1. 下载
- 官网下载:https://www.anaconda.com/download
- 镜像下载:清华大学镜像站
比如:Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh
2. 安装
bash Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh
一直按住回车,阅读用户协议。然后输入:yes
:
按回车安装到默认位置,或者输入自定义安装位置,比如:/home/my/anaconda3:
之后会询问是否自动完成初始化,其实就是在 ~/.bashrc 中增加 anaconda 的 PATH 输出,输入yes
即可:
最后手动刷新一下环境变量 source ~/.bashrc
使其立即生效。
安装完成后,查看Anaconda的版本:conda --version
3. 配置
- 设置下载源和虚拟环境位置
输入vim ~/.condarc
编辑Anaconda的配置文件:
channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
- defaults
show_channel_urls: true
envs_dirs:
- /home/my/tools/anaconda3/envs
- 设置pip的下载源
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip config set global.trusted-host https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
之后就可以对虚拟环境进行创建等维护了。
具体详见:在 Windows 中搭建 OpenCV 的 Python 开发环境