5分钟教你部署一个论文修改应用

大家好，我是程序锅。

上次说到ChatGPT应用非常广泛，网上也有非常多基于ChatGPT的二次开发项目。

这次程序锅讲带大家5分钟部署一个论文修改项目，这个项目在github上star已经超过4W+了，可谓说是明星项目了。

去年这个项目还不是很完善，今年一看几乎可以集成市面上所有大模型,开发了许多插件。

这一篇文章主要教大家如何快速在自己电脑上部署起来。先上结果图。

额，上错了这是去年部署的截图，截至2024年3月28日，部署截图如下。

01. 先验知识

你需要准备以下几样东西：

• pycharm使用

• GLM4 API调用

• Anaconda环境安装

准备完毕后，就可以开始发车了。

02.部署步骤

下载代码

git clone https://github.com/binary-husky/gpt_academic.git

pycharm打开项目

依赖配置

1.conda环境查询

WIN+R打开运行命令行并输入cmd,

2.新建conda环境

conda create -n gpt python=3.10

问题:

解决方案：

修改 C:\Users\$用户名称\.condarc，把$用户名称替换成自己的用户名，以下内容粘贴到.condarc（记事本打开即可），替换掉原来信息。

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

如下图激活成功

3.激活环境

conda activate gpt

4.项目依赖安装

打开项目工程后，看到有requirements.txt这个文件，这就是本项目需要的一些依赖。

下载依赖

pip install -r requirements.txt

如果比较慢，可以加上清华的源。

 pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

安装完成如下截图所示。

5.修改项目配置

截至2024年3月28日，该项目几乎支持所有市面主流的大模型。兼顾便捷性与实用性，我们选取智谱的GLM4为基座大模型。

需要新建一个文件config_private.py,填入如下代码。其中ZHIPUAI_API_KEY需要到https://open.bigmodel.cn/获取。

也可以尝试其他的大模型，比如文心一言、星火、llama等等。可以通过查看config.py的注释，关注LLM_MODEL、AVAIL_LLM_MODELS等变量，以及对应模型相应的apikey。

03.运行项目

用pycharm打开项目，设置python解释器。

python main.py

最终执行截图如下所示

04.体验截图

• 多语种翻译

• Latex论文一键阅读理解与摘要生成

• 其他任意Python/Cpp项目剖析：

完事，开始试用吧，如果还有不太明白的可以私聊沟通。

github链接：

https://github.com/binary-husky/gpt_academic