清华Tuna提供的国内镜像源，速度将有一个较大的提升。如果pve官网

用python安装opencv-python提示报：ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘skbuild’pip3install-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplescikit-build Prob

Anaconda介绍Anaconda，中文大蟒蛇，是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。开源包管理系统和环境管理系统，包括多种语言的包安装，运

一、使用国内镜像方案（推荐）经常在使用python的时候需要安装各种模块，而pip是很强大的模块安装工具，但是由于国外官方pypi经常被墙，导致不可用，所以我们最好是将自己使用的pip源

pytorch安装1、查看本机的CUDA版本cmd命令行输入nvidia-smi，在第一行最右边可以看到CUDA的版本号2、