基础介绍
软件开发生命周期（SDLC）由下面这几个关键阶段组成：开发、测试、部署和运维。CI/CD将这些阶段自动化并整合起来，实现更快更可靠的发布。
当代码提交到git仓库，便会触发自动的构建和测试流程。其中会运行端到端测试用例来验证代码。如果测试通过，代码就会自动部署到预发或生产环境。如果发现问题，代码就打回开发阶段进行修复。这种自动化过程为开发者提供了快速反馈，减少了生产环境中出问题的概率。
CI/CD 分为两个主要部分：
- CI (持续集成 Continuous Integration)
- 开发人员频繁地将代码合并到主分支
- 自动构建和测试代码
- 及早发现并解决问题
- CD (持续交付/部署 Continuous Delivery/Deployment)
- 持续交付：自动化构建、测试，手动部署
- 持续部署：完全自动化，包括部署过程
CI/CD流水线可以理解为一条现代化的软件"生产线"。让我用一个简单的比喻来解释：
- 想象你在经营一家面包店。传统方式是一个面包师傅从和面、发酵、烤制、检查、包装到上架全部自己完成。这种方式效率低、容易出错、质量不稳定。如果改用现代化流水线，每个环节都有专门的设备和人员负责，不仅效率高，质量也更有保证。
CI/CD流水线在软件开发中就是这样的角色：
- CI（持续集成）就像面包店的前半段流程：
- 当面包师（程序员）准备好面团（代码）后，不用自己完成后续所有工作
- 自动和面机（自动构建系统）会自动处理面团
- 品控员（自动化测试）会检查面团的质量
- 如果发现问题，立即通知面包师修改配方（修复代码）
- CD（持续交付/部署）则像面包店的后半段流程：
- 面团检查合格后，自动进入烤箱（自动打包部署）
- 烤制完成后，质检员（测试环境）先检验成品
- 确认没问题后，直接通过传送带（自动部署）送到货架（生产环境）
- 全程有监控系统（运维监控）确保每个环节正常运行
一个开发人员完成新功能开发后，只需要提交代码，流水线会自动推进以下步骤：
- 拉取最新代码
- 安装所需的依赖包
- 运行自动化测试
- 检查代码质量
- 打包应用程序
- 部署到测试环境
- 如果测试环境一切正常，再自动部署到生产环境
CI/CD的好处
这种自动化的流程不仅提高了开发效率，也大大提升了软件质量，使得企业能够更快、更可靠地向用户交付新功能。对于开发团队来说，这就像拥有了一条现代化的软件生产线，能够持续、稳定、高效地交付高质量的软件产品。总结起来：
- 自动化：从代码提交到部署全过程自动化，减少人工操作
- 标准化：每次部署都遵循相同的流程，降低错误风险
- 快速反馈：问题能在早期发现并解决
- 效率提升：开发人员只需专注于编写代码，其他工作交给流水线
常见的CI/CD工具
- Jenkins
- 最流行的开源CI/CD工具
- 高度可定制
- 丰富的插件生态
- GitLab CI
- 与GitLab深度集成
- 配置简单
- YAML文件定义流水线
- GitHub Actions
- GitHub原生CI/CD工具
- 云端运行
- 市场有大量现成动作