环境

我这里用的是Anaconda最新的版本24.9.2，创建的pyton版本是3.9，虚拟环境名叫pytorch，下载的pytorch版本是12.1

初步配置

创建虚拟环境

首先进入Anaconda的终端，然后运行conda create -n xxx python=3.9创建一个虚拟环境，这里xxx是虚拟环境的名字，后面跟着的是python的版本

然后用conda activate xxx激活环境，退出环境用conda deactivate xxx

如果需要删除环境，用conda rm -n xxx --all删除

下载pytorch

然后进入pytorch的官网，下滑找到自己需要的pytroch版本，然后复制出现的命令在conda对应的虚拟环境中进行下载 （漫长的等待...这里由于网络问题会下载失败，重试几次即可，注意有显卡的不要到网上去换镜像源，新版本的pytorch用镜像源下载不成功，是CPU版本的）

下载完成后进入python环境，然后import torch导入torch库，再用torch.cuda.isavailiable()查看是否正确安装好pytorch，如果安装成功，有显卡的出现true，没有的出现false

配置pycharm

这里我下载的是最新的pycharm，进入pycharm之后需要自己配置环境，新建一个项目需要获取Anaconda的环境，如下所示：

如果没有自动弹出，选择自定义环境后选择现有，类型选择conda，然后路径到conda的目录中的Liabrary的bin的conda.bat，就可以自动配置环境了，要注意的是最下面的环境要选择对应的虚拟环境！！！比如前面创建的是pytorch就选择pytorch，不能默认！！！！，之后创建项目就可以了

同样的，进入项目后在终端中import torch导入torch库，再用torch.cuda.isavailiable()查看是否正确安装好pytorch，如果安装成功，有显卡的出现true，没有的出现false

安装Jupyter Notebook

在新版的pytorch和python中，直接用conda install nb_conda是不行的，要用conda install nb_conda_kernels下载，完成之后输入jupyter notebook就可以进入界面，然后创建一个新的jupyter book项目即可

同样的，我们在book中import torch导入torch库，再shift + enter后，用torch.cuda.isavailiable()，然后按下shift + enter查看是否正确安装好pytorch，如果安装成功，有显卡的出现true，没有的出现false

这里shift+enter的作用是切换到下一个代码块并且运行上一个代码块，如果没报错说明成功