方案0：终端set proxy
set https_proxy=https://127.0.0.1:7890
export https_proxy=https://127.0.0.1:7890
查看
set | grep proxy
echo $https_proxy
区别
使用set可以设置和查看变量，但不一定使其在子进程中可用。
使用export可以将变量导出为环境变量，使其在子进程中可用。
方案1：pip
在本地目录，新建.pip
mkdir ~/.pip
cd ~/.pip
touch pip.conf
在pip中输入如下配置选项：
[global]
index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
[install]
trusted-host=mirrors.aliyun.com
# 清华源: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
尝试
pip install datasets
速度港港的
一些进阶命令
遇到下载不稳定时，可以设置超时时间：
例如，将超时时间设置为 10 秒：
pip install package_name --timeout 10
将当前环境的包导出：
pip freeze > requirements.txt
从 requirements.txt 安装指定包：
pip install -r requirements.txt
Scheme2: conda
- 先安利一波conda官网教程：https://docs.conda.org.cn/projects/conda/en/stable/user-guide/configuration/use-condarc.html
channel简介
Conda的频道（channel）是指存储和分发软件包的源。通过频道，用户可以获取不同的Python包和其他依赖项。Conda默认提供了一些官方频道，如defaults和conda-forge，用户也可以添加自定义频道。
以下是一些常见的conda频道：
-
conda-forge：这是一个社区驱动的频道，提供了大量的软件包，覆盖了很多不同的领域。
-
defaults：这是conda的默认频道，其中包含了一些常用的软件包，如numpy、pandas等。
-
bioconda：这是一个专注于生物科学领域的频道，提供了很多与生物信息学相关的软件包。
-
r：这是针对R语言的频道，提供了很多与R语言和统计分析相关的软件包。
-
pytorch：这是一个专门用于人工智能和深度学习的频道，提供了pytorch等相关软件包。
除了以上频道外，还有很多其他的conda频道，涵盖了不同的领域和软件包。用户可以根据自己的需求，选择合适的频道来获取和安装软件包。
添加基础频道：
conda config --add channels defaults
conda config --add channels conda-forge
从指定频道安装软件包：
conda install <package_name> -c <channel_name>
- 注意，torch在conda下的软件包名=pytorch！
conda中配置代理
conda config --set proxy_servers.http http://127.0.0.1:7890
conda config --set proxy_servers.https https://127.0.0.1:7890
查看基本配置
input script at terminal:
active environment : base
active env location : /home/longstar/miniconda3
shell level : 1
user config file : /home/longstar/.condarc
populated config files : /home/longstar/miniconda3/.condarc
/home/longstar/.condarc
conda version : 24.9.2
conda-build version : not installed
python version : 3.12.2.final.0
solver : libmamba (default)
virtual packages : __archspec=1=zen3
__conda=24.9.2=0
__cuda=12.2=0
__glibc=2.39=0
__linux=6.8.0=0
__unix=0=0
base environment : /home/longstar/miniconda3 (writable)
conda av data dir : /home/longstar/miniconda3/etc/conda
conda av metadata url : None
channel URLs : https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/linux-64
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/noarch
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/linux-64
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/noarch
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/noarch
https://conda.anaconda.org/base/linux-64
https://conda.anaconda.org/base/noarch
https://repo.anaconda.com/pkgs/main/linux-64
https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarch
https://repo.anaconda.com/pkgs/r/linux-64
https://repo.anaconda.com/pkgs/r/noarch
package cache : /home/longstar/miniconda3/pkgs
/home/longstar/.conda/pkgs
envs directories : /home/longstar/miniconda3/envs
/home/longstar/.conda/envs
platform : linux-64
user-agent : conda/24.9.2 requests/2.32.3 CPython/3.12.2 Linux/6.8.0-48-generic ubuntu/24.04.1 glibc/2.39 solver/libmamba conda-libmamba-solver/24.9.0 libmambapy/1.5.8 aau/0.4.4 c/. s/. e/.
UID:GID : 1000:1000
netrc file : None
offline mode : False
- 可以看到conda-build没安装，顺手给他装了
conda install conda-build
- 可以看到channel URLs有多个代码包源头，如何将频道的下载地址换成国内的？
channel URLs 换成国内源
nano .condarc
粘贴如下内容
channels:
- defaults
- conda-forge
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- base
- https://repo.anaconda.com/pkgs/main
- https://repo.anaconda.com/pkgs/r
备用方案
- 从
https://pypi.org下载官方软件包后，用pip命令本地(编译)安装
xxx.whl解决方案
直接搜索pip install 后在终端显示的.whl文件，在pypi.org官网下载，
之后在终端进入下载目录，从.whl文件安装软件包即可
pip install xxx.whl
xxx.tar.gz解决方案
解压+
pip install .