用Anaconda安装了一个包，无法在Python中导入首先，我们需要确认你安装的包是否可以在你的环境中找到。你可以使用`piplist`命令来查看所有已安装的包。```bashpiplist```然后，我们可以尝试导入这个包并打印一个简单的信息。例如，如果你刚刚安装的是`numpy`，你可以使用以下

一、关于虚拟环境通过cmd或者AnacondaPrompt，两个命令都可以1、查看虚拟环境列表：condaenvlistcondainfo--envs2、删除环境：condaremove-nxxxxx(名字)--all解释：remove表示删除，-n是（name名字的缩写），xxxxx是要删除的虚拟环境的名字，最后的--all如果不加上的话代表删除的

声明：本教程基于已经成功安装了anaconda的基础上完成1.首先在anacondaprompt里面输入以下命令，环境名称可以自己起，python版本可以根据自己的要求设定。2.运行上方命令之后会出现以下内容，输入y即可3.安装成功后，用下面命令进入你的虚拟环境，可以看右侧小图，此时环境已经由bas

一、Anaconda介绍1.1为什么选择Anaconda？Anaconda是一个开源的Python发行版本，主要用于数据科学和机器学习，它包含了Python、conda以及众多工具和库，让我们可以轻松的构建和管理python虚拟环境，方便的进行python项目开发。下面是选择Anaconda的理由：安装简单方便便捷的Python虚拟

虽然可以使用pip在Windows上安装Scrapy，但还是建议用Anaconda安装教程1.创建虚拟环境（可选但推荐）打开AnacondaPrompt，执行以下命令：condacreate-nscrapy_envpython=3.12（这里假设使用Python3.12，你可以根据需要选择其他版本）。2.激活虚拟环境：condaactivatescrapy_e

前言        在这个由数据驱动的时代，深度学习已经成为了推动技术进步的核心力量。而PyTorch，作为当今最流行的深度学习框架之一，以其动态计算图、易用性和灵活性，受到了全球开发者和研究者的青睐。为了帮助更多的学习者和开发者掌握这一强大的工具，我决定在CSDN开设一个专

Anaconda和conda是AnacondaDistribution还是MinicondaAnaconda和condaAnaconda和conda之间的关系有点类似于pip和Python，但又有所不同。Anaconda是一个数据科学和机器学习的发行版，它包含了Python、conda以及许多预装的库和工具，如JupyterNotebo

miniconda下载地址https://docs.anaconda.com/miniconda/miniconda-install/miniconda仓库：https://repo.anaconda.com/miniconda/可以按照官方文档校验哈希值，本次在Windows安装，不设置环境变量。从Anacondaprompt启动。2.配置国内源查看源设置condaconfig--show-so

方案0：终端setproxysethttps_proxy=https://127.0.0.1:7890exporthttps_proxy=https://127.0.0.1:7890查看set|grepproxyecho$https_proxy区别使用set可以设置和查看变量，但不一定使其在子进程中可用。使用export可以将变量导出为环境变量，使其在子进程中可

小小的记录发现两者在创建新环境的使用上没用区别anaconda下载会在默认的base环境里下载点包，不过还是会有需要的大的计算的包没有，得自己下。本来以为anaconda会在创建环境时帮弄好基本的几个大包，但是没有，和miniconda一样的历程我是原来听gpt用的miniconda，后来部署包有点麻

配置Anaconda的PATH路径可以帮助你在命令行中直接使用Anaconda的命令，如conda、jupyter等，而不需要每次都指定完整路径。以下是详细的操作步骤：Windows操作系统1.打开环境变量设置右键点击“此电脑”或“计算机”图标，然后选择“属性”。在左侧菜单中选择“高级系

常用指令安装所需项目包condainstall-cconda-forge？-c是--channel的缩写，用于指定安装包的来源渠道。conda-forge是一个社区维护的Anaconda包的渠道。通常包含比默认Anaconda渠道更多、更新的包。condainstall？默认渠道pipinstall？conda有更先进的依赖

文章目录一、下载二、安装Anaconda1.解压下载的安装包2.开始安装3.测试配置是否成功4.其他问题1.查看Anaconda版本2.查看当前是否可以使用python一、下载Anaconda安装包下载：https://pan.quark.cn/s/ae29fb506730（直接下载，解压安装即可）二、安装Anaconda1.解压下

背景Anaconda用于解决多个版本的python环境共存问题，开箱即用。本随笔只记录基础的使用命令。基础使用创建环境#pytest为环境名3.5为python的版本condacreate-npytestpython=3.5#pytest为环境名3.5为python的版本condacreate-npy39python=3.9.20#创建新

文章目录0引入1常用指令汇总0引入Anaconda是一个流行的Python数据科学和机器学习平台，它提供了一个包管理系统（conda）来安装和管理包，以及一个环境管理器来创建和维护不同项目的隔离环境。以下是一些常用的Anaconda指令汇总1常用指令汇总安装包condainstal

引言Anaconda发行版是一个用于数据科学、机器学习和AI项目的平台。它包括数千个开源包，一个包和环境管理器，一个桌面应用程序，以及云服务。安装步骤下载安装程序访问官方Anaconda网站下载安装程序。https://www.anaconda.com/download/以管理员身份运行安装程序

1安装软件包更新仓库源sudocp/etc/apt/sources.list/etc/apt/sources.list.baksudosed-i"s@http://.*archive.ubuntu.com@http://repo.huaweicloud.com@g"/etc/apt/sources.listsudosed-i"s@http://.*security.ubuntu.com@http://repo.huaweicloud.co

在当今深度学习与人工智能领域，借助强大工具的支持，能够有效地提升开发效率和模型性能。通过配置如Anaconda与PyTorch的开发环境，可以充分发挥硬件的计算潜力，特别是针对GPU加速任务，确保项目运行的高效性。本次讨论的NarratoAI项目，旨在帮助用户顺利构建本地环境、下载源码并配

环境我这里用的是Anaconda最新的版本24.9.2，创建的pyton版本是3.9，虚拟环境名叫pytorch，下载的pytorch版本是12.1初步配置创建虚拟环境首先进入Anaconda的终端，然后运行condacreate-nxxxpython=3.9创建一个虚拟环境，这里xxx是虚拟环境的名字，后面跟着的是python的版本然后用con

1.anaconda安装2.打不开AnacondaNavigation解决办法3.如何创建虚拟环境（2种方法）4.Anaconda+vscode5.Anaconda+pycharmAnaconda+Vscode和Anaconda+Pycharm安装操作教程以及问题解决1.anaconda安装Anaconda下载地址我选的是2020,11的一个版本。还没装之前电脑是有p

1.conda创建环境condacreate--namenamepython=3.62.激活环境condaactivatename3.查看所有环境condainfo--envs4.查看当前环境下已经安装的包condalist5.删除环境condaremove--namename--all6.查看当前channelcondaconfig--show7.添加清华源condacon

目录1.版本说明2.安装Pycharm3.安装anaconda1.安装2.配置路径3.修改镜像源4.修改默认虚拟环境安装位置1.查看conda信息2.修改对应文件的权限3.再次查看信息5.配置Pycharm环境4.安装torch5.安装TensorFlow+cuda+cudnn1.打开对应的文件CUDA2.打开CUDNN3.安装T

1.下载Linux版Anaconda前往Anaconda下载页面，选择合适的版本下载。2.安装Anaconda进入下载的Anaconda目录并运行安装脚本：cd/path/to/conda-directorybashAnaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh3.重新加载配置安装完成后，重新加载配置文件以便命令生效：source~/

目录Anaconda下载Anaconda安装 condainit conda--vConda配置conda环境创建condainfo--envscondalistPytorch安装配置检验安装情况检验是否可以使用GPUAnaconda下载可以通过两种途径完成Anaconda安装包的下载途径一：本地windows下载好安装包，通过xftp等