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conda环境的配置,看这一篇就够了

时间:2025-01-11 09:44:12浏览次数:1  
标签:一篇 python 环境 模块 就够 conda 版本 anaconda

转自:https://www.bilibili.com/opus/471897694720583571?spm_id_from=333.999.0.0

关于conda,啰嗦几句

  • conda是一个配置隔离python环境的工具
  • 因为有些时候我们需要不同版本的python或不同版本的pip模块(比如你需要跑两个从github上下下来的代码,他们的tensorflow版本一个要求1.0一个要求2.0)
  • conda既可以实现pip模块不同版本共存,也可以实现python不同版本共存
  • conda只是一个工具,它有两种发行版,分别是Anaconda和Miniconda
  • anaconda是一个大而全的工具集合,包括了非常多常用的pip模块(如numpy、pandas、scipy、matplotlib等),它还有图形化的管理工具等
  • miniconda是一个单纯的conda工具,仅自带极少的python必要的包,干净纯粹,可以按照自己的需求构建任意环境
  • miniconda比anaconda小非常多,可以实现全部日常需求,只不过需要自己动手

下载

由于anaconda和miniconda的服务器都在国外,所以下载速度会比较慢

推荐大家使用镜像源进行下载,这里使用清华的conda镜像

miniconda下载地址: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/

anaconda下载地址: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

由于B站不允许放站外连接,大家自己手动复制一下即可

打开后可以选择适合自己系统的安装包(win是exe,linux是sh),然后可以根据后边的日期找到最新版本,一般都选3.0的版本,因为2.0是给python2用的

安装

- win用户直接双击exe文件不断下一步即可

- linux用户到命令行中执行 bash 下载文件的名字.sh (比如 bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh)命令即可开始安装,按照提示回车即可完成安装

换源

这是安装完成后最重要的一步,还是因为conda的仓库都在国外,所以访问速度很慢,我们要把仓库的地址换成国内的镜像源,才能正常的使用(以正常速度下载而不是龟速

win用户

1. 打开开始菜单,会找到conda的prompt的程序(就是在conda文件夹下,名字里带prompt,图标是黑色控制台的程序)

2. 执行命令:

你的框框可能是白色的

恭喜你,你的conda环境已经准备好了!

 

然后就是正常的使用,默认conda会是base环境,你当然可以在这里装任何你需要的包,如果你想要创建多个隔离的虚拟环境,你还需要掌握conda环境的创建切换

创建环境

一般我们都是用名字进行创建,执行 conda create-n 你想要的名字  python 即可创建

这条命令可以变的地方是红色部分,conda的命令都以conda开头,然后create表示创建环境,然后 -n 表示要给环境取个名字,后边空格一下跟上名字就好了,然后红色部分的python是要安装的模块的名字,这里只装了一个python,还可以指定版本,比如python=3.8,如果还想装别的,可以继续往后跟

示例:conda create -n tf python=3.8 tensorflow=2.3

这样,你就得到了一个名叫tf包含python和tensorflow两个包的conda环境

查看环境

你可以执行 conda info -e 或(conda env list)来查看所有环境,比如我的是这样的:

 base里的那个*表示的是当前环境。

激活(切换)环境

创建好了之后,我们就可以执行命令通过名字来激活指定的环境,比如我可以执行:

conda activate BTSer 来切换到我这个环境

如果你刚才跟着做了,你可以通过 conda activate tf 来切换到你的tensorflow环境

在环境中安装模块

安装前要确认一下,当前是否在你想要的环境中,如果没有先切换一下,省得安装到错误的环境中去了确认无误后,执行 conda install 模块名 即可安装(比如 conda install scipy)

在环境中卸载模块

conda uninstall python包名称

(或者) pip uninstall python包名称

搜索模块的版本

 一些python包没有的话,搜索一下

conda search python包

看里面都有什么版本的,优先装有的

删除环境

如果你不想要某个环境了,可以通过 conda remove -n 环境名 --all 来删除这个环境

 

好了,现在你已经学会了conda的全部基础操作了!~

标签:一篇,python,环境,模块,就够,conda,版本,anaconda
From: https://www.cnblogs.com/y593216/p/18665216

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