Grok-beta2.0(通过ChatBox实现)个人使用:1、注册登录官方地址https://x.ai/2、创建API密钥地址https://console.x.ai/3、登录github地址https://github.com/4、搜索ChatBox5、找到发布6、下载7、打开ChatBox8、打开设置模型->模型提供方->自定义提供模型配置：

Python项目自动化与CI/CD实践：让部署和发布像开挂一样简单在软件开发的世界里，自动化和持续集成/持续部署（CI/CD）是超级英雄，它们不仅让我们的工作更加高效，还能避免那些令人头疼的手动操作。它们就像开发者的最佳伙伴，随时准备打击bug，拯救开发进度。那么，今天我们就来聊聊怎

打包方式一：特点：将项目代码和依赖库打包在一个Jar包中（这种方式打包和部署简单，但是Jar包较大，上传服务器更慢）项目的pom.xml文件添加SpringBoot打包插件如下：org.springframework.bootspring-boot-maven-plugin项目Maven工程中运行package插件命令进行打包，如下：

使用hub部署PaddleOCR概述目前有一些处理证件照片、资质照片的业务需求，已经尝试过llava-llama3​与llama3.2-vision​，表现都不佳，要么不能正确ocr出文字，要么在胡言乱语。对比了一众开源OCR的在线体验服务后，发现PaddleOCR的能力尤为突出。即便图片存在水印、字

AvaloniaUI项目离线开发全攻略：IDE安装、模板应用与NuGet私有化部署一站式解决 1.引言在网络受限或完全离线的环境中开发.NET项目（本文示例为AvaloniaUI项目），可能会遇到一些挑战。本文将为您提供一套完整的离线开发解决方案，包括IDE的安装、AvaloniaUI模板的配置、私有化NuGe

本文简单描述单体系统和分布式系统是什么、有什么关键特征。目的是在看到一个系统时，能够更好地分辨是单体系统还是分布式系统。一、分布式系统（一）定义分布式系统是指由一组通过网络进行通信、为了完成共同的任务而协同工作的计算机节点（物理服务器、虚拟机、容器等）组成的系统

目录标题1.前言2.从部署到发布的几个阶段3.几种带“色”的部署方式定义3.1、蓝绿部署3.2、红黑部署3.3、灰度发布3.4、滚动发布1.前言在项目研发迭代的过程中，不可避免需要对“应用服务部署上线”。而对于应用程序升级面临最大挑战是新旧业务切换的同时还要保证系统

背景点击import后，浏览器打开了github的项目链接，而不是有关于项目部署的设置。根据网络上的说法，import后就会出现相关的配置页面，然而没有出现下面是预想的页面然而并没有出现。解决使用cli工具。npminstall-gvercel#登录vercellogin#部署vercel回到官网，发

【模型部署】vLLM部署Qwen2-VL踩坑记03-多图支持和输入格式问题NLPGithub项目：NLP项目实践：fasterai/nlp-project-practice介绍：该仓库围绕着NLP任务模型的设计、训练、优化、部署和应用，分享大模型算法工程师的日常工作和实战经验AI藏经阁：https://gitee.com/fast

最近SealosDevbox有点火

部署方式：docker服务器要求及概况用途IP地址服务器配置存储服务器  应用服务器        3.网络环境要求确保能上外网，静态IP地址、开放所需要的端口及对应的应用（本地服务器开放端口以及云服务器开放端口的步骤，校验端口

昨天我们完成了ExchangeServer的初始化配置工作，接下来我们看下如何将OfficeOnlineServer（OOS）与ExchangeServer做集成。在没有跟OOS集成之前，我们在OWA里打开带附件的邮件只有下载的选项并没有预览的选项 OOS部署先决条件准备首先我们将需要部署OOS的服务器加入域

选择私有部署还是本地部署的项目管理软件，取决于你的团队需求、项目特性、以及对安全性、控制权和可扩展性的要求。下面我们来分析两者的特点，并帮助你做出合适的选择：1.私有部署（PrivateCloud/On-Premises）项目管理软件私有部署指的是将项目管理软件部署在自有的服务器或私有云

每天五分钟学Linux|第四十课：Kubernetes集群管理大家好！欢迎再次来到我们的“每天五分钟学Linux”系列教程。在前面的课程中，我们学习了如何使用Docker容器技术来简化应用的开发、测试和部署流程。今天，我们将探讨如何使用Kubernetes来管理容器化的应用，特别是在大规模部署和

任务完成情况基本接口都写完了评论的回复功能实现比较复杂一些，对原来的对象嵌套包装一层完成2级评论的功能现在难题是前后端的协调调用比较麻烦，单纯的视频或者聊天以及不能满足需求考虑到前端能及时调用后端接口比较直观，干脆部署后端项目到服务器上申请服务器利用宝塔完

【模型部署】vLLM部署Qwen2-VL踩坑记02-推理加速NLPGithub项目：NLP项目实践：fasterai/nlp-project-practice介绍：该仓库围绕着NLP任务模型的设计、训练、优化、部署和应用，分享大模型算法工程师的日常工作和实战经验AI藏经阁：https://gitee.com/fasterai/ai-e-book

环境CentOS-7-x86_64-DVD-2009.isohttps://mirrors.aliyun.com/centos/7/isos/x86_64/CentOS-7-x86_64-DVD-2009.isoelasticsearch-7.10.0-linux-x86_64.tar.gzhttps://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases/elasticsearch-7-10-0https://artifacts.elastic.co/downl

任务描述：使用XTuner微调InternLM2-Chat-7B实现自己的小助手认知该任务分为数据集处理、微调训练、合并部署三个环节。数据处理：主要是将目标json文件中的字段替换为和自己用户名相关的字段，这里我们将“尖米”替换为“科研狗1031”：微调训练：采用教程中的XTuner框架，在InternStudi

CentOS部署雷池WAF：先在线部署，后离线部署KaliLinux网络安防使用的是CentOS7操作系统。一、在线安装，并为离线安装做准备1.关闭firewalldsystemctlstopfirewalldsystemctldisablefirewalld2.关闭selinux永久关闭SELinux：修改/etc/selinux/config文件中的SE

申请服务器首先申请云服务器，这里本来有华为云，阿里云的选择，不过好像大家一般都用阿里云，而且感觉阿里云的额度更高直接找到阿里云免费试用’3个月‘好吧也可以进行身份认证，学生认证后得到300元代金J，可以用个1年吧。。一般操作系统就选linux参考教程服务器配置不过这些教程都

背景尽管Vercel的确在便利性和全栈支持上做得不错，但它的成本问题让人望而却步。经过深入研究，我决定将我的AI搜索项目项目迁移到AWS和Cloudflare，最终成功节省了大部分开支。这篇文章记录了完整的迁移过程，希望对有类似需求的开发者有所帮助。为什么会选择Vercel

前言《开源大模型食用指南》是一个围绕开源大模型、针对国内初学者、基于AutoDL平台的中国宝宝专属大模型教程，针对各类开源大模型提供包括环境配置、本地部署、高效微调等技能在内的全流程指导，简化开源大模型的部署、使用和应用流程，让更多的普通学生、研究者更好地使用

Jetson嵌入式系列模型部署-1_onnx部署jetsonnano-CSDN博客 ，右下角，专栏目录JetsonOrinNANOjetson-inference:jetson-inference:提供了一个用于NVIDIAJetson设备的深度学习推理和实时视觉DNN库，支持多种深度学习模型和应用。-GitCode

环境:OS:Centos7pg:pg16说明:pg16已经不提供在centos7下使用yum方式安装了，只能通过源码编译的方式安装.1.源码下载:https://www.postgresql.org/ftp/source/v16.4/ 2.解压源码包[root@localhostsoft]#cd/soft/pg16[root@localhostpg16]#tar-zxvfpostgresql-16.4.tar

12.1Kickstart使用背景介绍随着公司业务不断增加，经常需要采购新服务器，并要求安装Linux系统，并且要求Linux版本要一致，方便以后的维护和管理，每次人工安装linux系统会浪费掉更多时间，如果我们有办法能节省一次一次的时间岂不更好呢？大中型互联网公司一次采购服务器上百台,如果