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python项目环境搭建首先下载软件包，打开安装创建项目：点击主菜单新建项目位置+pythonProject1构建python环境condecreate–p.envpython=3.10解释器：文件设置解释器本地解释器现有调试运行pytorch项目环境搭建先检查版本pip--version首先下载anaconda安装包这里

Anaconda安装教程及环境变量添加；Anaconda常用命令什么是AnacondaAnaconda的主要特点Anaconda安装方法下载Anaconda在Windows上安装在macOS/Linux上安装Anaconda环境管理常用环境管理命令Anaconda包管理常用包管理命令使用Anaconda的Python检查Python

Anaconda中创建新的环境打开Anaconda包下的AnacondaPrompt 在“>”输入condacreate-nnadiarpython=3.11，创建一个名为“nadiar”，Python版本为3.11的环境，回车“↲”开始运行condacreate-nnadiarpython=3.11输入y继续安装 安装完成   输入condaactivate

用anaconda打开jupyternotebook后发现，只有一个Python3（ipykernel），其他anaconda创造的虚拟环境都没法显示。解决方法：win+R调出cmd用condaenvlist调出总共有多少环境 再用activatename切换到想要的环境中，name为环境变量名然后在此环境中先输入pipinstallipykerne

 (base)bim@bim-Smart-Client:~/Anaconda$(base)bim@bim-Smart-Client:~/Anaconda$(base)bim@bim-Smart-Client:~/Anaconda$condacreate-nwind_2025python=3.8 Channels:-defaultsPlatform:linux-64Collectingpackagemetadata(repodata.json):don

目录：一：【Anaconda】下载安装二：【Pycharm】配置Anaconda环境工欲善其事，必先利其器。安装包、激活码领取！一、anaconda下载安装Anaconda介绍Anaconda是一个基于Python的数据处理和科学计算平台，它已经内置了许多非常有用的第三方库，装上Anaconda，就相当于把Python和

实验指导手册V1.01环境搭建1.1Anaconda的安装1.1.1Windows下Anaconda的安装1.1.2Linux下Anaconda的安装1.2Anaconda基本操作1.2.1可视化界面操作1.2.2终端命令操作1.3实验常用框架简介及安装1.3.1Pandas1.3.2Numpy1.3.3PyTorch1.3.4Sklearn1.4PyCharm

Python/conda环境配置需用：AnacondaPycharm均在：U23\00公共空间\软件安装包\Python步骤1.安装Anaconda （最好安装在英文路径下，避免不必要的问题） 注意：一定要勾选红框选项！  2.打开命令窗 开始--Anaconda—AnacondaPrompt(Anaconda)  初始环境为--base  3.

转自：https://www.bilibili.com/opus/471897694720583571?spm_id_from=333.999.0.0关于conda，啰嗦几句conda是一个配置隔离python环境的工具因为有些时候我们需要不同版本的python或不同版本的pip模块（比如你需要跑两个从github上下下来的代码，他们的tensorflow版本一个要求1.0一

目录1.安装Anaconda（推荐）步骤：2.创建并激活虚拟环境步骤：3.安装必要的库步骤：4.编写训练脚本步骤：5.运行训练脚本步骤：总结：在完成了准备工作的基础上，接下来进行模型训练与优化。以MNIST手写数字识别为例，使用TensorFlow和Keras构建、训练并优化一个简单的

一、Anaconda简介​ Anaconda是专门为了方便使用Python进行数据科学研究而建立的一组软件包，涵盖了数据科学领域常见的Python库，并且自带了专门用来解决软件环境依赖问题的conda包管理系统。主要是提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及

在清华源下载Anacondahttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/安装默认安装即可测试打开安装好的AnacondaPrompt，输入conda-V打印版本即可创建虚拟环境condacreate-nmyenvpython=3.12查看虚拟环境列表condaenvlist激活虚拟环境condaactivatem

pyhton、miniConda、pycharm下载安装配置以下都是在win10环境下，linux和mac或者其他win版本请百度。1.pyhton下载安装配置下载https://www.python.org/ #官网https://www.python.org/downloads/ #官网下载页https://www.python.org/downloads/windows/ #官网下载wi

1创建虚拟环境打开命令行界面（例如，AnacondaPrompt或终端）。使用命令创建一个新的虚拟环境：condacreate--namexxxpython=3.8这里xxx是你想要设置的环境名称，python=3.8是指定的Python版本，可以根据需要更改。激活新创建的虚拟环境：condaactivateyour_env_name安

conda基础命令检查当前环境名称：使用以下命令查看当前激活的虚拟环境：condaenvlist激活虚拟环境：切换到某个虚拟环境，使用：condaactivatebase退出当前环境：返回到base环境或退出当前环境：condadeactivate确认当前使用的Python解释器：如果需要进一步确认当前Python的解

摘要：通过Anaconda的虚拟环境和PyTorch的深度学习框架来建立Python的深度学习代码一、安装Anaconda在官网下载Anaconda，DownloadAnacondaDistribution|Anaconda等待漫长的下载过程这时候我推荐来一把酣畅淋漓的原神：二、配置Anaconda的国内镜像源参考：conda安装包_

之前一直用的pycharm，这次git上的代码是jupyternotebook的形式。因此要下载jupyternotebook，并且用之前在anaconda中配置好的环境，下面看一下详细步骤吧。1.打开anacondanavigater2.左上角选择环境，选择在自己配置好的环境中，然后点击install下载jupyternotebook。(我这是

访问的url地址： https://blog.csdn.net/Linshaodan520/article/details/138734234 1.什么是conda？在初学Python之时，就常听别人说用conda有多方便，一直不以为然，直到接触需要调用有大量依赖库及版本间有显著差异的深度强化学习领域时，才知道用conda管理环境会有多方便，那么什

安装首先就是安装anaconda，直接去官网下就行创建环境安装好后可以看到有这些文件单击打开AnacondaPrompt，可以看到以下画面，默认环境是base当我们想学习某项技术或编写某程序时可能会用到不同的python版本，那么可以在这里创建新环境，命令为condacreate-n环境名字pyth

1、下载Anaconda安装脚本这里我们需要在官网上查找自己需要的版本，地址链接在下面:https://repo.anaconda.com/archive/下载之后，将文件移动到服务器上2、安装Anaconda执行命令：chmod755Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh赋予脚本执行权限执行命令：./Anaconda3-2020.

PyCharmPySide6的开发环境搭建一、Anaconda的安装二、打开Anaconda控制台，在base环境下创建pyside6环境三、安装pyside6四、配置PySide6环境PycharmCommunity已经在之前的笔记中安装过了笔记链接：https://blog.csdn.net/weixin_52534056/article/details/144441263?s

 首先我们要知道的是环境，我们运行或者说创建我们的项目时。需要很多的软件包算法函数调用。而不同的项目需要不同函数甚至不同版本的软件包。为了更好的运行自己的项目，我们就需要用到anaconda这个软件去创造这个虚拟环境，将各个项目的环境隔离开，避免冲突。总之先开始教学吧。

1，安装Anaconda打开清华镜像源https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=D选择对应的版本的Anaconda下载并安装，按照提示一步步安装即可。2，使用AnacondaNavigatorGUI创建conda环境在AnacondaNavigator中，选择Environments选项卡，然后单击Create按钮。这将

WSL搭建深度强化学习环境https://zhuanlan.zhihu.com/p/683058297假定你已经安装好wsl安装minicondahttps://docs.anaconda.com/miniconda/install/curl-Ohttps://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.shbash~/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.s